python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock),这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,大家都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”。
多进程间共享数据,可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array
- http://developer./art/201007/213585.htm
Python引用了一个内存池(memory pool)机制,即Pymalloc机制(malloc:n.分配内存),用于管理对小块内存的申请和释放
内存池(memory pool)的概念:
当 创建大量消耗小内存的对象时,频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片,致使效率降低。内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的,大小相等 的内存块留作备用,当有新的内存需求时,就先从内存池中分配内存给这个需求,不够了之后再申请新的内存。这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片,提升效率。
内存池的实现方式有很多,性能和适用范围也不一样。
python中的内存管理机制——Pymalloc:
python中的内存管理机制都有两套实现,一套是针对小对象,就是大小小于256bits时,pymalloc会在内存池中申请内存空间;当大于256bits,则会直接执行new/malloc的行为来申请内存空间。
关于释放内存方面,当一个对象的引用计数变为0时,python就会调用它的析构函数。在析构时,也采用了内存池机制,从内存池来的内存会被归还到内存池中,以避免频繁地释放动作。
- http://www.kuqin.com/diveinto_python_document/apihelper_lambda.html
lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。 lambda 函数不能包含命令,它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西;如果你需要更复杂的东西,应该定义一个普通函数,然后想让它多长就多长。
- 1 a,b = 0, 1
- 2 while b<100:
- 3 print (b),
- 4 a, b = b, a+b
webbrowser模块提供了一个高级接口来显示基于Web的文档,大部分情况下只需要简单的调用open()方法。
webbrowser定义了如下的异常:
exception webbrowser.Error, 当浏览器控件发生错误时会抛出这个异常
webbrowser有以下方法:
- webbrowser.open(url[, new=0[, autoraise=1]])
这个方法是在默认的浏览器中显示url, 如果new = 0, 那么url会在同一个浏览器窗口下打开,如果new = 1, 会打开一个新的窗口,如果new = 2, 会打开一个新的tab, 如果autoraise = true, 窗口会自动增长。
- webbrowser.open_new(url)
在默认浏览器中打开一个新的窗口来显示url, 否则,在仅有的浏览器窗口中打开url
- webbrowser.open_new_tab(url)
在默认浏览器中当开一个新的tab来显示url, 否则跟open_new()一样
webbrowser.get([name]) 根据name返回一个浏览器对象,如果name为空,则返回默认的浏览器
- webbrowser.register(name, construtor[, instance])
注册一个名字为name的浏览器,如果这个浏览器类型被注册就可以用get()方法来获取。
- http://www.kuqin.com/diveinto_python_document/apihelper_andor.html
与C表达式 bool ? a : b类似,但是bool and a or b,当 a 为假时,不会向C表达式 bool ? a : b 一样工作
应该将 and-or 技巧封装成一个函数:
- def choose(bool, a, b):
- return (bool and [a] or [b])[0]
因为 [a] 是一个非空列表,它永远不会为假。甚至 a 是 0 或 '' 或其它假值,列表[a]为真,因为它有一个元素。
- for x in reversed(sequence):
- ... # do something with x..
如果不是list, 最通用但是稍慢的解决方案是:
- for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):
- x = sequence[i]
- http://canofy.iteye.com/blog/298263
- 1 函数 描述
- 2 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数
- 3 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数
- 4 float(x ) 将x转换到一个浮点数
- 5 complex(real [,imag ]) 创建一个复数
- 6 str(x ) 将对象 x 转换为字符串
- 7 repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串
- 8 eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
- 9 tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组
- 10 list(s ) 将序列 s 转换为一个列表
- 11 chr(x ) 将一个整数转换为一个字符
- 12 unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符
- 13 ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值
- 14 hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
- 15 oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串
- 1 >>> l = tuple(iplist)
- 2 >>> print l
- 3 ('217.169.209.2:6666', '192.227.139.106:7808', '110.4.12.170:83', '69.197.132.80:7808', '205.164.41.101:3128', '63.141.249.37:8089', '27.34.142.47:9090')
