2021春季CS61A实验六：非局部变量、可变性、迭代器和生成器

函数可以访问其外部作用域中定义的任何名称，并且可以修改该作用域中名称引用对象（如果它们是可变类型）。

在学习编程的过程中，我们常常遇到一些复杂而又难以理解的概念。这就需要我们不断地努力学习，探索更深层次的知识。今天，我想跟大家分享一下我在参加2021春季CS61A实验六时所学到的内容。

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本次实验主要涉及四个方面的内容：非局部变量、可变性、迭代器和生成器。下面我将分别从这四个方面进行介绍。

首先是非局部变量。在Python中，函数可以访问其外部作用域中定义的任何名称，并且可以修改该作用域中名称引用对象（如果它们是可变类型）。这就是所谓的“闭包”机制。当一个内嵌函数引用了它外围范围内定义了但不属于它自己名字空间里没有被声明为全局名或者 局部名 的 变量 ，那么称这种情况为闭合式运算（Closure）,简称闭包(Closure) 。通过使用nonlocal关键字来指定一个标识符应该被重新绑定到其最近封闭作用域之一上，在Python 3.0中引入了对闭包的支持。

其次是可变性。在Python中，有些对象是可变的，比如列表和字典等容器类型。而有一些对象则是不可变的，比如数字、字符串和元组等类型。这就涉及到一个非常重要的概念——“浅拷贝”与“深拷贝”。浅拷贝只复制原始对象中存储的引用，而不会创建新的对象；深拷贝则会递归地复制所有子对象，并创建全新的父级容器。

接下来是迭代器（Iterator）。简单来说，迭代器就是一种访问集合元素的方式。可以使用for循环或者while循环进行遍历操作。在Python中，可以通过实现__iter__()方法和__next__()方法来自定义迭代器类。

最后是生成器（Generator）。生成器本身也属于迭代器类型，在使用时具备惰性计算特点。即只有当需要取值时才会被计算，并且每个值仅能被获取一次。通过yield关键字将函数转换为生成器函数，在调用该函数时并不立即执行其中语句块内代码，而返回一个生成器作为结果。

总之，在学习编程过程中我们需要掌握各种各样难以理解但却非常重要的概念与技能。非局部变量、可变性、迭代器和生成器就是其中的一些重点内容。希望大家可以通过本文学到更多关于Python编程语言的知识，也希望大家在以后的学习中不断探索，努力提升自己的技能水平！

本文题目：2021春季CS61A实验六：非局部变量、可变性、迭代器和生成器
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