一文搞懂Python中的核心概念：导入，模块，包

本文转载自微信公众号「Python学会」，作者Huangwei AI。转载本文请联系Python学会公众号。

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前言

Python作为一个解释器，一个程序，如果不导入任何外部模块或包，就做不了什么。理解Python如何导入模块和包将在几乎所有的场景中都很有帮助。

本文中的所有代码都是在Linux(Ubuntu)中应用和测试的，Windows和macOS应该(希望)是类似的。

当PIP安装一个包时会发生什么

当我们使用pip安装包时：

 
 
 
      
  
  
  1. pip install  
    2.

包进入系统范围的文件夹

 
 
 
      
  
  
  1. /home//.local/lib/python3.x/site-packages 
    2.

这里的“系统范围”是指所有Python程序都可以访问已安装的软件包。

从哪里进口(import)

当使用import关键字导入包时，Python会循环sys. path中的路径列表。加载它的路径。

运行这个，查看路径列表:

 
 
 
      
  
  
  1. import sys 
    2.   
  
  
  2. print(sys.path) 
    3.

这是我的。你的应该类似:

 
 
 
      
  
  
  1. ['', '/usr/lib/python36.zip', '/usr/lib/python3.6', '/usr/lib/python3.6/lib-dynload', '/home/andrewzhu/.local/lib/python3.6/site-packages', '/usr/local/lib/python3.6/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages', '/usr/lib/python3.6/dist-packages'] 
    2.

第一个空的"表示当前文件夹，因此Python运行时(或import关键字)可以访问位于运行Python脚本的同一文件夹中的任何包。

通过了解这一点，下次如果您想部署一个定制包，而不是从pip或condo。你从Github上窃取/抓取的东西，想让所有Python程序都能访问它，不管它位于哪里。你知道把包裹放在哪里。

顺便说一下，要获取当前目录路径，请运行:

 
 
 
      
  
  
  1. import os 
    2.   
  
  
  2. print(os.getcwd()) 
    3.

导入模块的最佳方法是什么

正如Python的禅宗所说:“显式比隐式好”。如果你给一些东西命名，比如i, td，几周后，即使是你，这个程序的作者也不明白这些变量的含义。

所以，

规则1:明确。

Python作为一种脚本语言已经相对较慢了，为了使你的程序更快，需要加载模块。

规则2:只需要导入。

如果您正在编写一个可能被其他程序调用的程序，请注意命名冲突。其他可能在下游程序中给出相同的名称，并且可能会受到“类型错误异常”的欢迎。

规则3:取正确的名字。

您可能会看到下面列出的许多导入样式，但是哪一种是最好的，哪一种应该避免?

 
 
 
      
  
  
  1. # style 1 
    2.   
  
  
  2. import a_package  
    3.   
  
  
  3. # or style 2 
    4.   
  
  
  4. import a_package as p 
    5.   
  
  
  5. # or style 3 
    6.   
  
  
  6. from a_package import a_item 
    7.   
  
  
  7. # or style 4 
    8.   
  
  
  8. from a_package import * 
    9.   
  
  
  9. # or style 5  
    10.   
  
  
  10. from a_package import a_item as my_item 
    11.

样式1是可以的，但是它将导入这个包中的所有模块，在导入datetime的情况下。当你想要获得当前时间时，代码会像这样形成:

 
 
 
      
  
  
  1. import datetime  
    2.   
  
  
  2. now_time = datetime.datetime.now() 
    3.

注意，有双日期时间，如果您正在阅读一个很长的代码文件，每当您看到日期时间，将使您认为它是哪个日期时间，它是一个模块或包?

样式2将在某种程度上解决这个问题，你可以给datetime一个新的名称，也许是一个唯一的名称，像这样:

 
 
 
      
  
  
  1. import datetime as az_datetime_pkg 
    2.   
  
  
  2. now_time = az_datetime_pkg.datetime.now() 
    3.

az_的意思是，它来自Andrew Zhu， _pkg表示它是从某处导入的包。但是，每次都输入包名是很繁琐的。

样式3解决了繁琐的问题，通过从…import…样式，你可以直接调用函数。

 
 
 
      
  
  
  1. from datetime import datetime 
    2.   
  
  
  2. now_time = datetime.now() 
    3.

如果你想尽量避免命名冲突，请使用样式5。

 
 
 
      
  
  
  1. from datetime import datetime as pkg_datetime_module 
    2.   
  
  
  2. now_time = pkg_datetime_module.now() 
    3.

风格4 ?永远不要使用import *样式。因为样式4打破了上面列出的3个规则。

如果您计划构建一个供其他人使用的包，那么有一种方法可以减轻import *事故。

使用__all__。这是一个例子。在你的模块中。

 
 
 
      
  
  
  1. __all__ = ['pub_fun1','pub_fun2'] 
    2.   
  
  
  2. def pub_fun1: 
    3.   
  
  
  3.     return 'hey, this is pub_function1' 
    4.   
  
  
  4. def pub_fun2: 
    5.   
  
  
  5.     return 'hey, this is pub_function2' 
    6.   
  
  
  6. def pub_fun3: 
    7.   
  
