Python内置方法和属性应用：反射和单例

1. 前言

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python除了丰富的第三方库外，本身也提供了一些内在的方法和底层的一些属性，大家比较常用的如dict、list、set、min、max、range、sorted等。笔者最近在做项目框架时涉及到一些不是很常用的方法和属性，在本文中和大家做下分享。

2. 内置方法和函数介绍

enumerate

如果你需要遍历可迭代的对象，有需要获取它的序号，可以用enumerate, 每一个next返回的是一个tuple

 
 
 
  
  
  list1 = [1, 2, 3, 4]  
  
  
    list2 = [4, 3, 2, 1]  
  
  
    for idx, value in enumerate(list1):  
  
  
        print(idx, value, list2[idx])  
  
  
    # 0 1 4  
  
  
    # 1 2 3  
  
  
    # 2 3 2  
  
  
    # 3 4 1

zip zip从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器;

 
 
 
  
  
  # 给list加上序号  
  
  
    b = [4, 3, 2, 1]  
  
  
    for i in zip(range(len(b)), b):  
  
  
        print(i)  
  
  
    # (0, 4)  
  
  
    # (1, 3)  
  
  
    # (2, 2)  
  
  
    # (3, 1)

globals()：一个描述当前执行过程中全局符号表的字典，可以看出你执行的所有过程
id(object)：python对象的唯一标识
staticmethod 类静态函数注解

 
 
 
  
  
  @staticmethod    
  
  
      def test():   
  
  
          print('this is static method')  
  
  
      Foo.test = test  
  
  
      Foo.test()

类的属性我们来看下一个类的申明，如下：

 
 
 
  
  
  class Foo():  
  
  
         """this is test class"""  
  
  
         def __init__(self, name):  
  
  
             self.name = name   
  
  
         def run(self):  
  
  
             print('running')

 
 
 
  
  
  # 列出类的所有成员和属性  
  
  
   dir(Foo)  
  
  
   ['__class__',  
  
  
   '__delattr__',  
  
  
   '__dict__',  
  
  
   '__dir__',  
  
  
   '__doc__',  
  
  
   '__eq__',  
  
  
   '__format__', 
  
  
   '__ge__',  
  
  
   '__getattribute__',  
  
  
   '__gt__',  
  
  
   '__hash__',  
  
  
   '__init__',  
  
  
   '__init_subclass__',  
  
  
   '__le__',  
  
  
   '__lt__',  
  
  
   '__module__',  
  
  
   '__ne__',  
  
  
   '__new__',  
  
  
   '__reduce__',  
  
  
   '__reduce_ex__',  
  
  
   '__repr__',  
  
  
   '__setattr__',  
  
  
   '__sizeof__',  
  
  
   '__str__',  
  
  
   '__subclasshook__',  
  
  
   '__weakref__',  
  
  
   'run']  
  
  
   # 类的注释  
  
  
   Foo.__doc__  
  
  
   # 'this is test class'  
  
  
   # 类自定义属性  
  
  
   Foo.__dict__  
  
  
   mappingproxy({'__module__': '__main__',  
  
  
             '__doc__': 'this is test class',  
  
  
             '__init__': ,  
  
  
             'run': ,  
  
  
             '__dict__': ,  
  
  
             '__weakref__': })  
  
  
   # 类的父类  
  
  
   Foo.__base__  
  
  
   # 类的名字  
  
  
   Foo.__name__

类的实例化和初始化

 
 
 
  
  
  # python类先通过__new__实例化，再调用__init__进行初始化类成员  
  
  
      foo = Foo('milk')

类的属性添加和访问

 
 
 
  
  
  # 类的访问  
  
  
     foo.name  
  
  
     foo.run() 
  
  
     # 可以通过setattr 动态的添加属性  
  
  
     def method():  
  
  
         print("cow")  
  
  
     setattr(foo, "type", "cow")  
  
  
     setattr(foo, "getcow", method)  
  
  
     # cow  
  
  
     foo.type  
  
  
     foo.getcow()  
  
  
     # 动态删除属性 delattr  
  
  
     delattr(foo, "type")  
  
  
     # getattr 获取成员属性  
  
  
     if hasattr(foo, "run"): # 判断是否有属性  
  
  
         func = getattr(foo, "run")  
  
  
         func()

3. 单例模式应用

单例模式（Singleton Pattern）是 Java 中最简单的设计模式之一。单例模式要求在类的使用过程中只实例化一次，所有对象都共享一个实例。创建的方法是在实例的时候判断下是否已经实例过了，有则返回实例化过的全局实例。python是如何实现的呢？关键是找到实例化的地方，对就是前面说的__new__

 
 
 
  
  
  class Singleton(object):  
  
  
      def __new__(cls, *args, **kwargs):  
  
  
          if not hasattr(cls, '_instance'):  
  
  
              cls._instance = object.__new__(cls)  
  
  
          return cls._instance   
  
  
      def __init__(self, name):  
  
  
          self.name = name  
  
  
  a = Singleton('name1')  
  
  
  b = Singleton('name2')  
  
  
  print(id(a), id(b))  
  
  
  print(a.name, b.name)  
  
  
  # 1689352213112 1689352213112  
  
  
  # name2 name2

4. 反射应用

反射在许多框架中都有使用到，简单就是通过类的名称（字符串）来实例化类。一个典型的场景就是通过配置的方式来动态控制类的执行，比如定时任务的执行，通过维护每个定时任务类的执行时间，在执行时间到的时候，通过反射方式实例化类，执行任务，在java中也非常的常见。

python的实现可以通过上面说的getattr获取模块中的类，通过methodcaller来调用方法。我们来看一个简单的例子

 
 
 
  
  
  import importlib  
  
  
  from operator import methodcaller  
  
  
  class Foo(): 
  
  
       """this is test class"""  
  
  
      def __init__(self, name):  
  
  
          self.name = name   
  
  
      def run(self, info):  
  
  
          print('running %s' % info)  
  
  
  # 类所在的模块，默认情况__main__， 可以通过Foo.__dict__ 中'__module__'获取  
  
  
  api_module = importlib.import_module('__main__')   
  
  
  # getattr获取模块中的类， 这里Foo是字符串哦  
  
  
  clazz = getattr(api_module, 'Foo')  
  
  
  # 实例化  
  
  
  params = ["milk"]  
  
  
  instance = clazz(*params)  
  
  
  # 方法调用， 方法也是字符串methodcaller(方法名， 方法参数)  
  
  
  task_result = methodcaller("run", "reflection")(instance)  
  
  
  # running reflection

5. 总结

本文通过分享了python内置方法和属性，并在单例模式和反射中进行应用。希望对你有帮助，欢迎交流@mintel 要点总结如下：

dir下类
查看类自定义属性__dict__
__new__实例化类，__init__初始化类
getattr 获取属性
setattr 设置属性
记住importlib和methodcaller

网页标题：Python内置方法和属性应用：反射和单例
文章路径：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news25/520825.html

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