对象存储如何使用：从入门到精通

随着互联网应用的不断发展，数据量越来越大，传统的文件系统已经无法满足需求。而对象存储作为一种新型的分布式存储技术，逐渐成为了企业和个人用户进行海量数据存储和管理的首选。

那么对于普通用户来说，如何使用对象存储呢？本文将从以下几个方面进行介绍：

1. 什么是对象存储？

2. 对象存储有哪些优势？

3. 如何选择合适自己的对象存储服务？

4. 如何在AWS S3上创建一个Bucket并上传文件

5. 如何在阿里云OSS上创建一个Bucket并上传文件

6. 对象访问权限控制

7. 总结与TAGS

对象就是指任意类型的数据（包括图片、视频、音频等），每个数据都被视为独立实体，并且具备唯一标识符。而这些数据以及其相关信息，则会被放置到称之为“桶”或“容器”的集合中。

相较于传统关系型数据库管理系统(RDBMS)所采用表格形式保存数据，在写入时需要先定义表格结构，并且对于每个数据项都要进行规范化、类型转换等处理，对象存储则是一种基于键值对(Key-Value)的NoSQL数据库，无需事先定义模式或架构。

相较于传统文件系统和关系型数据库，对象存储具备以下优点：

1. 高可扩展性：由于云服务提供商采用分布式架构，在增加节点时不会影响现有节点的正常工作状态。而在使用关系型数据库时，则需要更改表结构并重新调整索引来适应新的负载情况。

2. 数据安全性高：通过多副本备份机制及异地容灾技术可以保证数据完整性，并且支持自动快照功能以便恢复误删、篡改等异常操作所造成的损失。

3. 灵活度大：与传统文件系统相比，对象存储无需考虑目录层级问题，并且支持元数据(custom metadata)和标签(tags)，用户可以根据业务场景随意组织和管理自己的数据。

4. 可访问性强: 对象存储开放了各种API接口（如S3 API, Swift API），方便用户进行程序化读取/写入操作；同时也支持HTTP协议的访问方式，支持互联网上所有设备进行数据存取。

目前市面上主流的公有云厂商都提供了对象存储服务（如AWS S3, 阿里云OSS），用户可以根据实际需求和预算来选择不同的方案。其中需要考虑以下几个因素：

1. 数据容量：如果数据量较小，则可以使用免费版本或按需付费；如果是海量数据，则需要考虑成本问题，并且要确认是否支持分层级别管理以及自动归档功能等。

2. 可用性和性能：对于关键业务场景，必须保证高可用性和低延迟才能确保系统正常运转。而在某些情况下则可能会优先考虑价格因素而牺牲一定程度的可靠性与速度。

3. 地域覆盖范围: 如果你希望将数据保存到特定区域内(例如中国)，则应该选择具有强制地理隔离限制并符合当地法规标准的服务商。同时也要注意各家厂商之间网络连接质量是否稳定、传输速率是否受限等问题。

4. 安全措施: 对象存储作为一团云上存储方案，必须保证数据的机密性、完整性和可用性。因此需要确认是否支持加密传输与存储功能，并且提供多层次的权限控制以确保只有授权用户才能访问数据。

首先进入AWS S3服务页面，在“Buckets”选项中点击“Create bucket”。根据需求填写桶名称及地域信息（注意选择合适自己所在地区），然后勾选相关协议条款并单击“Create Bucket”按钮即可完成bucket创建操作。

接下来我们可以尝试上传一叠文件到刚刚新建的bucket中。首先进入对应的桶页面，然后点击右侧菜单栏中的“Upload”，选择要上传的对象或目录，然后按照提示进行设置（包括ACL权限等）即可轻松实现文件上传操作。

同样是先登录阿里云官网，在控制台界面找到对象存储服务(OSS)，打开之后会看到当前账户下所有已经存在的bucket列表以及相应状态信息。

如果想要新建一个bucket，则直接单击左边菜单栏中的"添加Bucket"按钮，并且输入自定义名称和区域信息(也可以使用默认设置)，然后单击“确定”即可创建新的bucket。

接下来我们可以通过网页或其他客户端工具上传文件到刚刚新建的bucket中。例如在控制台界面中选择对应桶名，然后点击右侧菜单栏里面的"上传"按钮，选择要上传的文件并按照提示进行相关设置(包括ACL权限等)就可以轻松实现文件上传操作了。

除了对象存储服务本身具备高效安全特性之外，用户还需要关注如何正确配置对象访问权限以保证数据不被未经授权者获取和篡改。以下是一些基本原则：

1. 对象Acl：每个Bucket和Object都有自己独立的ACL(access control list), 可以用于限定某个用户组/账号是否能够读取或写入指定资源。

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