你是否了解OracleB树索引

在向大家详细介绍Oracle B树索引之前，首先让大家了解下非唯一索引中，然后全面介绍Oracle B树索引。Oracle B树索引中不存在非唯一的条目。

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在非唯一索引中，Oracle会把rowid作为一个额外的列追加到键上，使得键唯一。

Exp：create index I on T( x , y ) ,从概念上讲就是Create unique index I on T(x , y , rowid)。Oracle会首先按索引键值排序，然后再按照rowid升序排序。

在唯一索引中，数据只按索引键值排序。

1．大多数情况下，Oracle B树索引的高度都是2或者3，所以一般情况下，在索引中找到一个键只需要2或3次I/O。

2．Oracle B树索引所有叶子块都应该在同一层上，并且叶子节点实际上都是双向链表，这样在进行索引区间扫描(index range scan)的时候，只需通过叶子节点的向前或者向后就可以了，无需再对索引结构进行导航。

3．适当对Oracle B树索引存在重复值的列进行压缩, 可以增加缓存命中率，使I/O数减少，因为
相关的条目可能都存在在一个块中。（Exp:create index I on T(userid , username) username=’steven’这个值可能就会对应于多个rowid放在同一个索引块中）；但是带来的负面作用是使索引结构复杂化，维护索引更耗时，查询索引占用CPU更多的时间。（压缩适合用于多列索引中）

4．Oracle B树索引的反向键索引主要用于缓解索引右侧缓冲区忙等待。适合用于类似于sequence产生的PK主键上，因为这些列不太会需要使用区间扫描，也就是不会用到max(PK),min(PK),between and或者where PK < 200等查询

5．如果在查询中会有order by colum1 asc,column2 desc, 试着在创建索引时create index I on T(colum1 asc,column2 desc) , 因为Oracle INDEX默认是DESC排序，在索引中排序总比在磁盘中排序好得多。

6．适合Oracle B树索引使用的2种情况：
1)访问表中占很小比例的行
2)根本不访问表，所需查询的数据全部在索引中
3)一种特殊的用法，使用索引访问表的全部行，这样的做法是为了使查询最初的响应时间很短，不是针对总吞吐量进行的优化。

7．索引是按索引键顺序存储，索引会按键的有序顺序进行访问。索引指向的块则随机存储在堆中。

8．建议：在thin表中使用Oracle B树索引查询<2-3%的列，fat表中<20-25%的列。

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