如何给pycharm设置环境变量？（pycharm如何配置python环境变量）

如何给pycharm设置环境变量？

今天运行tensorflow的时候，发现在pycharm下，程序无法找到CUDA的libcupti.so文件。而在添加完环境变量：[plain] view plain copy print?export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64: export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:后，在命令行可以运行程序。

如果在Pycharm中运行程序，仍无法找到CUDA库文件。在菜单Edit->Run configurations 中，手动设置Environment variables，添加LD_LIBRARY_PATH的内容，即可解决问题。

pycharm安装详细步骤及环境配置？

安装详细步骤及环境配置是

1、从pycharm官网下载Pycharm；

2、双击下载的EXE文件，根据提示一步步安装；

3、安装完成后，打开Pycharm，在创建项目时，设置Python解释器；

4、选择Packages添加需要依赖的包；5、安装完依赖包后，设置Python路径；6、最后，设置添加系统环境变量，完成环境配置。

1）安装Python：在PyCharm官网上下载安装Python，安装及配置完毕；

（2）安装PyCharm：在PyCharm官网上下载安装PyCharm，安装及配置完毕；

（3）配置Python开发环境：在PyCharm中配置Python开发环境，安装需要使用的库文件；

（4）设置PyCharm参数：在PyCharm中设置各项参数，例如编码格式、缩进等；

（5）测试运行：在PyCharm中新建一个Python文件，测试运行，确认安装及配置OK.

linux系统pycharm怎么配置anaconda环境？

要在Linux系统中配置PyCharm的Anaconda环境，首先需要安装Anaconda，并将其添加到系统的环境变量中。

然后打开PyCharm，进入设置 -> 解释器和环境 -> 环境，点击新建并选择Conda环境，选择已安装的Anaconda解释器。

点击确定后，PyCharm就会配置好Anaconda环境，可以开始使用了。确保在PyCharm中选择正确的Anaconda环境来运行你的项目。

汉化版pycharm怎么使用？

如果您已经下载并安装了汉化版的PyCharm（Python集成开发环境），以下是一些基本步骤来使用它：

1. 启动PyCharm：双击PyCharm桌面图标或从应用程序文件夹中找到和运行PyCharm。

2. 创建或打开项目：在PyCharm中，您可以创建新项目或打开现有项目。点击"新建项目"或"打开"按钮，并按照界面上的指导完成相应操作。

3. 编辑代码：在PyCharm的编辑器窗口中，您可以编写和编辑Python代码。您可以创建新的Python文件，或打开现有的Python文件进行编辑。在编辑器窗口中，您可以编写代码并实时检查语法错误和有关代码的一些警告。

4. 运行代码：您可以使用PyCharm运行您的Python代码。在编辑器窗口中，找到您要运行的Python文件，并点击运行按钮（通常是一个绿色的三角形按钮）。PyCharm将运行和执行您的代码，并在控制台窗口中显示输出结果。

到此，以上就是小编对于pycharm怎么配置python环境变量的问题就介绍到这了，希望这4点解答对大家有用。

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