几十万并发算很大,普通单台服务器,扛上千条并发就不错了,如果业务逻辑比较复杂,算上数据库开销啥的,能上个几百并发就不错了
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业务逻辑简单,或者缓存策略做得好,并发数可以多一些,基本上就是扛“千”这个数量级,“万”数量级已经算做得很好了。
几十万的并发,那是新浪微博或者淘宝的级别,需要几百台服务器
一、单点模式:javaee项目部署在一台tomcat上,所有的请求,都由这一台机器处理,问题很大。
1.并发处理能力因为单点服务器的性能有限制,所以单台tomcat的最大连接数有限。
2.容错率低,一旦服务器故障,项目无法正常运行。
3.单独的服务器计算能力低,无法完成复杂的海量数据计算。
二、集群:多台服务器集中,实现相同的项目。每台服务器存在的作用缓解高并发,发生故障转移服务到另外的空闲服务器上。
1.高可用性:单点模式出现错误会导致服务无法访问。高可用性集群使服务中出现错误,会由其他节点代替故障节点,系统环境并没有改变。
2.伸缩性:一组服务器,各自分担处理任务,我们只需要将新的服务器加入集群即可,对于客户来讲,服务并没有发生变化。
3.负载均衡:程序处理负载或网络流浪负载在计算机集群中均衡分担处理,并且可以动态分配负载。
分布式爬虫和多线程爬虫是两种不同的爬虫实现方式,它们在原理和应用场景上存在一些区别。
1. 原理:
- 多线程爬虫:多线程爬虫利用线程的方式实现并行处理,将任务划分为多个线程,在同一台机器上运行多个线程以提高爬取效率。每个线程都独立执行爬取任务,但共享同一台机器上的资源。
- 分布式爬虫:分布式爬虫将爬取任务分发给多台独立的计算机节点,在不同机器上同时进行爬取和处理。每个节点独立运行,彼此之间通过网络通信进行协作和数据交换。
2. 网络负载:
- 多线程爬虫:多线程爬虫在同一台机器上执行,所有的请求都会通过同一个网络接口发送和接收数据。由于只有一个网络接口,可能会受到带宽限制或连接数限制,导致网络负载较大。
- 分布式爬虫:分布式爬虫通过多个节点进行爬取,在不同机器上进行网络请求,可以同时发起多个请求。因此,分布式爬虫能够更好地利用带宽和增加并发性能,减轻单一节点的网络负载。
3. 反爬应对:
- 多线程爬虫:多线程爬虫由于是在同一台机器上运行,因此很容易被目标网站识别为爬虫并进行反爬措施。需要额外的手段来规避反爬机制,如设置请求头、使用代理IP等。
- 分布式爬虫:分布式爬虫通过多个独立的节点进行爬取,每个节点具有不同的 IP 地址和用户代理(User-Agent),更难被目标网站发现和识别,能够更好地应对反爬机制。
到此,以上就是小编对于单台服务器并发连接数的问题就介绍到这了,希望这3点解答对大家有用。
本文标题:几十万并发需要多少台服务器?单台服务器并发
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