人工智能的前景如何？该怎样学好人工智能？

Python里面有什么好用且有趣的模块？

python第三方模块众多，下面我介绍一些比较实用而又有趣的模块，主要分为爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、股票财经、游戏这7个方面，主要内容如下：

创新互联建站是一家集网站建设,秭归企业网站建设,秭归品牌网站建设,网站定制,秭归网站建设报价,网络营销,网络优化,秭归网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

1.爬虫：相信大部分人都用python爬过数据，目前来说，比较流行的框架是scrapy，对爬取数据来说，简单方便了不少，只需要自己添加少量的代码，框架便可启动开始爬取，当然，还有简单地爬虫包，像requests+BeautifulSoup，对于爬取简单网页来说，也足够了：

2.数据处理：numpy,scipy,pandas这些包对于处理数据来说非常方便，线性代数、科学计算等，利用numpy处理起来非常方便，pandas提供的DataFrame类可以方便的处理各种类型的文件，像excel,csv等，是分析数据的利器：

3.可视化：这里的包其实也挺多的，除了我们常用的matplotlib外，还有seaborn,pyecharts等，可以绘制出各种各样类型的图形，除了常见的线图、饼图和柱状图外，还可以绘制出地图、词云图、地理坐标系图等，美观大方，所需的代码量还少，更容易上手：

4.机器学习：说起python机器学习，大部分人都应该scikit-learn这个包，常见的机器学习算法，像回归、分类、聚类、降维、模型选择等，这里都有现成的代码可供利用，对于这机器学习方面感兴趣的人来说，这是一个入门机器学习的好包：

5.神经网络：说起神经网络，大部分人都应该会想起深度学习，对应的就会想到谷歌目前非常流行的深度学习框架—tensorflow，tesndorflow可被用于语音识别和图像识别等众多领域，其发展前景光明，对于这方面感兴趣的科研人员来说，是一个很不错的工具，当然，还有基于tensorflow的theano,keras等，都是学习神经网络的不错选择：

测试行业常用的Python第三方库：

接口测试：requests

webui自动化：selenium，robotframework

APP自动化：appium，pyadb，monkeyrunner

PC端自动化：pyautoui，win32com

谢邀！个人见解，希望对你有帮助～

matplotlib

matplotlib 是python的画图模块，可以绘制各种图，包括折线图、散点图、饼状图等，并且可以绘制多个子图，标注图中特殊点等，绘制出的图片十分优美。

调用接口十分友好，非常适合快速上手画图的需求。

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如果你想下载腾讯视频、优酷、爱奇艺里面的视频，你一定要试试you-get这个模块，实在太好用了，当然也可以下载youtube的视频，让我惊艳的是它居然支持国内网站下载。

You-Get是一个小型命令行实用程序，用于从Web下载媒体内容（视频，音频，图像），以防没有其他方便的方法。

以下是您如何使用 它从YouTube下载视频：

这可能是为什么你可能想要使用它：

您在互联网上享受了一些东西，只是想为了您自己的乐趣下载它们。

您可以通过计算机在线观看自己喜欢的视频，但禁止保存。 您觉得自己无法控制自己的计算机。 （并不是一个开放的Web应该如何工作。）

您希望摆脱任何闭源技术或专有JavaScript代码，并禁止在您的计算机上运行Flash等内容。

人工智能的前景如何？该怎样学好人工智能？

感谢悟空邀请。

我认为人工智能的前景一片光明，不能只是学习智能，要自己发明创造，前途更加远大。

我理解的人工智能有很多，如：遥控设备、声控设备、感应设备、无人驾驶、互联网、宇宙飞船、卫星导航仪、人工降雨、手机、电脑、机器人……

我认为利用掌握的技术为人类服务，把人从复杂的劳动强度里、解脱出来的都属于人工智能。

以前听老师说过，她去一个学生家里，屋里都是遥控设备，老师还是第一次看见家里这样先进的。

…有些人不清楚“人工智能”的含意，只知是先进的智能机械，不知到它的基点来源！人类在工作中积累智慧所产生的能量，简称：“人工智能”。国家知识产权专利局就是智能技术宝库，全国干千万万各项各业的专利技术都存放在这里。个人发明的智慧项目，申报国家专利局审查批准后可取得专利证书。受国家专利保护。人工智能实际上是人类从事各项工作当中发现的创新进步与提高，使各项作业的效能不断提高与优化，这就是人类智慧的结晶。你如果在今后的谋项工作中发现了新亮点、新技术并取得了国家专利。国家智能技术库中有点亮的技术之灯。你学习人工智能的学业算是毕业了。

人工智能实际上是一个比较宽泛的范围，当然现在还处于一个非常初级的阶段，目前比较常见的应用例如智能家居领域的语音交互、互联网领域的大数据、自动驾驶领域的机器学习、机器视觉领域的深度学习功能等等。

虽然应用领域比较多，但是人工智能领域比较主流的编程语言是python，所以如果想学习人工智能的话还是要从python语言开始，入门以后，要根据你的细分行业来深入学习，例如我们以大数据行业为例:

基础阶段需要学习Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。

hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段需要学习hbase、hive、sqoop。

大数据架构设计阶段需要学习Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段需要学习Mahout、Spark、storm。

所以具体还要看你的具体行业来定，万事开头难，只要下定决心，一定会成功的。

人工智能(artificial intelligence)简称AI，它是一个没有个体思想、没有欲望在某种模式下(比如视觉、听觉等等)利用数据库资料快速作出最佳决断、形成最佳结果的多种技术的总合！这是一个新领域，应用前景广阔、选择不同模式就是一种不同方向，跨度较大！我目前仅限初步了解，至于如学好无资格回答！

到此，以上就是小编对于redis 注入的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。

本文名称：人工智能的前景如何？该怎样学好人工智能？
文章链接：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news23/120373.html

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