Redis实现动态限流是一种有效的限流策略,可以控制目标源的流量大小。当某个访问源的请求过快或过多时,都可以采用该策略来有效地减轻系统压力。
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现在Redis实现动态限流也被广泛应用在各种场景中,比如防止恶意攻击、账户流量限制、API请求频次或并发量的限制等等。这样的动态限流机制可以有效的提高系统的稳定性和安全性。
基于Redis实现的动态限流方案针对每个访问源设置一个通用的过期时间,每次请求的时候,会判断是否超过该过期时间,如果超过了,就会把当前次数加1,如果没有超过,就会在原来基础上增加1。例如,当前时间是20:00,设定的过期时间是20:30,那么当前次数就会加1,过期时间也就变成了20:30。
下面是一个使用Redis实现动态限流的示例代码。
//首先获取当前时间戳
let now = Date.now();
//首先判断有没有对应的Key
let timeLimitKey = “user_time_limit:” + userId;
if (awt redisClient.exists(timeLimitKey)) {
let timeLimit = awt redisClient.get(timeLimitKey);
//如果timeLimit小于当前的时间戳,表示超过过期时间,重置重新次数
if (timeLimit
awt redisClient.set(timeLimitKey, now + 30 * 60);
awt redisClient.inc( userId );
} else {
//如果timeLimit大于当前的时间戳,则递增访问次数
awt redisClient. inc( userId );
}
} else {
//如果没有对应的Key,表示第一次访问,设置过期时间,并设置请求次数为1
awt redisClient.set(timeLimitKey, now + 30 * 60);
awt redisClient.inc(userId);
}
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