MySQL5.5分区之truncate分区详解

上次我们介绍了：MySQL 5.5分区之非整数列分区详解，本次我们介绍一下MySQL 5.5 分区之truncate分区的知识，接下来我们就来了解一下这部分内容。

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可用性增强：truncate分区

分区最吸引人的一个功能是瞬间移除大量记录的能力，DBA都喜欢将历史记录存储到按日期分区的分区表中，这样可以定期删除过时的历史数据，这种方法相当管用，假设***个分区存储的是最旧的历史记录，那么你可以直接删除***个分区，然后再在末尾建立一个新分区保存最近的历史记录，这样循环下去就可以实现历史记录的快速清除。

但当你需要移除分区中的部分数据时，事情就不是那么简单了，删除分区没有问题，但如果是清空分区，就很头痛了，要移除分区中的所有数据，但需要保留分区本身，你可以：

使用DELETE语句，但我们知道DELETE语句的性能都很差。

使用DROP PARTITION语句，紧跟着一个EORGANIZE PARTITIONS语句重新创建分区，但这样做比前一个方法的成本要高出许多。

MySQL 5.5引入了TRUNCATE PARTITION，它和DROP PARTITION语句有些类似，但它保留了分区本身，也就是说分区还可以重复利用。TRUNCATE PARTITION应该是DBA工具箱中的必备工具。

微调功能：TO_SECONDS

分区增强包有一个新的函数处理DATE和DATETIME列，使用TO_SECONDS函数，你可以将日期/时间列转换成自0年以来的秒数，如果你想使用小于1天的间隔进行分区，那么这个函数就可以帮到你。

TO_SECONDS会触发分区修整，与TO_DAYS不同，它可以反过来使用，就是FROM_DAYS，对于TO_SECONDS就没有这样的反向函数了，但要自己动手DIY一个也不是难事。

 
 
 
    
  
  
  
  1. drop function if exists from_seconds;   
    2. 
  
  
  
  2. delimiter //   
    3. 
  
  
  
  3. create function from_seconds (secs bigint)   
    4. 
  
  
  
  4. returns DATETIME   
    5. 
  
  
  
  5. begin  
    6. 
  
  
  
  6.     declare days INT;   
    7. 
  
  
  
  7.     declare secs_per_day INT;   
    8. 
  
  
  
  8.     DECLARE ZH INT;   
    9. 
  
  
  
  9.     DECLARE ZM INT;   
    10. 
  
  
  
  10.     DECLARE ZS INT;   
    11. 
  
  
  
  11.     set secs_per_day = 60 * 60 * 24;   
    12. 
  
  
  
  12.     set days = floor(secs / secs_per_day);   
    13. 
  
  
  
  13.     set secssecs = secs - (secs_per_day * days);   
    14. 
  
  
  
  14.     set ZH = floor(secs / 3600);   
    15. 
  
  
  
  15.     set ZM = floor(secs / 60) - ZH * 60;   
    16. 
  
  
  
  16.     set ZS = secs - (ZH * 3600 + ZM * 60);   
    17. 
  
  
  
  17.     return CAST(CONCAT(FROM_DAYS(days), ' ', ZH, ':', ZM, ':', ZS) as DATETIME);   
    18. 
  
  
  
  18. end //   
    19. 
  
  
  
  19. delimiter ; 
    20.

有了这些新武器，我们可以有把握地创建一个小于1天的临时分区，如：

 
 
 
    
  
  
  
  1. CREATE TABLE t2 (   
    2. 
  
  
  
  2.   dt datetime   
    3. 
  
  
  
  3. )   
    4. 
  
  
  
  4. PARTITION BY RANGE (to_seconds(dt))   
    5. 
  
  
  
  5. (   
    6. 
  
