使用Drawio轻松保存数据库图表，效率翻倍(drawio保存数据库)

近年来，数据库技术的应用越来越广泛，许多公司都把数据库作为重要的管理工具来使用。然而，随着数据库的增多和膨胀，管理和维护变得越来越复杂，很多用户需要通过可视化的方式来更好地理解和管理数据库。这时，Drawio就能够帮助用户轻松保存数据库图表，提高用户的工作效率，使得工作更加便捷。

一、Drawio是什么？

Drawio是一款免费开源的在线绘图工具，可以用它绘制各种图形，例如流程图、组织结构图、UML图、ER图等。它的使用非常简单，只要拖动一下鼠标，就能够在画布上快速创建出各种图形，而且可以通过添加各种形状和颜色来进行变化和美化。同时，Drawio还支持多种云存储，比如Google Drive、OneDrive和Dropbox等，方便用户进行数据的备份和共享。

二、Drawio是如何帮助数据库管理的？

1.绘制ER图和数据库设计图

ER图是实体关系图的缩写，用于表示实体与实体之间的关系。通过ER图，可以更加清晰地显示数据库中表之间的关系，以及表的属性和键值等信息。而通过Drawio绘制ER图，则非常简单，只需要参照数据库模型中的各表之间的关系，进行拖拽和连接即可。Drawio支持直线和曲线两种连接方式，让连接更加自由，对于复杂的数据库模型，也能轻松应对。

2.展示数据流程图

数据库中的数据流分析是非常重要的环节之一，通过数据流程图，可以直观地展示各个模块之间的数据交换情况和流转路径等信息。Drawio支持各种模块的插入和连接，可以让用户更好地组织数据流程图，并通过颜色和线条来进行标注和注释。

3.生成报表和文档

作为一款绘图工具，Drawio还有很多其他的功能，比如可以将绘制好的图形导出为不同的文件格式，例如PNG、PDF、SVG、XML等，方便用户进行共享和保存。同时，Drawio也支持生成报表和文档，可以将图形与文字相结合，生成更为形象生动的数据报表和文档。

三、使用Drawio的优势是什么？

1.轻松易用

Drawio具有简洁的界面和丰富的功能，可以让用户轻松上手，快速绘制出各种图形。它的拖动功能非常方便，再加上丰富的可选形状和颜色，让用户可以自由发挥，以达到更佳的展示效果。

2.云端存储

Drawio支持多种云端存储，用户可以设置和绑定自己的云盘账号，在任何地方使用任何设备，都可以访问和编辑自己的绘图文件。这对于需要团队协作的用户来说，非常实用。

3.扩展性强

Drawio是一款开放式软件，用户可以自行编写插件和程序来扩展它的功能。通过用户自定义的插件，可以对Drawio进行深度定制，让它更好地满足特定需求。

四、Drawio的不足之处

1.不能离线使用

Drawio是一款在线工具，需要联网才能使用。如果没有网络，就无法使用它来绘制图形和保存文件。对于需要大量操作的用户来说，这会带来一定的不便。

2.缺乏高端功能

虽然Drawio已经非常实用和易用，但是和其他高端的绘图软件相比，Drawio还缺乏一些高端的功能和可扩展的性能。如果用户需要更加高端的功能，还需要使用其他绘图软件来完成。

五、结语

总而言之，Drawio是一款非常实用和好用的在线绘图工具，不仅可以绘制各种数据图形，而且还可以轻松保存文件和分享文件。对于需要管理和维护数据库的用户来说，Drawio无疑是一款非常优秀的工具，可以将数据模型和数据流程图清晰明了地展示出来，提高了用户工作的效率和质量。如果你还没有使用Drawio，不妨试试看，说不定会有意想不到的收获呢！

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具体问题具体分析，举例来说明为什么磁盘IO成瓶颈数据库的性能急速下降了。

     为什么当磁盘IO成瓶颈之后, 数据库的性能不是达到饱和的平衡状态，而是急剧下降。为什么数据库的性能有非常明显的分界点，原因是什么？

      相信大部分做数据库运维的朋友，都遇到这种情况。 数据库在前一天性能表现的相当稳定，数据库的响应时间也很正常，但就在今天，在业务人员反馈业务流量没有任何上升的情况下，数据库的变得不稳定了，有时候一个最简单的insert操作， 需要几十秒，但99%的insert却又可以在几毫秒完成，这又是为什么了？

dba此时心中有无限的疑惑，到底是什么原因呢? 磁盘IO性能变差了？还是业务运维人员反馈的流量压根就不对？ 还是数据库内部出问题？昨天不是还好好的吗？

当数据库出现响应时间不稳定的时候，我们在操作系统上会看到磁盘的利用率会比较高，如果观察仔细一点，还可以看到，存在一些读的IO. 数据库服务器如果存在大量的写IO,性能一般都是正常跟稳定的，但只要存在少量的读IO,则性能开始出现抖动，存在大量的读IO时（排除配备非常高速磁盘的机器），对于在线交易的数据库系统来说，大概性能就雪崩了。为什么操作系统上看到的磁盘读IO跟写IO所带来的性能差距这么大呢？ 

