近年来,随着容器、微服务等技术的出现,应用架构发生了巨大变化,随之而来的是服务设施的复杂性和多样性。作为关系型数据库的快速替代方案,Redis的功能也越来越丰富,应用于在线游戏、在线交易、社交网络、即时通讯、大数据分析等方面越来越广泛,但更为重要的是,Redis的高可用性和高并发能力也做出了出色的贡献。
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服务可用性和稳定性是质量服务的重要组成部分,而监控Redis更加容易识别和诊断系统的性能指标,以确保系统的可靠运行,不至于出现严重的故障和数据泄露。
因此,如果想要使Redis系统稳定运行,必须做好监控工作。常见的Redis监控方式有脚本方式、基于agent的采集模式、以及基于消息传输的模块。
脚本方式监控是最古老也是最简单易用的监控方式,主要用于采集交互式查询Redis服务器信息,通过脚本来执行一些基本的监控指标,及时发现Redis中间件的故障。它的优点是实施简单,部署起来十分的容易,但其缺点也显而易见:
– 无法对集群数据进行实时监控,无法及时发现故障
– 不支持细粒度的监控
– 不灵活,无法定制
基于agent的采集模式也是Redis的常见监控方式,即使用第三方提供的agent工具,比如Datadog、Prometheus等,通过它们可以在线监控Redis集群服务器的运行情况,并可以调整实时监控阈值,当超过特定的监控阈值时会发生报警,这样及时发现故障。但是这种监控方式需要安装,配置agent,并需要调整好各项参数,不够实时且监控覆盖面有限,无法实现灵活的定制。
基于消息传输的模块实现的监控比较灵活,一般情况下可以把各个节点的状态,以及操作记录等信息,通过消息平台发送到服务端,由服务端对信息进行汇总和处理,可以实现实时状态监控、负载状态监控、磁盘占用状态监控等,而且有数据可视化与报警等功能,扩展能力强,可以完成一些特定的定制策略。
归纳起来,监控Redis的主要目的是为了保证其安全与稳定性,确保其能够稳步发展,采用基于消息传输的模块来实现监控最是有效的,可以最大程度的发挥Redis的稳定功能,为系统的强健性提供有力支撑。
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