- 4 >>> t = list(l)
- 5 >>> print t
- 6 ['217.169.209.2:6666', '192.227.139.106:7808', '110.4.12.170:83', '69.197.132.80:7808', '205.164.41.101:3128', '63.141.249.37:8089', '27.34.142.47:9090']
- 1 >>> l = [1,1,2,3,4,5,4]
- 2 >>> list(set(l))
- 3 [1, 2, 3, 4, 5]
- 4 或者
- 5 d = {}
- 6 for x in mylist:
- 7 d[x] = 1
- 8 mylist = list(d.keys())
- 1 #使用__metaclass__(元类)的高级python用法
- 2 class Singleton2(type):
- 3 def __init__(cls, name, bases, dict):
- 4 super(Singleton2, cls).__init__(name, bases, dict)
- 5 cls._instance = None
- 6 def __call__(cls, *args, **kw):
- 7 if cls._instance is None:
- 8 cls._instance = super(Singleton2, cls).__call__(*args, **kw)
- 9 return cls._instance
- 10
- 11 class MyClass3(object):
- 12 __metaclass__ = Singleton2
- 13
- 14 one = MyClass3()
- 15 two = MyClass3()
- 16
- 17 two.a = 3
- 18 print one.a
- 19 #3
- 20 print id(one)
- 21 #31495472
- 22 print id(two)
- 23 #31495472
- 24 print one == two
- 25 #True
- 26 print one is two
- 27 #True
- 1 #使用装饰器(decorator),
- 2 #这是一种更pythonic,更elegant的方法,
- 3 #单例类本身根本不知道自己是单例的,因为他本身(自己的代码)并不是单例的
- 4 def singleton(cls, *args, **kw):
- 5 instances = {}
- 6 def _singleton():
- 7 if cls not in instances:
- 8 instances[cls] = cls(*args, **kw)
- 9 return instances[cls]
- 10 return _singleton
- 11
- 12 @singleton
- 13 class MyClass4(object):
- 14 a = 1
- 15 def __init__(self, x=0):
- 16 self.x = x
- 17
- 18 one = MyClass4()
- 19 two = MyClass4()
- 20
- 21 two.a = 3
- 22 print one.a
- 23 #3
- 24 print id(one)
- 25 #29660784
- 26 print id(two)
- 27 #29660784
- 28 print one == two
- 29 #True
- 30 print one is two
- 31 #True
- 32 one.x = 1
- 33 print one.x
- 34 #1
- 35 print two.x
- 36 #1
- http://blog.csdn.net/sharkw/article/details/1934090
标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.一个方法是copy,它返回和参数包含内容一样的对象.
使用deepcopy方法,对象中的属性也被复制
Python的except用来捕获所有异常,因为Python里面的每次错误都会抛出一个异常,所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。
pass语句什么也不做,一般作为占位符或者创建占位程序,pass语句不会执行任何操作
- type()
- http://docs.python.org/library/functions.html#range
- range(start, stop[, step])
可以使用sub()方法来进行查询和替换,sub方法的格式为:sub(replacement, string[, count=0])
replacement是被替换成的文本
string是需要被替换的文本
count是一个可选参数,指最大被替换的数量
match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配,search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回none
前者是贪婪匹配,会从头到尾匹配 xyz,而后者是非贪婪匹配,只匹配到第一个 >。
- import random
- random.random()
它会返回一个随机的0和1之间的浮点数
python实现发送和接收邮件功能主要用到poplib和smtplib模块。
poplib用于接收邮件,而smtplib负责发送邮件。
代码如下:
- 1 #! /usr/bin/env python
- 2 #coding=utf-8
- 3 import sys
- 4 import time
- 5 import poplib
- 6 import smtplib
- 7 #邮件发送函数
- 8 def send_mail():
- 9 try:
- 10 handle = smtplib.SMTP('smtp.126.com',25)
- 11 handle.login('XXXX@126.com','**********')
- 12 msg = 'To: XXXX@qq.com\r\nFrom:XXXX@126.com\r\nSubject:hello\r\n'
- 13 handle.sendmail('XXXX@126.com','XXXX@qq.com',msg)
- 14 handle.close()
- 15 return 1
- 16 except:
- 17 return 0
- 18 #邮件接收函数
- 19 def accpet_mail():
- 20 try:
- 21 p=poplib.POP3('pop.126.com')
- 22 p.user('pythontab@126.com')
- 23 p.pass_('**********')
