无符号整型：优化数据库性能的一种方法(数据库属性unsigne)

在数据库系统中，优化性能一直是非常重要的一项工作。随着数据量的不断增加和系统使用的不断升级，数据库的性能优化就更加关键。其中，无符号整型被广泛应用于优化数据库性能的一种方法。本文将从以下几个方面介绍无符号整型的优化作用以及如何在实际应用中应用。

一、无符号整型的定义和特点

无符号整型是一种二进制整数表示方法，与有符号整型相比，其更高位不再表示符号位，而是表示数字大小的位数。因此，无符号整型可以表示更大的正整数范围。以32位的无符号整型为例，其取值范围为0~4294967295，而有符号整型的取值范围仅为-2147483648~2147483647。

二、无符号整型在数据库中的应用

在数据库系统中，无符号整型的应用主要涉及到两个方面：数据存储和索引优化。

1. 数据存储

在数据库的表中，每一个数据列都需要选择合适的数据类型进行存储。对于整数类型的数据列，无符号整型相比有符号整型具有以下几个优点：

（1）无符号整型不需要额外的符号位，因此可以减少占用的存储空间。

（2）无符号整型的取值范围更广，可以存储更大的正整数范围。

（3）无符号整型可以提升查询效率。当查询数据列中的整数类型时，无符号整型比有符号整型更加快速。因为无符号整型的计算只涉及到逻辑运算，而有符号整型需要进行符号位的判断，增加了计算的时间。

2. 索引优化

在数据库系统中，索引是优化查询效率的重要手段之一。当数据库中的某一个数据列被经常作为查询条件时，可以选择对该列进行建立索引，提升查询效率。对于整数类型的数据列，无符号整型比有符号整型更适合建立索引，原因包括：

（1）无符号整型的取值范围更广，可以涵盖更多的索引值。

（2）在数据库系统内部，索引使用二叉树存储，而二叉树比较大小需要进行符号位的判断，因此使用有符号整型作为索引时，比使用无符号整型更耗费时间。

三、无符号整型的使用注意事项

尽管无符号整型在优化数据库性能时具有许多优点，但在实际使用过程中仍需注意以下几个问题：

1. 数据类型的选择

在选择整数类型时，应根据数据范围和实际应用需求进行选择。有时候，有符号整型比无符号整型更加适用，例如存储负数值的情况。

2. 数据库版本的兼容性

在使用无符号整型时，需要考虑数据库版本的兼容性。不同版本的数据库对无符号整型可能支持程度不同，需要进行兼容性测试，以确保在实际应用中可以正常使用。

3. 数据类型转换

在使用无符号整型的过程中，需要注意数据类型转换。当无符号整型被转换为有符号整型时，可能存在数字溢出的风险。因此，在数据类型转换时需要进行足够的精度检查。

四、结论

无符号整型作为一种优化数据库性能的方法，已经被广泛应用于实际应用中。通过正确的选择数据类型和合理的应用方法，可以显著地提高数据库系统的查询效率和数据存储效率。在实际应用中，需要注意兼容性和数据精度问题，以确保使用效果更优。

相关问题拓展阅读：

• 数据库中所有的数据类型？
• 数据字段n22,6表示什么意思

数据库中所有的数据类型？

bigint

巨整型，橡戚巨整型是八个字节的整数，精度为 19 位返亩。巨整型的范围从 -9,223,372,036,854,775,808 到

9,223,372,036,854,775,807。

binary

二进制

bit

字节

char

字符类型

detetime

时间类型

decimal

Decimal 数据类型 Decimal 变量存储为 96 位（12 个字节）无符号的整型形式，并除以一个 10 的幂数。

这个变比因子决定了小数点右面的数字位数，其范围从 0 到 28。变比因子为 0（没有小数位）的情形下，

更大的可能值为 +/-79,228,162,514,264,337,593,543,950,335。而在有 28 个小数位的情况下，更大值为

+/-7.，而最小的非零值为 +/-0.。

float

单精度类型

image

图片类型

int

整形

money

货币类型

nchar

字符类型，根据 unicode 标准所进行的定义，用给定整数代码返回 unicode 字符。

ntext

文本类型

numeric

decimal(numeric ) 同义，用于精确存储数值

decimal 数据类型最多可存储 38 个数字，所有数字都能够放到小数点的右边。decimal 数据类型存储了一

个准确（精确）的数字表达法；不存储值的近似值。

nvarchar

可变长度 (varchar) 字符数据类型。

real

float 和 real 数据

float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。在近似数字数据类型方面，float 和 real 数据的使用遵

