优化程序效率！缓存定时提交数据库，让数据更安全稳定(缓存定时提交数据库)

随着互联网的快速发展，越来越多的企业开始使用各种数据库系统来存储和管理大量数据。同时，为了提高系统的性能和效率，程序员们也不断在研究和实践新的技术手段，以确保数据库的稳定和安全。

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在这里，我将介绍一种优化程序效率的方法，即缓存定时提交数据库。通过这种技术手段，我们可以让数据处理更加高效，并且确保数据的安全和稳定性。

一、为什么需要优化程序效率？

在讲解缓存定时提交数据库的方法之前，我们先来看一下为什么需要优化程序效率。毕竟，效率的问题不仅仅存在于数据库这一层级。

对于企业来说，时间就是金钱。如果程序运行速度过慢，将不仅仅会导致用户痛苦，更会增加亏损成本。效率问题的解决方案，就是优化程序。

网络通信、数据读写等操作必然会占用系统资源，尤其随着业务的增长，数据规模也将增大，这就意味着系统的效率也可能受到威胁。但是通过不断的优化和技术的迭代，我们可以不断提升程序的效率、缩短响应时间，从而获得更多的利润和市场份额。

二、缓存定时提交数据库是什么？

缓存定时提交数据库，即将正在运行的程序产生的数据缓存起来，等到一定数量或一定时间间隔之后，再统一提交到数据库中。这种设计思路在一些高性能的数据库中十分常见。大量的数据的写入操作通常是非常慢的，而频繁地操作数据库会大大降低数据库的稳定性。因此，把数据缓存到内存中，有助于大幅提高数据处理效率，而将缓存提交到磁盘上可以确保不会有数据丢失的风险。

具体而言，我们可以对程序中一些对数据库的操作提前设置为缓存写入。例如，程序每次写入数据到数据库时，都需要耗费大量的时间和计算资源完成数据操作。而如果我们设置缓存，将这些操作先写入缓存队列，等缓存达到一定数量或时间间隔后，批量的将操作提交到数据库中，这样一来，就能够减少数据库的读写压力，提高数据库的吞吐量。

三、缓存定时提交数据库的优点

1. 提高程序运行效率

通过缓存定时提交数据库的方法，可以将大量写到数据库的操作先暂时保存在内存中。当内存中的缓存足够多或已经等待了一定时间后，程序再将缓存中的数据一起提交到数据库中，从而降低写数据库操作的频率，达到减少写的开销和结果I/O等待的时延的效果。

2. 提高程序的稳定性

数据库需要持久化的存储数据和应用程序需要的数据，存储在的磁盘和内存之间存在着速度差别。当大量的数据操作需要直接写入数据库时可能会阻塞其他请求，也会增加数据库异常的风险。通过先将操作数据保存到内存缓存中，降低数据库I/O操作的频率，这样既不至于让其他请求等待太久，又不至于增加数据库出现异常的风险。

3. 提高数据库的可维护性

通过缓存定时提交数据库的方法，我们可以将数据缓存在内存中，并且固定时间提交到数据库中。这样一来，就可以大大减少了频繁访问数据库的机会，从而降低了数据库的故障率，降低维护成本和故障出现的频率。

四、缓存定时提交数据库的应用案例

缓存定时提交数据库的技术，已经广泛应用于多个领域，如金融、电商、物流等，下面介绍一个针对物流企业的具体应用案例，以帮助更好的理解这种技术的应用方式：

在物流领域，所有的数据都需要在短时间内快速地处理完成。尤其是在大量订单产生时，数据库需要不断进行高并发写操作。如果每次操作都直接写入数据库，那么将会导致数据库过载，并且严重损害系统的稳定性。

而通过缓存定时写入的方式，程序可以将新的订单在内存中进行缓存。每隔一段时间将所有的订单批量提交到数据库中。在这个过程中，数据库的操作次数降低了很多，从而大大提高了数据库的吞吐量和系统的稳定性。

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缓存定时提交数据库是一种提高程序效率和稳定性的较为优秀的技术解决方案。这种方法可以将数据缓存到内存中，避免频繁地操作数据库，从而提高程序的运行效率和稳定性，达到更好的性能表现。

当然，缓存定时提交数据库并不是万能的解决方案，具体要根据业务需求和数据量大小等因素来确定是否需要采用。同时，在使用这种技术的时候，我们也需要注意一些缓存和数据一致性方面的问题，避免出现重复提交或数据丢失等异常情况。

希望本文可为读者提供帮助，让大家更好的了解缓存定时提交数据库的应用场景和好处。

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Redis 缓存怎么与数据库进行数据同步

redis与memcached相比，比仅支持简单的key-value数据类型，同时还提供list,set,zset,hash等辩饥陆数据结构的存储；

redis支持数据的备份携顷，即master-slave模式的数肢兄据备份；

如何Android数据库缓存进行管理

无论大型或小型应用，灵活的缓存可以说不仅大大减轻了服务器的压力，而且因为更快速的用户体验而方便了用户。

Android的apk可以说是作为小型应用，其中99%的应用并不是需要实时更新的，而且诟病于蜗牛般的移动网速，与服务器的数据交互是能少则少，这样用户体验才更好，这也是我们有时舍弃webview而采用json传输数据的原因之一。

采用缓存，可以进一步大大缓解数据交互的压力，特此，我们简略列举一下缓存管理的适用环境：

1. 提供网络服务的应用

2. 数据更新不隐拆晌需要实时更新，但是哪怕是3-5分钟的延迟也是可以采用缓存机制。

3. 缓存的过期时间是可以接受的(不会因为缓存带来的好处，导致某些数据因为更新不及时而影响产品的形象等)

