Python3 JSON 数据解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。

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如果你还不了解 JSON，可以先阅读我们的 。

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

• json.dumps(): 对数据进行编码。
• json.loads(): 对数据进行解码。

在 json 的编解码过程中，Python 的原始类型与 json 类型会相互转换，具体的转化对照如下：

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：

JSON 解码为 Python 类型转换对应表：

json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import

json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象

data
= {
'
no
'
:
1
,
'
name
'
:
'
Runoob
'
,
'
url
'
:
'
http://www.runoob.com
'
}
json_str
=
json
.
dumps
(
data
)

print

(
"
Python 原始数据：
"
,
repr
(
data
)
)

print

(
"
JSON 对象：
"
,
json_str
)

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'url': 'http://www.runoob.com', 'no': 1, 'name': 'Runoob'}
JSON 对象： {"url": "http://www.runoob.com", "no": 1, "name": "Runoob"}

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import

json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象

data1
= {
'
no
'
:
1
,
'
name
'
:
'
Runoob
'
,
'
url
'
:
'
http://www.runoob.com
'
}
json_str
=
json
.
dumps
(
data1
)

print

(
"
Python 原始数据：
"
,
repr
(
data1
)
)

print

(
"
JSON 对象：
"
,
json_str
)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典

data2
=
json
.
loads
(
json_str
)

print

(
"
data2['name']:
"
,
data2
[
'
name
'
]
)

print

(
"
data2['url']:
"
,
data2
[
'
url
'
]
)

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'name': 'Runoob', 'no': 1, 'url': 'http://www.runoob.com'}
JSON 对象： {"name": "Runoob", "no": 1, "url": "http://www.runoob.com"}
data2['name']:  Runoob
data2['url']:  http://www.runoob.com

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：

实例(Python 3.0+)

# 写入 JSON 数据

with

open
(
'
data.json
'
,
'
w
'
)

as

f
:
json
.
dump
(
data
,
f
)

# 读取数据

with

open
(
'
data.json
'
,
'
r
'
)

as

f
:
data
=
json
.
load
(
f
)

更多资料请参考：

分享名称：Python3JSON数据解析
文章源于：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news25/150075.html

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