Redis之雪崩与互斥锁（redis雪崩互斥锁）

Redis是当前最受欢迎的高性能NoSQL数据库之一，它在高并发环境中有着十分优异的性能，而“雪崩”和“互斥锁”就是Redis最重要的两种功能之一，它可以有效地帮助我们解决高并发场景下的一系列问题，提升系统性能。

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我们来谈谈“雪崩”，雪崩又称为缓存击穿现象，主要是指因缓存中的数据过期时间到达或被访问量过大，导致数据库压力增加，未缓存的大量请求依然发送到数据库，瞬间给源数据库带来巨大压力，这种现象就被称为“雪崩”。

解决“雪崩”的办法也很简单，可以使用Redis的“互斥锁”机制，主要的思想是当多个用户同时尝试访问Redis某个key时，后续的用户将堵塞，只有第一个用户获取到互斥锁后才能继续执行，以达到一个key只能被一个用户访问的目的，从而避免雪崩现象的发生。

实现互斥锁非常简单，下面是一段代码，它使用Redis实现了一个简单的分布式锁，即可以保证同一时刻只有一个用户可以访问某个key。

“`python

import redis

r = redis.Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)

def acquire_lock(lock_name, acquire_timeout=60):

end_time = time.time() + acquire_timeout

while time.time()

if r.setnx(‘Lock:’ + lock_name, 1):

return True

time.sleep(0.001)

return False

def release_lock(lock_name):

r.delete(‘Lock:’ + lock_name)

通过Redis的“雪崩”和“互斥锁”功能，我们可以在高并发环境中大大便利系统性能，避免数据库瞬时压力过大带来的问题，从根本上提升系统的性能和稳定性。

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