利用Redis实现热点数据缓存防止击穿
在高并发场景下,如果有大量的请求同时对一个键进行读操作,而该键的数据又不在缓存中,就会导致大量请求同时发送到数据库,导致数据库瞬间崩溃,对系统造成巨大压力,这就是所谓的“击穿”。
为了防止击穿,在系统上线后可以使用缓存技术,将常用的数据缓存到Redis中,从而减轻数据库的压力。下面将介绍如何利用Redis实现热点数据缓存防止击穿。
我们需要在Redis中设置一个过期时间,防止缓存中的数据过期,不再是最新数据。可以使用Redis中的expire命令进行设置,例如:
expire KEY 30 //表示key的过期时间为30秒
需要编写程序,在程序中先从Redis中尝试获取数据,如果缓存中没有数据,则去数据库中获取数据,获取到数据后将其存入Redis中,以备下一次请求使用。同时,在Redis中存储的数据与数据库中的数据应该保持一致,可以采用定时任务的方式从数据库中定时刷新数据到Redis中。
下面是一个简单的Java代码实现:
public Object getFromCache(String key) {
Object result = redis.get(key);
if(result == null) {
// 缓存中没有数据,从数据库中获取数据
Object data = getDataFromDB(key);
// 将查询结果缓存到Redis中,设置过期时间为30秒
redis.setex(key, 30, data);
return data;
}
return result;
}
需要注意的是,有些请求可能会同时发生,导致在缓存中并没有数据,而且这些请求同时去数据库中获取数据,这会导致数据库压力突然增大,出现崩溃的风险。为了避免这种情况,可以在程序中进行加锁。当一个请求在获取数据时,先去尝试加锁,如果加锁失败,则说明另一个请求已经在获取数据,当前请求应该等待。等待时间可以通过代码进行限制,超过一定时间后请求依然无法获取锁,则直接返回异常。
下面是一个简单的Java代码实现:
// 获取缓存数据(加锁)
public Object getFromCacheWithLock(String key) {
// Redis中key不存在时,setnx方法添加key并加锁(如果当前key不存在的话)
if(redis.setnx(key+":lock", 1) == 1) {
// 加锁成功
redis.expire(key+":lock", 10); // 设置锁的超时时间为10秒
try {
// 缓存中没有数据,从数据库中获取数据
Object data = getDataFromDB(key);
// 将查询结果缓存到Redis中,设置过期时间为30秒
redis.setex(key, 30, data);
return data;
} finally {
// 解锁
redis.del(key+":lock");
}
} else {
// 等待100毫秒,重新尝试获取数据
Thread.sleep(100);
return getFromCacheWithLock(key);
}
}
以上就是如何利用Redis实现热点数据缓存防止击穿的全部内容,希望对大家有所帮助!
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