ImpulsiveDLLHijack是一款功能强大的DLL劫持技术安全研究工具,该工具基于C#开发实现,可以帮助广大研究人员以自动化的方式扫描、发现并利用目标设备二进制文件中的DLL安全问题,并实现DLL劫持。红队研究人员也可以利用该工具来识别劫持路径,并在定制工具中实现该技术以绕过EDR产品的检测。
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该工具能够通过下列两个自动化阶段步骤实现DLL劫持检测:
exe:【点我获取】
自定义DLL路径确认:下面这些DLL文件,可帮助工具确认DLL是否已从已识别的劫持路径成功加载:dll(从本项目的MalDLL目录中获取)、maldll64.dll(从本项目的MalDLL目录中获取)、PeNet(【点我获取】)
首先,我们需要使用下列命令将该项目源码克隆至本地:
- git clone https://github.com/knight0x07/ImpulsiveDLLHijack.git
接下来,在Visual Studio中导入ImpulsiveDLLHijack项目源码,然后点击"Project" --> "Manage NuGet packages" --> 浏览工具包并安装 "PeNet" -> https://www.nuget.org/packages/PeNet/
然后构建项目,此时项目的bin目录中就会出现ImpulsiveDLLHijack.exe文件了。
DLL路经确认:
首先,我们需要使用下列命令将该项目源码克隆至本地:
- git clone https://github.com/knight0x07/ImpulsiveDLLHijack.git
接下来,根据目标系统架构构建x86或x64版本。
将x86编译结果重命名为maldll32.dll,将x64编译结果重命名为maldll64.dll。
最后,将编译生成的路经确认DLL(maldll32 & maldll64)拷贝至ImpulsiveDLLHijack.exe目录下,然后执行ImpulsiveDLLHijack.exe即可。
目标可执行程序:OneDrive.exe
(1) 操作阶段:DLL劫持路径发现
(2) 操作阶段:DLL劫持利用
DLL劫持成功:
DLL劫持失败:
DLL没有以入口点进行加载,手动分析后即可成功实现DLL劫持:
(3) 操作阶段:最终结果和日志记录
日志文件路径:C:\DLLLogs\output_logs.txt
ImpulsiveDLLHijack:【GitHub传送门】
网页题目:ImpulsiveDLLHijack:一款基于C#实现的DLL劫持技术研究工具
当前路径:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news22/227672.html
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