安全研究Redis线程安全性:易安全亦易不安全
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Redis是一款常用的开源内存数据库,被广泛用于构建高性能、高可用和可扩展的应用程序。Redis是以C语言编写的,支持多种数据结构,包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等,因其高性能、高并发等优点,受到了开发人员的好评。本文主要研究Redis的线程安全性问题。
Redis的线程模型
Redis使用单线程模型,是指Redis的主线程(称为“event loop”)在系统层面上只使用一个线程进行网络IO,但是该线程可以处理多个客户端请求。Redis使用异步IO多路复用的机制,即通过对多个文件描述符进行轮询(其实是 epoll 或 select 操作),以便接收和处理多个客户端请求。
Redis内部维护了一个客户端队列(client list),用于存储与Redis服务器有通信的客户端连接。当一个客户端连接到Redis服务器时,会创建一个新的客户端数据结构(client data structure),并将该数据结构插入到客户端队列中。
下面是代码片段,展示了Redis的事件驱动机制。在这个例子中,Redis使用了epoll机制来处理客户端连接请求。当一个客户端连接建立后,将会创建一个新的client结构,然后把此client结构添加到clients链表中
struct redisServer {
/* A list of all the clients connected to the server. This list is
* only populated when clients can be served to the server via the
* accept() syscall. */
list* clients;
/* eventLoop is an event-driven IO system combined with timers.
* You can register specific file descriptors for read or write
* events and a callback function that will be called from the event
* loop when the event will fire.
*
* This is a basic implementation of an event driven IO core without
* the complexities of advanced IO systems like libevent or libev.
* However it should be very fast for many-a-use cases.
*/
/* Mn loop. */
aeEventLoop* el;
};
struct client {
// client socket fd
int fd;
// socket 状态,非阻塞或者阻塞
int flags;
// client唯一标识符
uint64_t id;
// 客户端类型
int clientType;
};
static void acceptTcpHandler(aeEventLoop* el, int fd, void* privdata, int mask) {
UNUSED(mask);
UNUSED(privdata);
int cfd, clientType;
char ip[NET_IP_STR_LEN];
listNode* ln;
networkingAccept(fd, ip, sizeof(ip), &cfd, &clientType);
if (cfd == -1) {
return;
}
// 创建新的client结构
createClient(cfd, clientType, ip);
}
Redis的线程安全性问题
Redis主线程是一个单线程,采用异步IO多路复用机制,但并没有采用多线程来实现。这种单线程模型有以下几个优点:
1. 简单、高效:Redis采用异步IO多路复用机制,每个连接的客户端都会被异步处理,降低了IO同步操作带来的效率损失。
2. 原子性:单线程执行避免了竞态条件(race conditions)的出现,Redis的命令队列保证了命令执行的原子性。
然而,Redis单线程模型也带来了一些线程安全性问题:
1. 状态共享:因为Redis是单线程模型,不同的客户端请求会被串行化并执行,但是Redis的全局变量和数据结构依然会在不同的请求之间共享,因此在改变全局状态时需要进行加锁,否则可能会导致数据不一致的问题。
2. 原子性问题:单线程执行的原子性通常是指“命令执行的原子性”,而不涉及到全局状态的原子性。如果多个命令之间存在数据共享,那么就需要加锁来保证原子性了。
在上述代码片段中,Redis维护一个客户端队列,但是当多个客户端同时连接时,会有多个线程在访问这个客户端队列,可能会导致线程安全问题。例如,当一个客户端连接到Redis服务器时,该客户端对应的信息将被插入到clients链表中。如果存在多个客户端同时连接,并且插入操作没有进行加锁,则会导致竞态条件的出现,从而导致数据不一致的问题。
为了解决线程安全问题,应该在对客户端队列进行访问时加锁,或者采用其他线程安全机制。例如,可以使用互斥量或者读写锁来保护共享数据结构,以保证线程安全。在Redis的实现中,可以使用pthread_mutex_lock()和pthread_mutex_unlock()来实现线程同步。下面是更新clients链表的示例代码。
/* Lock the client list before manipulation. */
pthread_mutex_lock(&server.clients_mutex);
listAddNodeTl(server.clients, client);
pthread_mutex_unlock(&server.clients_mutex);
结论
Redis的单线程模型确实带来了高效和简单的优点,但也给线程安全带来了一定的问题,需要开发人员谨慎使用。在实现线程安全时,可以使用pthread_mutex_lock()或者其他同步机制来保护共享数据结构,以提高程序的健壮性和安全性。
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