创新互联GoFrame教程:GoFrame链路跟踪-GRPC示例

在本章节中,我们将之前介绍​HTTP Client&Server​的示例修改为​GRPC​微服务,并演示如何使用​GOFrame​框架开发一个简单的​GRPC​服务端和客户端,并且为​GRPC​微服务增加链路跟踪特性。

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目录结构

Protocol

syntax = "proto3";

package user;

option go_package = "protobuf/user";

import "github.com/gogo/protobuf/gogoproto/gogo.proto";

// User service for tracing demo.
service User {
  rpc Insert(InsertReq) returns (InsertRes) {}
  rpc Query(QueryReq) returns (QueryRes) {}
  rpc Delete(DeleteReq) returns (DeleteRes) {}
}

message InsertReq {
  string Name = 1 [(gogoproto.moretags) = 'v:"required#Please input user name."'];
}

message InsertRes {
  int32 Id = 1;
}

message QueryReq {
  int32 Id = 1 [(gogoproto.moretags) = 'v:"min:1#User id is required for querying."'];
}

message QueryRes {
  int32  Id = 1;
  string Name = 2;
}

message DeleteReq {
  int32 Id = 1 [(gogoproto.moretags) = 'v:"min:1#User id is required for deleting."'];
}

message DeleteRes {}

这里使用到了第三方的 github.com/gogo/protobuf 开源项目,用于注入自定义的Golang struct标签。这里不详细介绍,感兴趣的小伙伴可以自行了解。未来​Katyusha​微服务框架的官网文档也会做对这块详细介绍,包括​GRPC​工程目录、开发规范、开发工具、拦截器、注册发现、负载均衡等设计话题。

GRPC Server

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"time"

	"github.com/gogf/gf/contrib/trace/jaeger/v2"
	"github.com/gogf/gf/example/trace/grpc_with_db/protobuf/user"
	"github.com/gogf/gf/v2/database/gdb"
	"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
	"github.com/gogf/gf/v2/os/gcache"
	"github.com/gogf/gf/v2/os/gctx"
	"github.com/gogf/katyusha/krpc"
)

type server struct{}

const (
	ServiceName       = "grpc-server-with-db"
	JaegerUdpEndpoint = "localhost:6831"
)

func main() {
	var ctx = gctx.New()
	tp, err := jaeger.Init(ServiceName, JaegerUdpEndpoint)
	if err != nil {
		g.Log().Fatal(ctx, err)
	}
	defer tp.Shutdown(ctx)

	// Set ORM cache adapter with redis.
	g.DB().GetCache().SetAdapter(gcache.NewAdapterRedis(g.Redis()))

	s := krpc.Server.NewGrpcServer()
	user.RegisterUserServer(s.Server, &server{})
	s.Run()
}

// Insert is a route handler for inserting user info into database.
func (s *server) Insert(ctx context.Context, req *user.InsertReq) (res *user.InsertRes, err error) {
	result, err := g.Model("user").Ctx(ctx).Insert(g.Map{
		"name": req.Name,
	})
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	id, _ := result.LastInsertId()
	res = &user.InsertRes{
		Id: int32(id),
	}
	return
}

// Query is a route handler for querying user info. It firstly retrieves the info from redis,
// if there's nothing in the redis, it then does db select.
func (s *server) Query(ctx context.Context, req *user.QueryReq) (res *user.QueryRes, err error) {
	err = g.Model("user").Ctx(ctx).Cache(gdb.CacheOption{
		Duration: 5 * time.Second,
		Name:     s.userCacheKey(req.Id),
		Force:    false,
	}).WherePri(req.Id).Scan(&res)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	return
}

// Delete is a route handler for deleting specified user info.
func (s *server) Delete(ctx context.Context, req *user.DeleteReq) (res *user.DeleteRes, err error) {
	err = g.Model("user").Ctx(ctx).Cache(gdb.CacheOption{
		Duration: -1,
		Name:     s.userCacheKey(req.Id),
		Force:    false,
	}).WherePri(req.Id).Scan(&res)
	return
}

func (s *server) userCacheKey(id int32) string {
	return fmt.Sprintf(`userInfo:%d`, id)
}

服务端代码简要说明:

  • 首先,服务端需要通过​jaeger.Init​方法初始化​Jaeger​。
  • 可以看到,业务逻辑和之前HTTP示例项目完全一致,只是接入层修改为了​GRPC​协议。
  • 我们仍然通过缓存适配器的方式注入​Redis​缓存:
g.DB().GetCache().SetAdapter(gcache.NewAdapterRedis(g.Redis()))
  • 这里也是通过​Cache​方法启用​ORM​的缓存特性,之前已经做过介绍,这里不再赘述。