带来的好处：

1. 服务器的压力大大减小

2. 客户端的响应速度大大变快(用户体验)

3. 客户端的数据加载出错情况大大较少，大大提高了应有的稳定性(用户体验)

4. 一定程度上可以支持离线浏览(或者说为离线浏览提供了技术支持)

一、缓存管理的方法

这里的缓存管理的原理很简：通过时间的设置来判断是否读取缓存还是重新下载。

里面会有一些细节的处理，后面会详细阐述。

基于这个原理，目前鄙人见过的两种比较常见的缓存管理方法是:数据库法和文件法。

二、数据库法缓存管理

这种方法是在下载完数据文件后，把文件的相关信息如url，路经，下载时间，过期时间等存放到数据库，下次下载的时候根据url先从数据库中查询，如果查询到当前时间并未过期，就根据路径读取本地文件，从而实现缓存的效果。

从实现上我们可以看到这种方法可以灵活存放文件的属性，进而提供了很大的扩展性，可以为其它的功能提供一定的支持；

从操作上需要创建数据库，每次查询数据库，如果过期还需要更新数据库，清理缓存的时候还需要删除数据库数据，稍显麻烦，而数据库操作不当又容易出现一系列的性能，ANR问题，实现的时候要谨慎，具体作的话，但也只是增加一个工具类或方法的事情。

还有一个问题，缓存的数据库是存放在/data/data//databases/目录下，是占用内存空间的，如果缓存累计，容易浪费内存，需要及时清理缓存。

当然这种方法从目前一些应用的实用上看，我没有发现什么问题。

本文我侧重强调第二种方法，之一种方法的实现，就此掠过。

三、文件法缓存管理

这种方法，使用File.lastModified()方法得到文件的最后修改时间，与当前时间判御衡断是否过期，从而实现缓存效果。

实现上只能使用这一个属性，没有为其它的功能提供技术支持的可能。

操作上倒是简单，比较时间即可。本身处理也不容易带来其它问题，代价低廉。

四、文件法缓存管理的两点说明

1. 不同类型的文件的缓存时间不一样。

笼统的说，不变文件的缓存时间是永久，变化文件的缓存时间是更大忍受不变时间。

说白点，图片文件内容是不变的，直到清理，我们是可以永远读取缓存的。

配置文件内容是可能更新的，需要设置一个可接受的缓存时间。

2. 不同环境下的缓存时间标准不一样。

无网络环境下，我们只能读取缓存文件，哪怕缓存早就过期。

WiFi网络环境下，缓存时间可以设置短一点，一是网速较快，而是流量不要钱。

移动数据流量环境下，缓存时间可以设置长一点，节省流量，就是节省金钱，而且用户体验也更好。

举灶锋个例子吧，最近本人在做的一个应用在wifi环境下的缓存时间设置为5分钟，移动数据流量下的缓存时间设置为1小时。

这个时间根据自己的实际情况来设置：数据的更新频率，数据的重要性等。

五、何时刷新

开发者一方面希望尽量读取缓存，用户一方面希望实时刷新，但是成都网站制作响应速度越快越好，流量消耗越少越好，是一个矛盾。

其实何时刷新我也不知道，这里我提供两点建议：

1. 数据的最长多长时间不变，对应用无大的影响。

比如，你的数据更新时间为1天，则缓存时间设置为4~8小时比较合适，一天他总会看到更新，如果你觉得你是资讯类应用，再减少，2~4小时，如果你觉得数据比较重要或者比较受欢迎，用户会经常把玩，再减少，1~2小时，依次类推。

为了保险起见，你可能需要毫无理由的再次缩减一下。

2. 提供刷新按钮。

上面说的保险起见不一定保险，最保险的方法使在相关界面提供一个刷新按钮，为缓存，为加载失败提供一次重新来过的机会，有了这个刷新按钮，我们的心也才真的放下来。

java实现数据库定时更新

在表2中增加察岩一个字段桥绝，用来保存是否修改，如敏没姿果修改的话就更新表1，否则就不更新，同时在把表2中的状态也更新一下

才1500条记录，怎么弄也花不了很长时间，也不会占很大资源。

因为是两个不同的数据库所以用纯SQL是做不了的。只有读到服务器中碧旁扮做比较然后更新。

这样的操作更好不要用悔灶框架，自己写也不是很难的，表2你只要读一次然后循环发update到表1里去，表1的数据库连接你创建一个就好了，你把它缓存了，在循环启扮里不停的反复用（只用一个就行了不用写连接池，因为不涉及多线程，–千万不要发一条update建一个connection 然后关闭）整个过程大概不到一分中就完成（环境不一样会有一点出入）

任何疑问

blog.csdn.net/shmilyhe

mail:

在系统1建个临时表，把系统2里的数据读进系统1的临时表去，然后系统1的两个表比较，派前进行插入删除操作

—-

1.用java将系统2的困羡卖表读到系统1的infomix的临时表中

2.用java调用执行sql语句，对系统1infomix中的两个表汪逗执行对比，修改插入删除。数据库执行sql的性能可比在java中比对什么的快多了。

我曾经做过一个VC++同步程序，跟你描述得一模一样

缓存定时提交数据库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于缓存定时提交数据库,优化程序效率！缓存定时提交数据库，让数据更安全稳定,Redis 缓存怎么与数据库进行数据同步,如何Android数据库缓存进行管理,java实现数据库定时更新的信息别忘了在本站进行查找喔。

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