  
  
  6.   PARTITION p01 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-11-30 08:00:00')) ,   
    7. 
  
  
  
  7.   PARTITION p02 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-11-30 16:00:00')) ,   
    8. 
  
  
  
  8.   PARTITION p03 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-12-01 00:00:00')) ,   
    9. 
  
  
  
  9.   PARTITION p04 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-12-01 08:00:00')) ,   
    10. 
  
  
  
  10.   PARTITION p05 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-12-01 16:00:00')) ,   
    11. 
  
  
  
  11.   PARTITION p06 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)   
    12. 
  
  
  
  12. );   
    13. 
  
  
  
  13. show create table t2\G   
    14. 
  
  
  
  14. *************************** 1. row ***************************   
    15. 
  
  
  
  15. Table: t2   
    16. 
  
  
  
  16. Create Table: CREATE TABLE `t2` (   
    17. 
  
  
  
  17.   `dt` datetime DEFAULT NULL  
    18. 
  
  
  
  18. ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1   
    19. 
  
  
  
  19. /*!50500 PARTITION BY RANGE (to_seconds(dt))   
    20. 
  
  
  
  20. (PARTITION p01 VALUES LESS THAN (63426787200) ENGINE = MyISAM,   
    21. 
  
  
  
  21. PARTITION p02 VALUES LESS THAN (63426816000) ENGINE = MyISAM,   
    22. 
  
  
  
  22. PARTITION p03 VALUES LESS THAN (63426844800) ENGINE = MyISAM,   
    23. 
  
  
  
  23. PARTITION p04 VALUES LESS THAN (63426873600) ENGINE = MyISAM,   
    24. 
  
  
  
  24. PARTITION p05 VALUES LESS THAN (63426902400) ENGINE = MyISAM,   
    25. 
  
  
  
  25. PARTITION p06 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = MyISAM) */ 
    26.

因为我们没有使用COLUMNS关键字，我们也不能使用它，因为它不支持混合列和函数，表定义中的记录值就是TO_SECONDS函数的计算结果。

但我们还是要感谢新的函数，我们可以反推这个值，换算成一个更容易读懂的日期。

 
 
 
    
  
  
  
  1. select  
    2. 
  
  
  
  2.   partition_name part,   
    3. 
  
  
  
  3.   partition_expression expr,   
    4. 
  
  
  
  4.   from_seconds(partition_description) descr,   
    5. 
  
  
  
  5.   table_rows   
    6. 
  
  
  
  6. FROM  
    7. 
  
  
  
  7. INFORMATION_SCHEMA.partitions   
    8. 
  
  
  
  8. WHERE  
    9. 
  
  
  
  9.     TABLE_SCHEMA = 'test'  
    10. 
  
  
  
  10.     AND TABLE_NAME='t2';   
    11. 
  
  
  
  11. +------+----------------+---------------------+------------+   
    12. 
  
  
  
  12. | part | expr           | descr               | table_rows |   
    13. 
  
  
  
  13. +------+----------------+---------------------+------------+   
    14. 
  
  
  
  14. | p01  | to_seconds(dt) | 2009-11-30 08:00:00 |          0 |   
    15. 
  
  
  
  15. | p02  | to_seconds(dt) | 2009-11-30 16:00:00 |          0 |   
    16. 
  
  
  
  16. | p03  | to_seconds(dt) | 2009-12-01 00:00:00 |          0 |   
    17. 
  
  
  
  17. | p04  | to_seconds(dt) | 2009-12-01 08:00:00 |          0 |   
    18. 
  
  
  
  18. | p05  | to_seconds(dt) | 2009-12-01 16:00:00 |          0 |   
    19. 
  
  
  
  19. | p06  | to_seconds(dt) | 0000-00-00 00:00:00 |          0 |   
    20. 
  
  
  
  20. +------+----------------+---------------------+------------+ 
    21.

总结：

MySQL 5.5对分区用户绝对是个好消息，虽然没有提供直接的性能增强的方法（如果你按响应时间评估性能），但更易于使用的增强功能，以及TRUNCATE PARTITION命令都可以为DBA节省大量的时间，有时对最终用户亦如此。

关于MySQL 5.5 分区之truncate分区的知识就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所收获！

原文出处：http://lujia35.iteye.com/blog/718899。

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