Redis中挖掘有用的Key（redis 查某些key）

Redis中挖掘有用的KEY

Redis作为一个高性能的内存数据库，被广泛应用于各种场景中。在实际使用中，我们可能会创建很多Key，但是有些Key却没被使用，占用内存资源。因此，我们需要挖掘出有用的Key，释放无用Key占用的内存资源。本文将介绍如何挖掘有用的Key。

一、命令

Redis提供了一些命令来查看Key的信息，常见的命令有：keys、SCAN、OBJECT、EXISTS等。

1. KEYS命令

KEYS命令可以查找指定的Key，但是这个命令会遍历整个数据库，对性能造成很大的影响。因此，不建议在生产环境中使用该命令。

2. SCAN命令

SCAN命令可以用来遍历所有的Key，该命令会分多次执行，避免一次性遍历所有的Key对性能造成的影响。

“`python

cursor = 0

keys = []

while True:

cursor, key = redis.scan(cursor=cursor, match=’pattern*’, count=100)

keys += key

if cursor == 0:

break

上面的代码使用了Python Redis库实现SCAN命令，可以遍历以pattern开头的所有Key，并保存到数组keys中。

3. OBJECT命令

OBJECT命令可以查看指定Key的信息，包括类型、空间占用等信息。

```python
obj_type = redis.type(key)
obj_size = redis.memory_usage(key)

上面代码使用Python Redis库实现OBJECT命令，可以查看指定Key的类型和空间占用。

4. EXISTS命令

EXISTS命令可以判断指定的Key是否存在。

“`python

if redis.exists(key):

# do something

上面代码使用Python Redis库实现EXISTS命令，可以判断指定的Key是否存在。

二、使用场景

1. 统计Key的数量

```python
count = redis.dbsize()

上面代码使用Python Redis库实现dbsize命令，可以统计数据库中Key的数量。

2. 统计Key的空间占用

“`python

memory_size = 0

for key in redis.scan_iter():

memory_size += redis.memory_usage(key)

上面代码遍历所有Key，使用memory_usage命令统计每个Key的空间占用，最终得到数据库的空间占用。

3. 找出空闲的Key

```python
idle_keys = []
for key in redis.scan_iter():
    idle_time = redis.object(idletime, key)
    if idle_time > 600: # 空闲时间超过10分钟，将这个Key加入到idle_keys数组中
        idle_keys.append(key)

上面代码使用object命令查找每个Key的空闲时间，如果空闲时间超过10分钟，将这个Key加入到idle_keys数组中。

4. 找出最近被访问的Key

“`python

recently_keys = []

for key in redis.scan_iter():

access_time = redis.object(atime, key)

recently_keys.append((access_time, key))

recently_keys = sorted(recently_keys, reverse=True)[:10] # 取最近被访问的10个Key

上面代码使用object命令查找每个Key的最近被访问时间，使用sorted函数将这些Key按照访问时间排序，取最近被访问的10个Key。

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