随着云计算、大数据和互联网的快速发展,数据库技术也在不断地发展和演进。传统的单体应用架构已经无法满足快速变化的业务需求,引入微服务架构和容器技术成为了必然趋势。微服务和Docker的结合,让数据库应用在可扩展性、容器化部署等方面发生了很大的变化。
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名注册、雅安服务器托管、营销软件、网站建设、兴宾网站维护、网站推广。
一、微服务介绍
微服务是一种面向服务架构(SOA)的变化,这里的服务是指小而自治的服务,相互之间的通信基于HTTP或者消息格式,也就是说,微服务通过组合的方式构建成一个完整的应用。每一个微服务部署在自己的容器中,可以独立部署、扩展和管理,服务之间通过RESTful API进行通信。
微服务的优点有:
1.松耦合:每个微服务的代码库都是相互独立的,能够扩展、修改、部署自己的代码而不需要关心其他的部分。
2.可扩展:由于每个微服务独立运行,可以通过容器的方式提供无缝的水平和垂直扩展。
3.服务自治性:微服务是自治的,也就是说,每个微服务都有自己的存储机制,这样可以使得服务之间相互独立。
二、Docker介绍
Docker是一种容器化技术,可以将应用及其依赖库封装为容器,跨操作系统和多云平台运行,提供了开发、运维和测试环境的一致性。
Docker的优点有:
1.快速交付:容器可以快速打包应用及其依赖项,帮助团队快速交付应用。
2.可移植性:容器具有高度可移植性,可以部署在本地、公有云和私有云等不同环境中。
3.灵活性:容器可以在独立的环境中运作,增加容器不影响其他容器的工作,避免了应用和系统间的冲突。
三、
1.容器化部署
微服务和Docker的相互搭配改变了数据库的部署方式。使用Docker可以轻松地将应用和数据库打包到同一个容器中进行部署,从而避免了数据库环境部署的复杂性问题,使得开发者可以集中精力在开发上。
2.弹性伸缩
当应用扩展时,增加微服务和数据库容器可以轻松实现水平伸缩。容器不需要大量的计算资源,可以实现快速部署,并且可以通过集群管理自动处理负载均衡。
3.自动化部署
当开发者更改了微服务或数据库的代码或数据模型时,Docker能够自动处理构建自定义的镜像和部署到各种环境。这样的自动化过程,大大减少了错误和故障,并且提高了部署的速度。
4.版本控制
使用Docker,可以存储和管理容器中的所有版本,这样可以跟踪每个服务在开发和生产环境中的变更情况,也可以在调试出问题时方便地回滚到之前的版本。
5.跨环境支持
Docker可以在任何环境中运行,包括本地环境、测试环境和生产环境,微服务也能够在任何环境中运行。这使得数据库在部署过程中更加了解,并且提供了很多有利的条件,例如升级到新版本无须重新部署应用。
四、小结
微服务和Docker有许多优点,在数据库领域的应用方面更是如此。微服务能够使得应用和数据库相互独立运行,使得应用更加可靠和可扩展。Docker的容器化技术可以简化数据库和应用的部署过程,缩短了部署时间并且提高了部署效率。开启了一个新的时代,为未来的技术发展带来了更大的可能性。
相关问题拓展阅读:
软件架构(software architecture)就是软件的基本结构。
合适的架构是软件成功的最重要因素之一。大型软件公司通常有专门的架构师职位(architect),只有资深程序员才可以担任。
O’Reilly 出版过一本免费的小册子《Software Architecture Patterns》(PDF), 介绍了五种最常见的软件架构,是非常好的入门读物。
软件架构就是软件的基本结构。架构的本质是管理复杂性。
如果你觉得架构不重要,可能是你做的事情不够复杂,或者是你没有管理好复杂性。架构模式虽多,经过抽象沉淀之后,也就那么几兆纤纯种:
1. 分层架构(比较传统的单体架构)
2. 事件驱动架构 (一般适用于应用局部场景,用来实现异步解耦)
3. 微核架构(又称插件架构,开发难度较高,一般用来做工具软件开发,如Eclipse,不太适合分布式业务场景)
4. 微服务架构(当前比较流行的服务化架构,解决单体架构面临的问题,适合敏捷开发,快速迭代)
5. 云架构(现在的说法是云原生架构-Cloud Native,基于Docker、Kubernetes、Service Mesh 云原生架构)
在原文的基础上,我按照自己的想法,进行了小幅调整。
分层架构(
layered architecture
)是最常见的软件架构,也是事实上的标准架构。如果你不知道要用什么架构,那就用它。
