信息安全这条路到底该怎么走？（管理软件开发平台哪家好？）

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一位在这条路上越走越稳的

1、信息安全这条路到底该怎么走？

网络安全人士来回答你的问题。

我不 I don’我不知道该怎么办。我只知道哪一步该果断果断，哪一步需要深思熟虑谨慎。因为信息安全是一个外行看热闹，觉得神秘酷炫的领域，而专业人士看门道，拼的是耐心和独特的思维，需要敏锐的洞察力。

如果你只是认为它 它很酷，很神秘，一眨眼的功夫就能消失，那么我建议你不要 不要涉足这一行。

因为入门学习赢了 don’不要让你觉得酷，那只会让你觉得苦。如果你不 对这个专业没有很大的兴趣和耐心，你可以 不要沉下心来，一屏一屏地搜索那些代码的漏洞。更不可能有一个 在其他人(从事这个行业的人，我们的竞争对手——网络管理人员)没有发现或想到的地方有自己独特的理解。是的，你没有看错。这条路注定是每一个孤独的人(尤其是喜欢一个人思考的人)的孤独之路。我们沉浸在自己的自恋中。

如果你坚持看到这里，说明你有一定的几率和决心走这条路。然后我赢了。;不要胡说八道。我总结了一下自己的经验，可以分为三点。

1.夯实网络安全基础，了解计算机网络与通信的各种原理。(liunx操作系统的命令行或者windows的DOS(cmd.exe)是最基础的。)这是第一步。想从事某些行业，首先要知道是什么。怎么用？如何实现？没有它我能做什么？还有别的办法吗？等一下。问题。说白了，信息安全所谓的安全攻防就是漏洞的搜索和修复，而无论是漏洞的搜索还是修复，你都要知道它的实现原理是什么。以便您可以捕捉到错误或找到修复它的方法。下面是一些你必须知道的基本知识:TCP-ip五层模型(物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层)、网络协议或协议簇(http、https、ip、ftp、smtp、pptp、arp等。)工作在这五层，网络硬件设施(交换机、网桥、路由器、防火墙)及相关概念。

2.具备阅读高级编程语言的能力，并用编程语言编程。这是一个进步。一个强大的信息(网络)安全领域的人，不仅要懂原理，还要知道如何实现或者如何规避其运行的安全机制。而这需要代码审计甚至动手写，这样你的能力才能得到更好的锻炼。一个只会使用网络安全测试和数据渗透相关软件(工具)的从业者，只是一个全科从业者。通过审核开发人员编写的代码，尝试注入字符串、数据库，错误注入，缓冲区溢出操作，这样的成功率往往更高。建议在这里学习和使用C#，C，或者ruby语言。JAVA和python也可以。有多深取决于你自己的兴趣。我 这里我大概要说，算法漏洞一般不容易被利用，业务逻辑漏洞对于——的很多开发者来说是不可避免的。因为他们不是专业人士，更多的是追求开发效率，而忽略了安全性。所以，计算这些过于深入的内容，就看你自己的精力和兴趣了。

3熟悉操作系统，熟练汇编助记码，了解硬件参数，了解一定的ARM(AMD)指令集，反编译软件，了解操作系统内核代码，添加模块，设计进程调度算法等。这条路到此为止，但只有少数真正的大神涉足过这个境界。要么他们有业内常用的编写工具，投身白帽事业，赚得盆满钵满；要么是黑客，现在我不 我不知道我是在监狱里还是在为部工作。。。。。

关于这一块需要学习的东西，操作系统是一定的，它的进程、线程、死锁、解锁、各种调度算法都要了解，甚至我们要开发自己的符合要求的操作系统。必须学习装配说明。至于ARM指令集，看情况。

另外推荐两个在线自学软件，——，非常适合喜欢自学的新人。大学MOOC和哔哩哔哩大学。大学MOOC是很多优质大学开设的在线MOOC课程，非常系统(基本上每门课程都安排了实验班和课内作业)，目的性很强。著名军事评论家哔哩哔哩和战争局局长张绍忠将军称它为一所没有围墙的大学。也有很多适合初学者的课程，大部分老师讲的都很好。

