的巧妙优化Redis利用过期删除前的巧妙优化技术（Redis过期删除前）

Redis 是最流行的 Key-Value 存储系统之一，而且它越来越流行。无论是缓存、高速数据存储或是消息队列系统，Redis 都能胜任。但是物有所值这个道理大家都明白，速度快、性能优越的 Redis 也不是白给的，才能性能优越背后必有复杂有效的技术实现。在 Redis 中最重要的一个特点就是数据过期策略，即在 Redis 实现一个缓存时，数据会在一定时间之后失效。这需要一种过期删除策略和过期检查架构。

这里提出的是一种巧妙的优化方法：利用过期删除前的巧妙优化技术。

#### 1.正确的过期时间设置！

在 Redis 中，过期时间是通过一个叫 Time To Live TtL 的参数来控制的。以字符串形式存储数据，每个数据会有一个缓存的超时秒数，我们可以手动设置，也可以让 Redis 来自动给定过期时间。

“`python

redis.setex(name, time, value)

在该函数中，`name` 为键值名，`value` 为值，`time` 为超时时间（以秒为单位）。由于 Redis 是单线程的，所以在过期的时候 Redis 会用一条定时任务来对键进行检查，进而删除键值。但是由于 Redis 的单线程架构，有时会导致定时任务调度的延迟和误差，如果过期时间设置过短或者过长，都会对 Redis 的性能造成影响。

过期时间的设置可能是这种优化中最基础和最重要的一环。一个合理的过期时间，可以适量去减少定期删除过期键所占用的 Redis 计算或者网络资源。找到合理的过期时间可以有很多方法，如大规模的压测、长期的观察统计等。

#### 2.过期提前淘汰

当 Redis 执行扫描任务的时候，如果发现某个键过期了，它将会被删除，这里就有一个情况，如果 Redis 在扫描时发现数据过期时间还剩 2 秒，如果 Redis 应用此时不进行“提前淘汰”，1秒之后此键被又“用到”了又得进行一次读取，这样是不是多了一次 Redis 操作感觉很麻烦？所以，可以在 Redis 中可以设置提前淘汰，即在过期删除前如果有请求访问该键，就取消删除，保留键值，Redis 在下一次扫描时再进行删除。

提前淘汰可以通过 Redis 的 touch 指令实现。

```python
redis.touch(name)

在该函数中，`name` 是键名字，该函数可以实现提前淘汰。

#### 3.内存紧张时的端口转移

在高并发场景下，Redis 可能会抢占机器各子系统的资源，如不断增长的内存占用就可能造成大幅度的性能下降。在此时，我们可以将 Redis 的访问端口移至另一台空闲机器，从而使得 Redis 的访问量得以减少，减缓 Redis 的内存紧张情况。

端口转移可以通过 Redis 的 keys 指令实现。

“`python

redis.keys(pattern)

在该函数中，`pattern` 是查询排名的通配符，该函数可以在多台机器之间转移端口从而减缓 Redis 的负载。

#### 4.Redis 集群分片

Redis 集群是分布式存储的一种解决方案，因此 Redis 集群分片可以增加 Redis 的可扩展性并减少访问请求的抢占。Redis 集群分片只有在 Redis 集群中低负载时启用，当访问点负载太高时，首先开启端口转移策略。Redis 集群分片可以通过 Redis 集群的 CLUSTER 指令实现。

```python
redis.cluster()

以上就是 Redis 在过期删除前的巧妙优化技术，这四个小优化也是 Redis 中的开发者们总结出来的一些优化经验，不一定适用于任何场景，但可以作为 Redis 运维和开发时思考的方向，提高我们的技术能力。作为一款被业内广泛采用的开源软件，Redis 的优化玩法也在日新月异的更新。我们要时刻关注 Redis 的优化技巧，寻找适合自己的节点，提高网络运维的效率。

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