多线程清理Redis过期订单（redis过期订单）

多线程清理Redis过期订单

目前创新互联已为上千余家的企业提供了网站建设、域名、网页空间、网站托管、企业网站设计、湛河网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。

随着电商和移动支付的普及，Redis作为高性能内存数据库已经成为很多企业的首选。然而，redis过期订单的清理是一项非常耗时的任务。因此，很多企业都在探索如何使用多线程清理Redis过期订单。

下面，我们将介绍如何使用Java多线程实现清理Redis过期订单的过程。

第一步：创建Redis连接池

在使用Java操作Redis时，我们首先需要创建一个Redis连接池。如下所示：

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(100);
config.setMaxIdle(20);
config.setMaxWtMillis(-1);
config.setTestOnBorrow(true);
JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379);

上述代码中，我们使用了JedisPoolConfig类对Redis连接池进行配置。其中，setMaxTotal表示最大连接数，setMaxIdle表示最大空闲连接数，setMaxWtMillis表示最大等待时间，setTestOnBorrow表示在取出连接时是否检验连接可用。

第二步：实现多线程清理过期订单

在实现多线程清理Redis过期订单时，我们可以使用Java的ExecutorService类来创建线程池，实现线程的并发执行。如下所示：

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (int i = 0; i 
    executorService.execute(new CleanTask(jedisPool));
}

executorService.shutdown();

上述代码中，我们使用了ExecutorService类创建一个大小为10的线程池，然后使用循环创建10个CleanTask线程执行任务。最后使用shutdown()方法关闭线程池。

CleanTask类代码如下：

public class CleanTask implements Runnable {
    private JedisPool jedisPool;
    private Jedis jedis;
    private boolean stop;

    public CleanTask(JedisPool jedisPool) {
        this.jedisPool = jedisPool;
    }

    @Override
    public void run() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " started");
        jedis = jedisPool.getResource();
        stop = false;

        while (!stop) {
            try {
                Set keys = jedis.keys("order:*");
                for (String key : keys) {
                    if (jedis.ttl(key) 
                        jedis.del(key);
                    }
                }
                Thread.sleep(5000);
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }
        jedis.close();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " stopped");
    }

    public void stop() {
        stop = true;
    }
}

上述代码中，CleanTask类实现了Runnable接口，包含了需要执行的任务。其中，我们使用while循环实现线程的持续执行，并在每次循环中调用jedis.keys()方法获取所有Redis中存储的订单，然后通过jedis.ttl()方法来判断订单是否过期，如果过期则调用jedis.del()方法清理过期订单。在每次循环后通过Thread.sleep()方法来实现线程休眠。

我们在stop()方法中实现线程的停止。

第三步：测试清理效果

在完成多线程清理Redis过期订单的实现后，我们需要对其进行测试，验证清理效果是否符合我们的预期。如下所示：

Jedis jedis = jedisPool.getResource();
jedis.set("order:1", "100", "NX", "EX", 10);
jedis.set("order:2", "200", "NX", "EX", -1);
jedis.set("order:3", "300", "NX", "EX", 20);
jedis.close();
Thread.sleep(15000);

jedis = jedisPool.getResource();
Set keys = jedis.keys("order:*");
for (String key : keys) {
    System.out.println(key + " -> " + jedis.get(key));
}
jedis.close();

上述代码中，我们创建了三个订单，其中订单2的过期时间为-1，订单1和订单3的过期时间分别为10秒和20秒。在Thread.sleep()方法中，我们等待15秒，然后输出Redis中存储的所有订单。

运行上述代码后，我们可以看到控制台输出了不包含订单2的两个订单：order:1 -> 100和order:3 -> 300。

结论

使用多线程清理Redis过期订单可以显著提高清理效率，使得Redis数据库可以更好地支持高并发应用。通过上述示例，我们可以看到，使用Java的ExecutorService类和JedisPool类，可以轻松实现Redis数据库的多线程清理。

成都创新互联科技有限公司，是一家专注于互联网、IDC服务、应用软件开发、网站建设推广的公司，为客户提供互联网基础服务！
创新互联（www.cdcxhl.com）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云服务器和独立服务器。创新互联——四川成都IDC机房服务器托管/机柜租用。为您精选优质idc数据中心机房租用、服务器托管、机柜租赁、大带宽租用，高电服务器托管，算力服务器租用，可选线路电信、移动、联通机房等。

分享题目：多线程清理Redis过期订单（redis过期订单）
分享路径：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news25/255875.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源：创新互联

猜你还喜欢下面的内容