- 24 ret = p.stat() #返回一个元组:(邮件数,邮件尺寸)
- 25 #p.retr('邮件号码')方法返回一个元组:(状态信息,邮件,邮件尺寸)
- 26 except poplib.error_proto,e:
- 27 print "Login failed:",e
- 28 sys.exit(1)
- 29
- 30 #运行当前文件时,执行sendmail和accpet_mail函数
- 31 if __name__ == "__main__":
- 32 send_mail()
- 33 accpet_mail()
定义函数的格式是: def functionName(arg):
- pycheck pylint
- global
要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
1. 分别计算a,b序列的和;
2. 求a序列和与b序列和的差值的一半,记为half;
3. 在和值大的序列中找出一个与和值小的序列中的元素max的差值最接近half的元素,即为min;
4. 将max与min互换即可。
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);
shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝
用encode和decode
如:
- 1 import os.path
- 2 import xlrd,sys
- 3
- 4 Filename=’/home/tom/Desktop/1234.xls’
- 5 if not os.path.isfile(Filename):
- 6 raise NameError,”%s is not a valid filename”%Filename
- 7
- 8 bk=xlrd.open_workbook(Filename)
- 9 shxrange=range(bk.nsheets)
- 10 print shxrange
- 11
- 12 for x in shxrange:
- 13 p=bk.sheets()[x].name.encode(‘utf-8′)
- 14 print p.decode(‘utf-8′)
方法二:
在文件开头加上
- 1 reload(sys)
- 2 sys.setdefaultencoding(‘utf8′)
交集
- 1 b1=[1,2,3]
- 2 b2=[2,3,4]
- 3 b3 = [val for val in b1 if val in b2]
- 4 print b3
差集
- 1 b1=[1,2,3]
- 2 b2=[2,3,4]
- 3 b3 = [val for val in b1 if val not in b2]
- 4 print b3
python 编写server的步骤:
1.第一步是创建socket对象。调用socket构造函数。如:
- socket = socket.socket( family, type )
family参数代表地址家族,可为AF_INET或AF_UNIX。AF_INET家族包括Internet地址,AF_UNIX家族用于同一台机器上的进程间通信。
type参数代表套接字类型,可为SOCK_STREAM(流套接字)和SOCK_DGRAM(数据报套接字)。
2.第二步是将socket绑定到指定地址。这是通过socket对象的bind方法来实现的:
- socket.bind( address )
由AF_INET所创建的套接字,address地址必须是一个双元素元组,格式是(host,port)。host代表主机,port代表端口号。如果端口号正在使用、主机名不正确或端口已被保留,bind方法将引发socket.error异常。
3.第三步是使用socket套接字的listen方法接收连接请求。
- socket.listen( backlog )
backlog指定最多允许多少个客户连接到服务器。它的值至少为1。收到连接请求后,这些请求需要排队,如果队列满,就拒绝请求。
4.第四步是服务器套接字通过socket的accept方法等待客户请求一个连接。
- connection, address = socket.accept()
调用accept方法时,socket会进入“waiting”状态。客户请求连接时,方法建立连接并返回服务器。accept方法返回一个含有两个元素的元组(connection,address)。第一个元素connection是新的socket对象,服务器必须通过它与客户通信;第二个元素 address是客户的Internet地址。
5.第五步是处理阶段,服务器和客户端通过send和recv方法通信(传输 数据)。服务器调用send,并采用字符串形式向客户发送信息。send方法返回已发送的字符个数。服务器使用recv方法从客户接收信息。调用recv 时,服务器必须指定一个整数,它对应于可通过本次方法调用来接收的最大数据量。recv方法在接收数据时会进入“blocked”状态,最后返回一个字符 串,用它表示收到的数据。如果发送的数据量超过了recv所允许的,数据会被截短。多余的数据将缓冲于接收端。以后调用recv时,多余的数据会从缓冲区 删除(以及自上次调用recv以来,客户可能发送的其它任何数据)。
6. 传输结束,服务器调用socket的close方法关闭连接。
python编写client的步骤:
1. 创建一个socket以连接服务器:socket = socket.socket( family, type )
2.使用socket的connect方法连接服务器。对于AF_INET家族,连接格式如下:
- socket.connect( (host,port) )
host代表服务器主机名或IP,port代表服务器进程所绑定的端口号。如连接成功,客户就可通过套接字与服务器通信,如果连接失败,会引发socket.error异常。
3. 处理阶段,客户和服务器将通过send方法和recv方法通信。
4. 传输结束,客户通过调用socket的close方法关闭连接。
下面给个简单的例子:
server.py
- 1 #coding:utf-8
- 2
- 3 import socket
- 4 if __name__ == '__main__':
- 5 sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
- 6 sock.bind(('localhost', 8001))
- 7 sock.listen(5)
- 8
- 9 while True:
- 10 connection,address = sock.accept()
- 11 try:
- 12 connection.settimeout(5)
- 13 buf = connection.recv(1024)
- 14 if buf == '1':
- 15 connection.send('welcome to server!')
- 16 else:
- 17 connection.send('please go out!')