循 IEEE 754 标准。

alldatetime

短日期类型

allint

短整型

allmoney

短货币型

sql_variant

一种数据类型，用于存储 SQL Server 支持的各种数据类型（不包括 text、ntext、image、timestamp 和

sql_variant）的值。

text

文本

timestamp

这里有介绍

tinyint

tinyint 使用整数数据的精确数字数据类型，范围 0 到 255，存储 1 字节

uniquedentifier

uniqueidentifier数据类型可存储16字节的二进制值，其作用与全局唯一标记符（GUID）一样。GUID是唯一

的二进制数：世界上的任何两台计算机都不会生成重复的GUID值。GUID主要用于在用于多个节点，多台计算

机的网络中，分配必须具有唯一性的标识符。 在SQL中 ROWGUIDCOL表示新列是行的全局唯一标识列。对于

每个表只能指派一个uniqueidentifier 列作为ROWGUIDCO列。ROWGUIDCOL属性只能指派给uniqueidentifier

列

Uniqqueidentifier 是全局唯一的标识

varbinary

可变长度二进制数据。n 可以是从 1 到 8,000 之间的值。max 指示更大存储大小为 2^31-1 字节。存储大

小为所输入数据的实际长度 + 2 个字节。所输入数据的长度可以是 0 字节。varbinary 的 ANSI SQL 同义

词为 binary varying。

varchar

可漏如森变长度，非 Unicode 字符数据。n 的取值范围为 1 至 8,000。max 指示更大存储大小是 2^31-1 个字节

。存储大小是输入数据的实际长度加 2 个字节。所输入数据的长度可以为 0 个字符。varchar 的 ISO 同

义词为 char varying 或 character varying。

基本就是这样吧。

SQL 用于各种数据库的数据类型：

一、MySQL 数据类型：

在 MySQL 中，有三种主要的类型：Text（文本）、Number（数字）和 Date/Time（日期/时间）类型。

1、羡悉Text 类型。

2、Number 类型。这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性，那么范围将从 0 开始，而不是某个负数。

3、Date 类型。

即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。

TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

二、SQL Server 数据类型：

1、String 类兄腔乎型。

2、Number 类型。

3、Date 类型。

4、其他数据类型。

扩展资料：

Microsoft Access的数据类型：

参考资料圆孝：

百度百科–SQL数据类型

数据库模型主要分有两种，即关系型数据库和

非关系型数据库

。

关系型数据库：网络数据库和层次数据库很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。用户对这两种数据库进行存取时，依然需要明确数据的存储结拦察构，支出存储路径。而

关系数据库

就可以较好地解决这些问题 。

非关系型数据库：非关系型数据库也被成为NoSQL数据库，NOSQL的本意是“Not Olnly SQL” 指的是非关系型数据库，而不是“No SQL”的意思，因此，NoSQL的产生并不是要彻底地否定非关系型数据库，而是作为传统关系型数据库的一个有效补充。

扩展资料

关系型数据库的优点：关系型数据库由于具有20多年的技术历程，技术成熟。通过事务处理保持数据的一致性，数据更新的开销很小。其次，可以进行Join等复杂查询

非关系型数据库的优点：处理高并发、大兄滚批量数据的能力强羡衡余。支持分布式集群，

负载均衡

，性能高，而且可以解决“阻抗失谐”问题。内存级数据库，查询速度快。储格式多，支持key-value形式、文档形式、图片形式。有多表连接查询机制的限制，扩展性高。

参考资料来源：

百度百科-数据库（类型）

参考资料来源：

百度百科-关系型数据库

参考资料来源：

百度百科-非关系型数据库

bigint 大的伍春整型 64位

binary 二伏空进制型数据

bit 位(1为真0为假)

char 字符

datetime 时间

decimal 十进制浮点型

float 单精度浮点型

image 二进制图像

int 整型(32位)

money 钱(浮点型缺橘瞎,精度三位小数)

nchar Unicode固定长度字符

ntext 文本

numeric 数字

nvarchar Unicode可变长度字符

real 类似于C++,JAVA中的double

alldatetime 小型时间

allint 小型int(16)位

allmoney 小钱

sql_variant 变量

text ANSI文本

timestamp 不知道

tinyint 极少整型(8位)

uniquedentifier 不知道

varbinary varchar

MySQL 数据类型，在 MySQL 中，有三种携键主要的类型：文本、数字和日期/时间类型橡敬。辩如巧

数据字段n22,6表示什么意思

数据库字段的常见类型一般包括：

char varchar text nchar nvarchar datetime samlldatetime int bit decimal numeric float 当然还有一些不常用到的字段类型ntext bignit allint tinyint real

(1) char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext

char、varchar：长度都在1到8000之间，它们的区别在于char是定长字符数据，而varchar是变长字符数扮没手据（所谓定长就是长度固定的，当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充，使长度达到相应的长度；而变长字符数据则不会以空格填充）。

text：存储可变长度的非Unicode数据，更大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。

nchar、nvarchar、ntext：这三种数据类型和前面的相比，从名称上看只是多了个字母”n”，它表示存厅嫌储的是Unicode数据类型的字符。写过程序的朋友对Unicode应该很了解。字符中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字众多，需要两个字节存储，英文与汉字同时存在时容易造成混乱，Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较：nchar、nvarchar则最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar最多能存储8000个英文，4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数量上有些损失。

(2) datetime和alldatetime

datetime：从1753年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数据，精确到百分之三秒。

alldatetime：从1900年1月1日到2023年6月6日的日期和时间数据，精确到分钟。

(3) bigint、int、allint、tinyint和bit

bigint：从-2^63(775808)到2^63-1(75807)的整型数据。

int：从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据，整型的每一种都有无符号（unsigned）和有符号（signed）两种类型。

例如：user_id int unsigned…

当中的unsigned表示，数据项user_id恒为正整数还可以为整数0,0不属于正整数。

allint：从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据。

tinyint：从0到255的整数数据。

bit：1或0的整数数据。

(4) decimal和numeric

这两种数据类型是等效的。都有两个参数：p（精度）和s（小数位数）。p指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的更大个数，p必须是从 1到38之间的值。s指定小数点右边可以存储的十进制数字的更大个数，s必须是从0到p之间的值，默认小察春数位数是0。

(5) float和real

float：从-1.79^308到1.79^308之间的浮点数字数据。

real：从-3.40^38到3.40^38之间的浮点数字数据。在SQL Server中，real的同义词为float(24)。

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