这种架构将软件分成若干个水平层,每一层都有清晰的角色和分工,不需要知道其他层的细节。层与层之间通过接口通信。
虽然没有明确约定,软件一定要分成多少层,但是四层的结构最常见。
有的软件在逻辑层(business)和持久层(persistence)之间,加了一个服务层(service),提供不同业务逻辑需要的一些通用接口。
用户的请求将依次通过这四层的处理,不能跳过其中任何一层。
优点
缺点
事件(event)是状态发生变化时,软件发出的通知。
事件驱动架构(event-driven architecture)就是通过事件进行通信的软件架构。它分成四个部分。
事件驱动架构(event-driven architecture)核心组件:
对于简单的项目,事件队列、分发器和事件通道,可以合为一体,整个软件就分成事件代理和事件处理器两部分。
优点
缺点
事件驱动架构在通信产品中应用得也非常广泛,典型的如状态机处理。
事件驱动架构不适于做顶层架构,但适合做局部实现,几乎遍布在通信软件的各个角落。
微核架构(microkernel architecture)又称为”插件架构”(plug-in architecture),指的是软件的内核相对较小,主要功能和业务逻辑都通过插件实现。
内核(core)通常只包含系统运行的最小功能。插件则是互相独立的,插件之间的通信,应该减少到更低,避免出现互相依赖的问题。
优点
缺点
微核架构的设计和开发难度较高,这就注定它在企业产品中用得族咐不多,虽然它的优点还不少。
微服务架构(microservices architecture)是服务导向架构(service-oriented architecture,缩写 SOA)的升级。
每一个服务就是一个独立的部署单元(separately deployed unit)。这些单元都是分布式的,互相解耦,通过远程通信协议(比如REST、SOAP)联系。
微服务架构分成三种实现模式。
现在开源的微服务框架比较多,如常用的有Spring Cloud、Dubbo、ServiceComb等等。
优点
缺点
云竖粗架构(cloud architecture,现在的说法是云原生-Cloud Native)主要解决扩展性和并发的问题,是最容易扩展的架构。
它的高扩展性,主要原因是可以基于云上计算资源弹性伸缩。然后,业务处理能力封装成一个个处理单元(prcessing unit)。访问量增加,就新建处理单元(Docker容器);访问量减少,就关闭处理单元(Docker容器)。由于没有中央数据库,所以扩展性的更大瓶颈消失了。由于每个处理单元的数据都独立分库。
这个模式主要分成两部分:处理单元(processing unit)和虚拟中间件(virtualized middleware)。
虚拟中间件又包含四个组件:
随着Docker、Kubernetes等容器化技术的快速发展,上述关于云架构描述有点陈旧了。当前最新的云原生架构,以Docker+Kubernetes为核心,尤其是容器编排Kubernetes 已经成为事实上的行业标准。
云原生架构图的主要特征:
主要目标:
1. 让开发人员聚焦业务逻辑的实现,其他交给容器云平台来完成;
2. 支持业务系统的快速迭代,支撑业务的快速变化和发展;
3. 构建以共享服务体系为核心的业务中台;
下面是我针对某新零售企业设计的云原生架构图,以云和微服务架构为基础构建云原生应用,这里云可以是公有云、私有云、混合云等等。
以上是从不同的视角,对架构进行了分类。实际应用中,各种架构并不是孤立的,可以根据业务环境和业务诉求,对各种架构进行综合和嫁接。每种架构都有其优点和缺点。优点不必多说,缺点则几乎都是通过工具工程(比如自动化发布工具、自动化测试等等)能力的方法来规避,工具工程对软件架构非常重要。
Nacos(掘隐咐注册中心)是通过 【 IP+PORT】判纯 的形式调用其他服务。
问题:
Docker 容器使用虚拟 IP,当 Docker 中的服务 A,向 Nacos 注册的时候,Nacos 获取到了 Docker 的内部 IP,导致另外一个服务 B,想通过注册中心调用服务 A,但由于服务 B从 nacos 注册中心获取到的是服务 A 的内部 IP,这样导致了两个处于公网的
微服务
之间无法互相访问。
当然,配置了上述网络类型后,nacos 是可以拿到宿主机的 IP,但是此时拿到的是宿主机的
内网
IP,解决办法如下:
启动 Docker 的时候,用 –network 参数,可以指定网携贺络类型
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