正确连接Python数据库说明

Python数据库只需要使用它的encode,decode,encodestring,decodestring就可以了，前面两个是对文件进行编解码的（也可以对StringIO中的数据编码解码），后面两个是对字符串进行编码解码的。

windows版本的python2.5已经自带了sqlite3这个模块，是可以直接使用的。Python数据库模块有统一的接口标准，所以数据库操作都有统一的模式，基本上都是下面几步（假设数据库模块名为db）：

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1. 用db.connect创建数据库连接，假设连接对象为Python数据库
2. 如果该数据库操作不需要返回结果，就直接用conn.execute查询，根据数据库事务隔离级别的不同，可能修改数据库需要conn.commit
3. 如果需要返回查询结果则用conn.cursor创建游标对象cur, 通过cur.execute查询数据库，用cur.fetchall/cur.fetchone/cur.fetchmany返回查询结果。根据数据库事务隔离级别的不同，可能修改数据库需要conn.commit
4. 关闭cur, conn

sqlite3模块也不例外，看看下面的例子：

 
 
 
  
  
  #-*- encoding:gb2312 -*-  
  
  
  import sqlite3  
  
  
   
  
  
  conn = sqlite3.connect("D:\aaa.db")  
  
  
  conn.isolation_level = None #这个就是事务隔离级别，默认是需要自己commit才能修改数据库，置为None则自动每次修改都提交,否则为""  
  
  
  # 下面就是创建一个表  
  
  
  conn.execute("create table if not exists t1(id integer primary key autoincrement, name varchar(128), info varchar(128))")  
  
  
  # 插入数据  
  
  
  conn.execute("insert into t1(name,info) values ('zhaowei', 'only a test')")  
  
  
  # 如果隔离级别不是自动提交就需要手动执行commit  
  
  
  conn.commit()  
  
  
  # 获取到游标对象  
  
  
  cur = conn.cursor()  
  
  
  # 用游标来查询就可以获取到结果  
  
  
  cur.execute("select * from t1")  
  
  
  # 获取所有结果  
  
  
  res = cur.fetchall()  
  
  
  print 'row:', cur.rowcount  
  
  
  # cur.description是对这个表结构的描述  
  
  
  print 'desc', cur.description  
  
  
  # 用fetchall返回的结果是一个二维的列表  
  
  
  for line in res:  
  
  
      for f in line:  
  
  
          print f,  
  
  
      print  
  
  
  print '-'*60  
  
  
   
  
  
  cur.execute("select * from t1")  
  
  
  # 这次查询后只取一个结果，就是一维列表  
  
  
  res = cur.fetchone()  
  
  
  print 'row:', cur.rowcount  
  
  
  for f in res:  
  
  
      print f,  
  
  
  print  
  
  
  # 再取一行  
  
  
  res = cur.fetchone()  
  
  
  print 'row:', cur.rowcount  
  
  
  for f in res:  
  
  
      print f,  
  
  
  print  
  
  
  print '-'*60  
  
  
   
  
  
   
  
  
  cur.close()  
  
  
  conn.close()

新闻名称：正确连接Python数据库说明
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