缓存本地化解决方案利用Redis缓存（本地的redis）

缓存本地化解决方案如今被广泛应用于互联网和移动物联网领域，以提高服务器稳定性、提升系统响应速度、提高并发能力，以及节约成本等。大多数缓存本地化解决方案主要采用Distributed Cache、MemCache和Redis等技术。其中，将Redis作为缓存本地化解决方案已经开始普遍采用，Redis不仅可以以显著性能优化和减少延迟时间作为缓存存储，而且可以提供数据库读写吞吐量的提升，重要的是它具有可水平伸缩性，即在多台服务器之间进行数据分布式存储，进而提高系统的可用性率和容错性。

对于采用Redis作为缓存本地化解决方案的应用场景，主要有3类：

将Redis作为本地缓存解决方案，极大地提高了服务器的稳定性和可用性，减少了客户端向服务器的连接次数，在服务器内存和CPU资源消耗上，延迟降低了更多的耗费。

将Redis作为本地缓存解决方案，对于服务器端的数据库操作可以提供更稳定的性能保证，增加了数据库读写吞吐量，可以避免大量的数据库读写操作，比较短时间内完成更多的交易处理，从而提升数据库操作的效率。

将Redis作为本地缓存解决方案，可以实现水平伸缩，将数据分布式存储在多台服务器之间，避免单机的拥塞情形，提升系统的可用性率和容错性，使系统能够有效地支持海量的并发访问量。

//添加Redis缓存代码

var redisClient = redis.createClient();

// 检查redis是否连接

redisClient.on(‘connect’, () => {

console.log(‘Redis 连接成功.’);

});

// 设置缓存（最长存储时间是1小时）

redisClient.setex(‘mykey’, 3600, ‘cache’);

// 从缓存中取出

redisClient.get(‘mykey’, (err, v) => {

console.log(v);

});

从上面示例可以看出，将Redis作为缓存本地化解决方案，可以以可靠的性能支撑业务的复杂增长，同时保证缓存的稳定性、可用性，以及带来客户端的系统到大幅提升。此外，现如今Redis的水平伸缩性性能更强，使得它可以迅速应对大量增长的服务器负载。

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