一个SQLServer数据库查询优化方法总结

之前已经为大家介绍了两种SQL Server数据库查询优化方法总结,即SQL Server数据库查询优化的常用方法总结下面就为大家介绍例外一种。

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技巧:提高查询效率的几种技巧

1. 尽量不要使用 or,使用or会引起全表扫描,将大大降低查询效率。

2. 经过实践验证,charindex()并不比前面加%的like更能提高查询效率,并且charindex()会使索引失去作用(指sqlserver数据库)

3. alice like '%"&abigale&"%' 会使索引不起作用

like '"&abigale&"%' 会使索引起作用(去掉前面的%符号)

(指sqlserver数据库)

4. '%"&abigale&"%' 与'"&abigale&"%' 在查询时的区别:

比如你的字段内容为:斯卡布罗集市

'%"&abigale&"%' :会通配所有字符串,不论查“集市”还是查“斯卡”,都会显示结果。

'"&abigale&"%' :只通配前面的字符串,例如查“集市”是没有结果的,只有查“斯卡”,才会显示结果。

5. 字段提取要按照“需多少、提多少”的原则,避免“select *”,尽量使用“select 字段1,字段2,字段3........”。实践证明:每少提取一个字段,数据的提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要看您舍弃的字段的大小来判断。

6. order by按聚集索引列排序效率***。一个sqlserver数据表只能建立一个聚集索引,一般默认为ID,也可以改为其它的字段。

7. 为你的表建立适当的索引,建立索引可以使你的查询速度提高几十几百倍。(指sqlserver数据库)

以下是建立索引与不建立索引的一个查询效率分析:

Sqlserver索引与查询效率分析。

表 News

字段

Id:自动编号

Title:文章标题

Author:作者

Content:内容

Star:优先级

Addtime:时间

记录:100万条

测试机器:P4 2.8/1G内存/IDE硬盘

方案1:

主键Id,默认为聚集索引,不建立其它非聚集索引

以下为引用的内容:
select * from News where Title like '%"&abigale&"%'
or Author like '%"&abigale&"%' order by Id desc

从字段Title和Author中模糊检索,按Id排序

查询时间:50秒

方案2:

主键Id,默认为聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

以下为引用的内容:
select * from News where Title like '"&abigale&"%'
or Author like '"&abigale&"%' order by Id desc

从字段Title和Author中模糊检索,按Id排序
查询时间:2 - 2.5秒

方案3:

主键Id,默认为聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

以下为引用的内容:
select * from News where Title like '"&abigale&"%'
or Author like '"&abigale&"%' order by Star desc

从字段Title和Author中模糊检索,按Star排序

查询时间:2 秒

方案4:

主键Id,默认为聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

以下为引用的内容:
select * from News where Title like '"&abigale&"%' or Author like '"&abigale&"%'

从字段Title和Author中模糊检索,不排序查询时间:1.8 - 2 秒

方案5:

主键Id,默认为聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

以下为引用的内容:
select * from News where Title like '"&abigale&"%'

select * from News where Author like '"&abigale&"%'

从字段Title 或 Author中检索,不排序查询时间:1秒

SQL Server数据库查询优化的方法有很多种,这里为大家总结的这一点,希望是大家需要的。

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标题名称:一个SQLServer数据库查询优化方法总结
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