大概，这条路是这样的。

PS:马蒙的金大胡子，是一位热爱生活、热爱科技的高素质科技创造者，具备一定的计算机硬件和网络通信、网络安全测试、数据渗透等知识。

同时，作为一名重庆的大学生，我也会时不时的分享一下重庆当地的美食，美女，小姐姐。欢迎大家关注我，我会私信领取计算机知识书籍。

各位朋友，有什么想说的，欢迎在评论区随意交流。

2、管理软件开发平台哪家好？

在开发管理软件，现在大多数企业都会选择一个开发平台作为基本的开发工具，这样可以节省大量的开发时间和成本，方便以后的维护和扩展，最重要的是保证项目的成功。这一点基本有共识，不用多说。

而不同的开发平台，不同的定位，不同的侧重，才是最适合你的。

如果公司没有 t储备专业开发人员，可以选择可配置的低/无代码开发平台，如果公司有相当的专业发展。人，而且项目时间没，可以选择代码开发平台。

但是如果让我选择的话，我肯定会选择云表平台作为我的第一选择。

平台——，云表是国内无代码开发平台的领导者，文末有免费获取软件的。云表平台是第一个可视化配置开发平台。它集成了流程引擎、表单引擎、报表引擎等核心技术，其快速灵活的开发特点和对流程管理业务模式和操作习惯的准确把握，显示出独特的优势。

业务购销存用户可以通过拖拽配置操作，快速搭建各种既可以在PC端运行，又可以在移动端运行的管理系统，大大缩短了开发周期，降低了开发成本，提高了开发质量，消除了信息孤岛，让管理系统可以随着业务的变化而演进升级。

从轻OA、采购、销售、仓储、项目管理到重ERP、PLM、供应链管理，云表平台都是深谙其道。

财务收支管理系统是国内唯一可以开发复杂核心业务应用系统的无代码开发平台。

它拥有你想要的一切，例如，流程审批、多人协作、闹钟提醒、消息推送、权限控制、报表模板自定义打印、批量导入/导出表单、数据分析视角、小程序、H5、网站、外部数据源、OpenAPI；

佳缘集团对接、地磅、电子秤、PDA、钉钉、SAP、GPS、用友、金蝶、浪潮等企业原有组织体系。......

当PC准备好了，你就可以在移动端生成一个流畅易用的app。

手机应用程序提供了一个免费版本，所以你不 不要担心学习它。官网有免费的学习教程，1-2周就能完全学会！

或者可以联系官网技术支持，获取管理软件大咖编写的《《无代码编程，用云表搭建企业数字化管理平台》》教材。

没有代码编程，这里介绍一种用云表构建企业数字化管理平台的免费软件获取方法:

方法1:

1.头条应用搜索 "云表平台与有限公司；"。2.进入后，在右上角的三个栏中，找到 "登录 "。(或点击 "免费注册和进去之后直接)3。填写完信息后，您可以在 "管理控制台和。方法二:点击我的头像，进入我的个人主页，找到 "免费下载 "下面。你想要吗？心动不如行动！赶快学起来，发现云表更多的魅力吧！

3、中软国际招聘是骗局吗？

外包公司，建议不要去。想有比较靠谱的发展前景，就找做自主产品的公司。想想吧。如果你能力强，谁能和华为做同样的工作，上同样的班，但是你的工资比别人少N倍，没有加班费，你就喘不过气了？如果华为 的项目黄了，你可能面临被解雇的风险，而中软赢得了 t说辞退你，因为那样他们会补偿员工，他们只会让你去其他项目组面试，能留下就留下。你可以 不要一直说，直到你厌倦了离开你的工作，这样你就可以 不要外包，因为你有很强的精力和进取心。如果你的能力不强，你只能做一些底层的工作，你可以 我学不到任何技能。你的成长可能会很艰难，你的工资能涨到房价和通胀之上的几率为零。所以如果你能力弱，你就要想想你是不是喜欢这个行业。喜欢就要坚定信心，找一个能切实提升自己的平台。外包可以 不给你这个平台，所以不建议外包。

