大数据时代，数据库表越多越好吗？(数据库表越多越好)

随着互联网和数据科学的发展，越来越多的企业开始意识到数据的价值，并且开始在企业的决策中使用数据。数据存储是数据科学的基础，因此数据库是数据存储的重要一环。在大数据时代，我们经常听到业内人士说，数据越多越好，为此，许多企业在数据库上建立了越来越多的数据库表，以收集尽可能多的数据。那么，

数据库表越多的优点

建立越多的数据库表，可以让企业收集越多的数据，从而为企业的决策提供更多的支持。此外，数据库表越多，可以更好地组织数据，使得数据的存储和检索更加高效。如果一个公司想要整合和查询五年前的销售数据，而这五年间该公司的销售数据已经增长了数倍，则这就需要数据库表进行分解，使得数据能够更加有效地组织和查询。

数据库表越多的缺点

然而，建立越多的数据库表并不总是有益的。数据库表数量的增加使得数据库的维护成本增加。企业需要花费更多的资源来管理和维护更多的数据库表，这包括数据库管理员的时间和精力，以及更高的存储和服务器成本。此外，一个庞大的数据库具有更多的冗余数据集，这也将增加查询和存储成本。

建立越多的数据库表会使得数据分散并分布得不均匀。有些查询需要从多个数据库表中取出数据并将其组合，这将需要额外的数据处理和计算成本。一些复杂的查询可能需要更多的时间来完成，这又会增加数据库查询的成本。

建立过多的数据库表可能会导致数据的混乱。数据的存储由人为操作控制，而只要当数据被存储在多个不同的数据库表中时，数据的混乱就会变得很明显。由于存储在不同表格中的数据可能是重复的，所以需要确保数据的一致性。此外，企业需要花费大量时间追踪哪些数据放在哪个数据库表中，以及数据是否正确地存储在相应的数据库表格中。

在大数据时代，数据库表越多并不总是好事。虽然建立越多的数据库表看起来似乎是能够收集更多的数据，但是这也增加了额外的成本和管理负担。因此，企业应该平衡数据的质量和数量，只收集那些对企业决策有实质性帮助的数据，优化数据库设计。在整个数据存储过程中，企业也应该重视数据的质量，确定数据的来源并确保其一致性，这样才能从数据库中获取宝贵的信息。

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sql 表多好还是表少好

那就分开，如果商业逻辑许可渣此的话

用一仿腔张表检索数据的时候耗时太大，你的情况是可以如大迅分开的，可以分开的就不要拉到一起去。

建议分开不要超过3个表，DB2 join 4个表会比3个降低30%左右效率。。

当然是根据亮困关系分成多表好

关系数据库的优点网上可以查询到，销键高这个不用多说了，如果在设计数亏尺据库的时候你把所有信息都放到一个表里的话，会让应用程序编写很麻烦，而且执行效率低，到最后还得分表

跟表多少没有太大关系，主要是关系

MySql数据库中表数量对数据库的性能有影响吗

这是肯定的,数据越多,性能悉陆和越差。假如你没有建立索引,或者睁盯索引建立有偏差,查找一次导致扫描全表的话,这样简直就是灾难。悉滚

sql数据库是应该一个大表好还是多个表好

共用一个表比较好,容易管理。数据多了就找个好点的机器运行。

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