Flink CDC 中的 server 负责接收数据源的 binlog,并将其转换为 Flink 可消费的数据流。
Flink CDC(Change Data Capture)是一种用于捕获数据库中数据变化的技术,在Flink CDC中,server是指负责管理和维护CDC流程的组件。
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1、连接源数据库:Flink CDC server需要与源数据库建立连接,以便能够监听和捕获数据的变化。
2、解析数据变更:一旦检测到源数据库中的数据发生变化,Flink CDC server会解析这些变更,并将它们转换为Flink可以处理的事件形式。
3、提供事件流:Flink CDC server将解析后的事件以流的形式提供给消费者,消费者可以是其他应用程序或服务。
4、管理事务:对于支持事务的源数据库,Flink CDC server还需要管理事务的提交和回滚,以确保数据的一致性。
以下是一些常见的Flink CDC server的配置选项:
配置项 | 描述 |
hostname | Flink CDC server的主机名 |
port | Flink CDC server监听的端口号 |
database | 要监控的源数据库名称 |
username | 连接到源数据库所使用的用户名 |
password | 连接到源数据库所使用的密码 |
table | 要监控的表名 |
schema | 表的模式,用于解析数据变更时使用 |
binlogPosition | 从哪个位置开始读取binlog日志文件 |
debezium.json | Debezium连接器的配置信息,包含如何连接到源数据库以及如何处理数据变更等 |
问题1:Flink CDC server是否支持所有类型的数据库?
答案:Flink CDC server主要支持基于Debezium的数据库连接器,包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等常见关系型数据库,对于其他类型的数据库,需要查看是否有相应的Debezium连接器可用。
问题2:Flink CDC server如何保证数据的一致性?
答案:对于支持事务的源数据库,Flink CDC server会通过管理事务的提交和回滚来保证数据的一致性,当检测到多个数据变更事件组成一个事务时,Flink CDC server会将这些事件组合在一起并等待事务的确认,然后再将整个事务作为一个事件发送给消费者,这样可以确保消费者接收到的数据是已经提交且一致的。
网站标题:FlinkCDC里server
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