  
  7.     return 'sorry, this function is private' 
    8.

通过这种方式，即使模块用户通过import *调用您的包，也只有pub_fun1和pub_fun2会被通配符导入。Pub_fun3将对调用者保密。

如果你的同事固执地坚持使用import *，你可以把下面他们import *的True和False颠倒过来，来说服他们:

 
 
 
      
  
  
  1. False, True = True, False # works only in python 2.x 
    2.

Python会颠倒True和False的含义，这就是为什么我们在命名和导入模块时需要小心的原因。

检查导入的模块

当你导入一个模块时，你如何知道这个模块的内部?当然，您可以查看文档，但如果您很懒，不想启动无聊的文档怎么办?Python提供了一种方便的方式来实现这一点。它是函数dir()。这个内置函数返回目标对象的第一层名称列表。

比方说，您导入了math模块。

 
 
 
      
  
  
  1. import math 
    2.

查看math模块中有哪些函数。

 
 
 
      
  
  
  1. dir(math) 
    2.

您将看到一个可供调用的变量和函数列表。

现在运行不带参数的dir()函数，看看当前模块中包含了什么。

 
 
 
      
  
  
  1. dir() 
    2.

您将在结果列表中看到导入的数学

 
 
 
      
  
  
  1. [ 
    2.   
  
  
  2.     ..., 
    3.   
  
  
  3.     math, 
    4.   
  
  
  4.     ... 
    5.   
  
  
  5. ] 
    6.

还有一件事，如果您想删除现有的模块，可以使用del来删除它。这里，让我们从当前运行的程序中删除数学。

 
 
 
      
  
  
  1. del math 
    2.

使用dir()进行检查，数学就消失了。

创建自己的Python包

在Python中，Function是变量和表达式的容器;类是函数、变量的容器;Module大致表示一个Python脚本文件，它是类、函数、表达式和变量的容器。Package是一个管理Python模块的解决方案。一个包是一个特殊的文件夹，包含多个模块和一个附加的__init__.py文件。

下面是一个示例包结构。如果使用Python 3.3+，可以省略__init__.py文件

 
 
 
      
  
  
  1. py_package/ 
    2.   
  
  
  2.     - __init__.py 
    3.   
  
  
  3.     - module1.py 
    4.   
  
  
  4.     - module2.py 
    5.

在py_package文件夹内，创建两个名为module1.py和module2.py的文件。

在module1.py文件中，给出如下代码，在module2.py文件中，放入你喜欢的任何代码。

 
 
 
      
  
  
  1. # module1.py file 
    2.   
  
  
  2. __all__ = ["module1_pub_func"] 
    3.   
  
  
  3. def module1_pub_func(): 
    4.   
  
  
  4.     print('hey, this is a public function from module1') 
    5.   
  
  
  5. def module1_pri_func(): 
    6.   
  
  
  6.     print("hey, this is a private function from module1") 
    7.

现在，在py_package文件夹所在的同一个文件夹中，放置test.py文件。

 
 
 
      
  
  
  1. - py_package/ 
    2.   
  
  
  2.     - ... 
    3.   
  
  
  3. - test.py 
    4.

在test.py文件中，调用新的烘培包。

 
 
 
      
  
  
  1. from py_package.module1 import *  
    2.   
  
  
  2. module1_pub_func() 
    3.   
  
  
  3. module1_pri_func() 
    4.

你会得到这样的结果，这里的错误消息是预期的，因为在你的__all__变量中，你只允许pub func被调用。

 
 
 
      
  
  
  1. hey, this is a public function from module1 
    2.   
  
  
  2. --------------------------------------------------------------------------- 
    3.   
  
  
  3. NameError                                 Traceback (most recent call last) 
    4.   
  
  
  4. ~/az_git_folder/azcode/aznote/python/py_create_package/test.py in  
    5.   
  
  
  5.       2 from py_package.module1 import * 
    6.   
  
  
  6.       3 module1_pub_func() 
    7.   
  
  
  7. ----> 4 module1_pri_func() 
    8.   
  
  
  8.  
    9.   
  
  
  9. NameError: name 'module1_pri_func' is not defined 
    10.

请注意，使用下面所示的代码导入包是行不通的。谷歌不会告诉你很多，但如果你不知道这个错误，可能会困惑你一段时间。

 
 
 
      
  
  
  1. # import the new created package won't works. don't do it.  
    2.   
  
  
  2. import py_package import *  
    3.   
  
  
  3. # or 
    4.   
  
  
  4. import py_package 
    5.

要调用这个包，您需要显式地包含module1关键字。

还有一件事要提。每个Python模块/程序都定义了一个__name__变量。如果该模块/程序是Python执行入口，则__name__将被分配给"__main__"。因此，我们可以使用__name__来检测程序是否直接执行或是否从其他程序中导入。在设计自定义包时特别有用。

 
 
 
      
  
  
  1. if __name__ == '__main__': 
    2.   
  
  
  2.     print('running by myself') 
    3.   
  
  
  3. else: 
    4.   
  
  
  4.     print('I am being imported from other module') 
    5.

网站栏目：一文搞懂Python中的核心概念：导入，模块，包
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