如何使用数据库公式orderby进行数据排序(数据库公式orderby)

在数据处理中,数据排序是非常常见的一种操作,针对数据排序的需求,数据库的order by公式提供了一种非常方便的方式来实现数据的排序。本文将介绍如何使用order by公式进行数据排序。

一、order by公式的语法

order by公式用于对查询出来的数据进行排序,它可以使用一个或多个字段进行排序,语法如下:

SELECT column1, column2, …

FROM table_name

ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], …;

其中,column1、column2、…代表需要排序的字段名,ASC表示升序排序,DESC表示降序排序。

二、使用order by公式进行升序排序

假设我们有一个表格student,其中包含name、age、id三个字段。我们需要将学生按照id的升序进行排序,可以使用如下SQL查询命令:

SELECT * FROM student ORDER BY id ASC;

执行该命令后,查询结果将按照id的升序进行排列。

三、使用order by公式进行降序排序

若需要将学生按照age的降序进行排序,可以使用如下SQL查询命令:

SELECT * FROM student ORDER BY age DESC;

执行该命令后,查询结果将按照age的降序进行排列。

四、使用order by公式进行多列排序

当需要对多个字段进行排序时,可以在order by公式中添加多个排序条件。假设现在需要对学生表格按照age和id进行排序,可以使用如下SQL查询命令:

SELECT * FROM student ORDER BY age DESC, id ASC;

执行该命令后,查询结果将首先按照age的降序进行排列,当age相同时,再按照id的升序排列。

五、

order by公式是数据库中常用的排序操作,它可以通过升序或降序对查询结果进行排序,还可以使用多个字段进行排序。使用order by公式能够方便地完成数据排序任务。

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数据库基础篇(二)—— SQL之数据查询

接下来,我们将使用员工相关的四张样本数据表,来陪知学习SQL,建议你在学习过程中多动手练习,理解才会更深刻。表和字段含义,如下图:

如何利用SQL语句来操作以上数据呢?我们必须将样本数据导入MySQL客户端(如:Navicat)中。可以在客户端操作数据,或者在终端窗口。工作中经常在客户端操作,所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。

首先将sql脚本保存到桌面(获取方式:关注”Python之每日一课”公众号,后来回复”sql基础数据”,即可。),导入SQL脚本的具体操作流程如下:

现在数据准备完成。这里是导入sql脚本;导出同理,选择”转储SQL“文件。当然了,Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。

下面可以写SQL语句了(每个sql脚本可以保存,下次直接使用),如下:

类似于Python中 :print(要打印的东西)

①通过select查询完的结果 ,是一个虚拟的表格,不是真实存在

② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数

补充:可以给字段起别名,好处是提高可读性,更方便理解;多表连接时,区分字段。用AS 或 空格来实现。如下:

2、 条件查询

条件查询:根据条件过滤原始表的数据,查询到想要的数据

1)语法

2)分类

①条件表达式

②逻辑表达式

③模糊查询

⭐ 注意:where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是”空”;任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL;NULL的判断只能用is null,is not null;NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详芦罩消细讲解。

3、 排序查询

1)语法

2)举栗

⭐ 注意:order by 一定要放到 语句最后(limit前面)

4、分组查询

1)语法

2)特点

①可以按单个字段分组

②和分组函数一同查询的字段更好是分组后的字段

③分组筛选(where 和 having区别)

④可以按多个字段分组,字段之间用逗号隔开

⑤可以支持排序

⑥having后可以支持别名

3)举栗

⭐ 注意:关键字顺序是where —>group by—>having—>order by—>limit(

having不能单独使用,需结合group by

,表示对分组后的结果进行筛选;而

group by 必须结合分组聚合函数一起使用

,比如:count()、max()等)

5、 常见函数

1)单行函数

2)分组函数

3)分组函数特点

①以上五个分组函数都忽略null值,除了count(*)

②sum和avg一般处理数值型,max、min、count可以处理任何数据类型

③都可以搭配distinct使用,用于统计去重后的结果

④count的参数可以支持:字段、*、常量值,一般放1

6、连接查询(多表查询)

单个表不能满足需求时,闷改需要结合多张表,去除有关联的数据。这时就需要用连接查询,连接查询有三种,通常join使用的最多。

①等值连接的结果 = 多个表的交集

②多个表不分主次,没有顺序要求

③一般为表起别名,提高阅读性和性能

①语法

②好处

语句上,连接条件和筛选条件实现了分离,简洁。

⭐ 注意:左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A;内连接是左

右连接的交集;mysql没有外连接。

自连接相当于等值连接,但是等值连接涉及多个表,而自连接仅仅是它自己。如下:在员工信息表里,查询员工名和直接上级的名。

7、子查询

一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句,其中被嵌套的select语句,称为子查询或内查询。在外面的查询语句,称为主查询或外查询。

①子查询都放在小括号内

②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面,但一般放在条件的右侧

③子查询优先于主查询执行,主查询使用了子查询的执行结果

④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类:

2)举栗

8、分页查询 (可选)

实际web开发中,当显示的数据,一页显示不完时,需要分页提交sql请求。

2)特点

①起始条目索引默认从0开始

②limit子句放在查询语句的最后

③公式:select * from 表 limit (page-1)*sizePerPage,

3)举栗

9、union联合查询

union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果中。适用于查询条件较多,多个表之间没有连接关系的场景。

2)特点

①多条查询语句的查询的列数必须是一致的

②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同

③union 代表去重,union all 代表不去重

3)举栗

UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下:

⭐ 注意:在多个 SELECT 语句中,之一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时,MySQL 会把结果集中重复的记录删掉,而使用 UNION ALL ,MySQL 会把所有的记录返回,且效率高于 UNION

好,今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容,大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍,例子不多,只有先知道是什么,才能知道怎么学。那么,接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多,给大家推荐两个刷题的网站,力扣和牛客网,里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油!

关于数据库公式order by的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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