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4、数据分析是什么？

数据分析仍然是一个不错的职业发展方向。

1)简单注释:

数据分析师在国际上以待遇优厚、地位高著称，被视为21世纪的黄金职业。目前，R ampampd工程师，产品经理，人力资源，营销，运营，数据分析，是目前国内的互联网公司。行业内需求最强的六种岗位。其中数据分析人才最为稀缺。领英报告显示，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，处于极度短缺状态，是最热门的职业之一。

数据分析师是全科型解决问题人才，具有数据认知、数据处理、数据思维、数据呈现、数据决策、计算机和数据分析信息技术、企业实战等能力。他们通过大数据思维，从宏观规划、微观/细分市场分析、方案实施、战略部署，为企业带来价值。AI和BI只是整个过程中的一些技能。

2)数据分析师的亮点:

1.人才缺口非常大。

在大数据/AI时代，只要公司有业务决策需求，就可以 没有数据分析是不行的。

《2019年雇佣大数据人才就业趋势报告》显示，我国大数据人才缺口高达150万，其中大部分是数据分析岗位。数据强国战略促使数据分析岗位需求井喷。据IDC、数字联盟等机构统计，2018年人才数量将比2014年增长4倍，未来3到5年人才缺口将达到150万。目前全国大数据人才只有30万左右！到2025年， s大数据人才缺口将达200万。

2.易学好开发

相对于大数据工程师和AI工程师，数据分析的学习难度更低，未来更容易从数据分析发展到大数据和AI。

3.就业不愁高薪。

51job等主流招聘网站的数据分析岗位大概是Java的三到五倍，所以不缺就业。缺乏用大数据思维为企业提供数据解决方案的人才。2018年行业起薪超过20万/年，比行业平均薪资水平高出30%以上！因为稀缺，高薪零经验的应届毕业生拿到10K工资几乎是常态，而20k-30k工资占比超过50%。

4.行业适应性普遍较强。

据分析，它是大多数工作的必备技能。所有行业都需要数据分析技能，金融和电商数据分析师是需求最大的行业。

5.职业生涯很长

数据分析师是为数不多的赢得 他们不会失去工作，也不会随着年龄的增长而变得更好。

马云曾经说过: "未来30年，数据将取代石油，成为最强大的能源。 "目前有近50%的岗位需要具备数据分析的能力。比如互联网公司的产品经理、新媒体运营、活动策划、用户研究等职位也给出了 "具备数据分析和处理能力；"。掌握数据分析能力=多50%的工作机会！

6.高校的专业范围很广。

计算机、信息、数学、统计、电子商务、经济、金融、统计、投资、金融和企业管理专业的学生，以及应届毕业生，都可以走数据分析的职业道路。

2)行业定位及应用:

1.和公共机构:

负责项目审核、审批、招商、项目评估和决策。领导和相关从业人员。

2.金融机构:管理风险投资、金融产品研发、信贷及其他相关项目的金融机构和管理咨询公司的工作人员。

3.企业单位:招商引资、扩大再生产、财务审计、市场分析、数据挖掘等相关岗位的工作人员。

4.事务所:数据分析事务所、会计师事务所、资产评估事务所、税务师事务所、律师事务所。

5.大学、职业技术学院:计算机、数理统计、经济学、金融学、统计学、投资学、金融学、管理学专业的学生。

6.其他:想在投资金融、资本运作、房地产、企业管理行业发展的创业和有志之士。

3)数据分析师的工作内容

1.通过数据分析支持产品改进和新模式探索；

2.构建数据评估体系和业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标；

3.负责用户行为数据的分析，通过监测分析促进产品改进和运营调整；

4.负责构建用户数据模型，挖掘用户属性和用户偏好，为个性化产品推荐提供支持；

5.构建产品/运营/活动用户行为评估体系，通过数据分析对产品/运营/市场提出建议；

6.通过对海量数据的挖掘和分析，形成报告，上报决策层，支持战略规划。

4)职业发展方向的数据分析

6)薪资分析:

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