GRPC Client

package main

import (
	"github.com/gogf/gf/contrib/trace/jaeger/v2"
	"github.com/gogf/gf/example/trace/grpc_with_db/protobuf/user"
	"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
	"github.com/gogf/gf/v2/net/gtrace"
	"github.com/gogf/gf/v2/os/gctx"
)

const (
	ServiceName       = "grpc-client-with-db"
	JaegerUdpEndpoint = "localhost:6831"
)

func main() {
	var ctx = gctx.New()
	tp, err := jaeger.Init(ServiceName, JaegerUdpEndpoint)
	if err != nil {
		g.Log().Fatal(ctx, err)
	}
	defer tp.Shutdown(ctx)

	StartRequests()
}

func StartRequests() {
	ctx, span := gtrace.NewSpan(gctx.New(), "StartRequests")
	defer span.End()

	var client, err = user.NewClient()
	if err != nil {
		g.Log().Fatalf(ctx, `%+v`, err)
	}

	// Baggage.
	ctx = gtrace.SetBaggageValue(ctx, "uid", 100)

	// Insert.
	insertRes, err := client.User().Insert(ctx, &user.InsertReq{
		Name: "john",
	})
	if err != nil {
		g.Log().Fatalf(ctx, `%+v`, err)
	}
	g.Log().Info(ctx, "insert id:", insertRes.Id)

	// Query.
	queryRes, err := client.User().Query(ctx, &user.QueryReq{
		Id: insertRes.Id,
	})
	if err != nil {
		g.Log().Errorf(ctx, `%+v`, err)
		return
	}
	g.Log().Info(ctx, "query result:", queryRes)

	// Delete.
	_, err = client.User().Delete(ctx, &user.DeleteReq{
		Id: insertRes.Id,
	})
	if err != nil {
		g.Log().Errorf(ctx, `%+v`, err)
		return
	}
	g.Log().Info(ctx, "delete id:", insertRes.Id)

	// Delete with error.
	_, err = client.User().Delete(ctx, &user.DeleteReq{
		Id: -1,
	})
	if err != nil {
		g.Log().Errorf(ctx, `%+v`, err)
		return
	}
	g.Log().Info(ctx, "delete id:", -1)
}

客户端代码简要说明:

  1. 首先,客户端也是需要通过​jaeger.Init​方法初始化​Jaeger​。
  2. 客户端非常简单,内部初始化以及默认拦截器的设置已经由​Katyusha​框架封装好了,开发者只需要关心业务逻辑实现即可,

效果查看

启动服务端:

启动客户端:

这里客户端的执行最后报了一个错误,那是我们故意为之,目的是演示​GRPC​报错时的链路信息展示。我们打开​jaeger​查看一下链路跟踪信息:

可以看到本次请求涉及到两个服务:​tracing-grpc-client​和​tracing-grpc-server​,即客户端和服务端。整个请求链路涉及到17个​span​,客户端5个​span​,服务端12个​span​,并且产生了2个错误。我们点击查看详情:

我们点击查看一下最后接口调用错误的​span​情况:

看起来像个参数校验错误,点击查看​Events/Logs​中的请求参数:

查看​Process​中的​Log​信息可以看到,是由于传递的参数为-1,不满足校验规则,因此在数据校验的时候报错返回了。

GRPC Client

由于​orm​、​redis​、​logging​组件在之前的章节中已经介绍过链路信息,因此我们这里主要介绍​GRPC Client&Server​的链路信息。

Attributes

Attribute/Tag 说明
net.peer.ip 请求的目标IP。
net.peer.port 请求的目标端口。
rpc.grpc.status_code GRPC的内部状态码,0表示成功,非0表示失败。
rpc.service RPC的服务名称,注意这里是RPC而不是GRPC,因为这里是通用定义,客户端支持多种RPC通信协议,GRPC只是其中一种。
rpc.method RPC的方法名称。
rpc.system RPC协议类型,如:grpcthrift等。

Events/Logs

Event/Log 说明
grpc.metadata.outgoing GRPC客户端请求提交的Metadata信息,可能会比较大。
grpc.request.baggage GRPC客户端请求提交的Baggage信息,用于服务间链路信息传递。
grpc.request.message

GRPC客户端请求提交的Message数据,可能会比较大,最大只记录512KB,如果超过该大小则忽略。仅对Unary请求类型有效。

grpc.response.message GRPC客户端请求接收返回的的Message信息,可能会比较大。仅对Unary请求类型有效。

GRPC Server

Attributes

GRPC Server​端的​Attributes​含义同​GRPC Client​,在同一请求中,打印的数据基本一致。

Events

GRPC Server​端的​Events​与​GRPC Client​不同的是,在同一请求中,服务端接收到的​metadata​为​grpc.metadata.incoming​,其他同​GRPC Client​。

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