Redis突破Hash写的极限（redis连续写hash）

随着全球互联网的发展，越来越多的业务转向流行的云架构，数据持久化技术变得越来越重要。Redis是当下业界最流行的键/值存储系统，被大量应用到互联网企业中。它不仅支持缓存数据，还可以写入大量的缓慢更新的数据，满足存储持久化数据的需求，让应用能更好的实现高并发和高可用。

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Redis具有接近内存，操作极快的特性，它有一套特别为减少延迟优化的数据结构，可以让你实现突破Hash写的极限。借助Redis，你可以实现100万QPS的写入效率，让你突破传统大型缓存架构可写性能极限。

Redis也支持很多针对某些数据结构的定制查询，如SortedSet、ZSet等，这类数据可以让我们在秒级内完成一系列复杂的排序操作。而且Redis也支持自动写入到磁盘，让数据更加稳定，不会丢失。

用户可以设置Redis的数据过期时间，并可以多种策略减少内存的占用，如LRU、LFU等。这些让Redis正成为互联网行业的主流技术，被大量应用到生产环境中，用来处理高并发业务。

实际上，Redis不仅仅提供了快速写入，还能实现跨多台机器的集群。这能使多台机器都可以共享数据，可以减少数据库实施和维护的成本，提高系统的可用性和容错性。

Redis实现其突破Hash写的极限，不只是因为它采用了优化的数据存储结构，还有它可以实现跨机器的集群，这种状态无法在Hash写中实现。无论是做缓存还是做持久化数据，Redis都是大选择，它的特性可以很好的支持许多实际的业务场景，可以以最少的成本实现高并发高可用的业务架构。

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