- 18 except socket.timeout:
- 19 print 'time out'
- 20
- 21 connection.close()
client.py
- 1 #coding:utf-8
- 2
- 3 import socket
- 4 import time
- 5
- 6 if __name__ == '__main__':
- 7 sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
- 8 sock.connect(('localhost', 8001))
- 9 time.sleep(2)
- 10 sock.send('1')
- 11 print sock.recv(1024)
- 12 sock.close()
在终端运行server.py,然后运行clien.py,会在终端打印“welcome to server!"。
(1)使用try和except语句来捕获异常
- 1 try:
- 2 block
- 3 except [exception,[data…]]:
- 4 block
- 5
- 6 try:
- 7 block
- 8 except [exception,[data...]]:
- 9 block
- 10 else:
- 11 block
捕获到的IOError错误的详细原因会被放置在对象e中,然后运行该python 异常处理的except代码块捕获所有的异常
(2)用raise语句手工引发一个异常:
- 1 raise [exception[,data]]
- 2
- 3 try:
- 4 raise MyError #自己抛出一个异常
- 5 except MyError:
- 6 print 'a error'
- 7
- 8 raise ValueError,’invalid argument’
(3)采用sys模块回溯最后的异常
- 1 import sys
- 2 try:
- 3 block
- 4 except:
- 5 info=sys.exc_info()
- 6 print info[0],":",info[1]
匹配ip地址的python正则表达式
- pattern =
- '^([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])\.([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])\.([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])\.([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])$'
故本题答案
- 1 >>> re.findall(r'([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])\.([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])\.([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])\.([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])', src)
- 2 [('123', '4', '56', '78')]
- 1 json读取
- 2 >>> import json
- 3 >>> j = json.loads('{"persons":[{"name":"yu","age":"23"},{"name":"zhang","age":"34"}]}')
- 4 >>> print j
- 5 {u'persons': [{u'age': u'23', u'name': u'yu'}, {u'age': u'34', u'name': u'zhang'}]}
- 6 >>> print j.keys()
- 7 [u'persons']
- 8 >>> print j.values()
- 9 [[{u'age': u'23', u'name': u'yu'}, {u'age': u'34', u'name': u'zhang'}]]
- 10 >>> print j.values()[0]
- 11 [{u'age': u'23', u'name': u'yu'}, {u'age': u'34', u'name': u'zhang'}]
- 12 >>> print j.values()[0][0]
- 13 {u'age': u'23', u'name': u'yu'}
- 14 >>> print j.values()[0][0]['name']
- 15 yu
平衡点:比如int[] numbers = {1,3,5,7,8,25,4,20}; 25前面的总和为24,25后面的总和也是24,25这个点就是平衡点;假如一个数组中的元素,其前面的部分等于后面的部分,那么这个点的位序就是平衡点
要求:返回任何一个平衡点
使用sum函数累加所有的数。
使用一个变量fore来累加序列的前部。直到满足条件fore<(total-number)/2;
python代码如下:
- 1 numbers = [1,3,5,7,8,2,4,20]
- 2
- 3 #find total
- 4 total=sum(numbers)
- 5
- 6 #find num
- 7 fore=0
- 8 for number in numbers:
- 9 if fore<(total-number)/2 :
- 10 fore+=number
- 11 else:
- 12 break
- 13
- 14 #print answer
- 15 if fore == (total-number)/2 :
- 16 print number
- 17 else :
- 18 print r'not found'
算法简单,而且是O(n)的,12行代码搞定。参考
- http://blog.renren.com/share/235087438/3004327956
支配数:数组中某个元素出现的次数大于数组总数的一半时就成为支配数,其所在位序成为支配点;比如int[] a = {3,3,1,2,3};3为支配数,0,1,4分别为支配点;
要求:返回任何一个支配点
- 1 li = [3,3,1,2,3]
- 2 def main():
- 3 mid = len(li)/2
- 4 for l in li:
- 5 count = 0
- 6 i = 0
- 7 mark = 0
- 8 while True:
- 9 if l == li[i]:
- 10 count += 1
- 11 temp = i
- 12 i += 1
- 13 if count > mid:
- 14 mark = temp
- 15 return (mark,li[mark])
- 16 if i > len(li) - 1:
- 17 break
- 18
- 19 if __name__ == "__main__":
- 20 print main()
参考:
- http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
从Python2到Python3,很多基本的函数接口变了,甚至是,有些库或函数被去掉了,改名了。
参考:
- http://www.cnblogs.com/codingmylife/archive/2010/06/06/1752807.html
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