支持端:小程序 2.7.4, 云函数 0.8.1, Web
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聚合阶段。根据条件过滤文档,并且把符合条件的文档传递给下一个流水线阶段。
match 的形式如下:
match(<查询条件>)
查询条件与普通查询一致,可以用普通查询操作符,注意 match 阶段和其他聚合阶段不同,不可使用聚合操作符,只能使用查询操作符。
// 直接使用字符串
match({
name: 'Tony Stark'
})
// 使用操作符
const _ = db.command
match({
age: _.gt(18)
})
match 内使用查询操作符从小程序基础库 2.8.3、云函数 SDK 1.3.0 开始支持。
假设集合 articles 有如下记录:
{ "_id" : "1", "author" : "stark", "score" : 80 }
{ "_id" : "2", "author" : "stark", "score" : 85 }
{ "_id" : "3", "author" : "bob", "score" : 60 }
{ "_id" : "4", "author" : "li", "score" : 55 }
{ "_id" : "5", "author" : "jimmy", "score" : 60 }
{ "_id" : "6", "author" : "li", "score" : 94 }
{ "_id" : "7", "author" : "justan", "score" : 95 }
下面是一个直接匹配的例子:
db.collection('articles')
.aggregate()
.match({
author: 'stark'
})
.end()
这里的代码尝试找到所有 author 字段是 stark 的文章,那么匹配如下:
{ "_id" : "1", "author" : "stark", "score" : 80 }
{ "_id" : "2", "author" : "stark", "score" : 85 }
match 过滤出文档后,还可以与其他流水线阶段配合使用。
比如下面这个例子,我们使用 group 进行搭配,计算 score 字段大于 80 的文档数量:
const _ = db.command
const $ = _.aggregate
db.collection('articles')
.aggregate()
.match({
score: _.gt(80)
})
.group({
_id: null,
count: $.sum(1)
})
.end()
返回值如下:
{ "_id" : null, "count" : 3 }
文章名称:创新互联小程序教程:SDK数据库Aggregate·过滤文档
网页网址:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news24/45874.html
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