Redis面试经历总结（redis面经总结）

Redis是一个开源的非关系型 noSQL 数据库，它拥有极高的性能输出。在寻求主动职业生涯发展的过程中，我曾经通过Redis的方式，为一家创业型的初创公司进行了一次面试。面试的过程中，不仅运用了我在之前数据库主要针对Redis的经验，同时也聆听了面试官总结Redis的主要优势和劣势。

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面试官让我介绍了Redis的主要优势：

1. 高性能：Redis的高性能是它能够在面对大规模数据同时保证性能的最大优势之一。

2. 多数据结构支持：Redis支持关系结构，并可以在不同类型的数据上实现自定义功能。

3. 完全开源：Redis是一个完全开源的项目，可以免费使用。

接下来，面试官要求我讲解Redis的主要劣势：

1. 数据库文件限制：Redis数据库有一个逻辑文件限额，即数据库文件尺寸不能超过2GB。

2. 无法归档：Redis不支持数据库文件存档，很难管理多个Redis实例之间的数据同步。

3. 无法并发锁：Redis不支持多进程访问，无法进行并发锁操作。

面试官更偏重了以下几点：

1. 如何在Redis中实现锁机制如“乐观锁”？

2. 如何使用Python来访问Redis服务器？

3. 如何清除Redis数据库文件？

4. 如何让Redis实例复制到其他服务器上？

经过一次Redis的面试之旅，我的总结是：Redis的性能高，查询效率高，可支持丰富的数据结构，是一个处理大规模数据的绝佳选择；但是，由于数据库文件尺寸限制，无法归档，以及无法采用并发锁等原因，应用Redis时需要注意把握，以免造成数据损失。

import redis
r = redis.Redis(host="localhost", port=6379, db=0)
 
# 实现锁机制的乐观锁
def optimistic_lock(key):
    if r.get(key) is None:
        # 设置key的值为1，并且设置过期时间
        r.set(key, 1, ex=1800)
        return True
    else:
        return False
# 使用Python访问Redis服务器
def visit_server():
    r.set('name', 'Bob')
    print(r.get('name'))
# 清除Redis数据库文件
def clear_database():
    r.flushdb()

# Redis实例复制到其他服务器
def redis_instance_copy():
    r.slaveof('192.168.1.3', 6379)    
 ```

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