如果亲之前没有注意到上述的现象，亲对上述的结论也是怀疑。但请看下面的分解。

在写这个文章之前，作者阅读了大量跟的IO相关的代码，如异步IO线程的相关的，innodb_buffer池相关的，以及跟读数据块最相关的核心函数buf_page_get_gen函数以及其调用的相关子函数。为了将文章写得通俗点，看起来不那么累，因此不再一行一行的将代码解析写出来。

     咱们先来提问题。 buf_page_get_gen函数的作用是从Buffer bool里面读数据页，可能存在以下几种情况。

      提问. 数据页不在buffer bool 里面该怎么办？ 

     回答：去读文件，将文件中的数据页加载到buffer pool里面。下面是函数buffer_read_page的函数，作用是将物理数据页加载到buffer pool, 图片中显示

buffer_read_page函数栈的顶层是pread64(),调用了操作系统的读函数。

buf_read_page的代码

   如果去读文件，则需要等待物理读IO的完成，如果此时IO没有及时响应，则存在堵塞。这是一个同步读的操作，如果不完成该线程无法继续后续的步骤。因为需要的数据页不再buffer 中，无法直接使用该数据页，必须等待操作系统完成IO .

      再接着上面的回答提问：

当第二会话线程执行sql的时候，也需要去访问相同的数据页，它是等待上面的线程将这个数据页读入到缓存中，还是自己再发起一个读磁盘的然后加载到buffer的请求呢？   代码告诉我们，是前者，等待之一个请求该数据页的线程读入buffer pool。

      试想一下，如果之一个请求该数据页的线程因为磁盘IO瓶颈，迟迟没有将物理数据页读入buffer pool, 这个时间区间拖得越长，则造成等待该数据块的用户线程就越多。对高并发的系统来说，将造成大量的等待。 等待数据页读入的函数是buf_wait_for_read，下面是该函数相关的栈。

    通过解析buf_wait_for_read函数的下层函数，我们知道其实通过首先自旋加锁pin的方式，超过设定的自旋次数之后，进入等待，等待IO完成被唤醒。这样节省不停自旋pin时消耗的cpu,但需要付出被唤起时的开销。

    再继续扩展问题： 如果会话线程A 经过物理IO将数据页1001读入buffer之后，他需要修改这个页，而在会话线程A之后的其他的同样需要访问数据页1001的会话线程，即使在数据页1001被入读buffer pool之后，将仍然处于等待中。因为在数据页上读取或者更新的时候，同样需要上锁，这样才能保证数据页并发读取/更新的一致性。

     由此可见，当一个高并发的系统，出现了热点数据页需要从磁盘上加载到buffer pool中时，造成的延迟，是难以想象的。因此排在等待热点页队列最后的会话线程最后才得到需要的页，响应时间也就越长，这就是造成了一个简单的sql需要执行几十秒的原因。

再回头来看上面的问题，mysql数据库出现性能下降时，可以看到操作系统有读IO。 原因是，在数据库对数据页的更改，是在内存中的，然后通过检查点线程进行异步写盘，这个异步的写操作是不堵塞执行sql的会话线程的。所以，即使看到操作系统上有大量的写IO，数据库的性能也是很平稳的。但当用户线程需要查找的数据页不在buffer pool中时，则会从磁盘上读取，在一个热点数据页不是非常多的情况下，我们设置足够大的innodb_buffer_pool的size, 基本可以缓存所有的数据页，因此一般都不会出现缺页的情况，也就是在操作系统上基本看不到读的IO。  当出现读的IO时，原因时在执行buf_read_page_low函数，从磁盘上读取数据页到buffer pool, 则数据库的性能则开始下降，当出现大量的读IO，数据库的性能会非常差。

1、首先你要确定的数据库的量。这点很重要，决定了你的设计方案。

2、要根据你的业务来决定你的数据类型。不要总选varchar(50)来代替Int，有些人认为varchar什么数据都支持，所以就选这个类型，其实数据库是保存在磁盘上的，如果这个数字，在Int中就是4个字节，而在varhchar就是保留8个字节，因为选择这个数据类型，就需要多读一倍的磁盘数据，给磁盘IO带来负担。

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