盘点Python内置函数sorted()高级用法实战

一、前言

其实这里【瑜亮老师】、【布达佩斯的永恒】等人讲了很多，只不过对于基础不太好的小伙伴们来说，还是有点难的。不过在实际应用中内置函数sorted()用的还是蛮多的，这里也单独拿出来讲一下，希望下次再有小伙伴遇到的时候，可以不慌。

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二、基础用法

内置函数sorted()可以用来做排序，基础的用法很简单，看个例子，如下所示。

lst = [3, 28, 18, 29, 2, 5, 88]result = sorted(lst)print(result)

程序运行之后，可以看到列表从小到大进行升序排序了。

如果想让它倒序排序的话，也很简单，加个reverse参数即可。

lst = [3, 28, 18, 29, 2, 5, 88]result = sorted(lst, reverse=True)print(result)

三、高级用法

上面我们遇到的列表(迭代器)是很简单的数字类型，如果遇到比较复杂的迭代器，然后需要对其进行排序的话，如下面这个例子，如下：

lst = [ {"id": 1, "name": "鲁班", "age": 18}, {"id": 2, "name": "鲁班大师", "age": 26}, {"id": 3, "name": "鲁大师", "age": 23}, {"id": 4, "name": "狄仁杰", "age": 48}]# 按照年龄，对英雄进行排序，升序

针对类似这样的迭代器或者可迭代的对象，对其进行排序的话，就需要使用自定义的方法对其进行排序了。这个也都可以使用内置函数sorted()来进行，关于sorted()的用法如下所示。

它一共有三个参数，第一个参数是可迭代对象，如列表、字典、集合等等;第二个参数是指排序规则(排序函数)，在sorted()内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数，根据函数运行的结果进行排序;第三个参数是reverse，如果是True表示倒序，如果是False则表示正序。

那么针对该题目，可以使用下面的代码进行排序：

sorted(lst, key=lambda x: x.get('age'))

其中这个key就是自己自定义的一个匿名函数，用于指定排序规则，这里的话就是取字典中的age，然后根据age的大小去进行排序，所以得到的结果如下图所示。

如果想取出年龄大于28的英雄，该怎么做?

这里引申了下，也是可以使用内置函数来做，只不过这个地方用到的内置函数是filter()了，代码如下所示：

list(filter(lambda x: x['age'] >= 28, lst))

番外篇

最近又有很多小伙伴们在问Python深浅拷贝的知识点，这里昨天整理了一份资料，这里分享给大家，面试题的时候经常会被问到，共勉。

三、总结

大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要分享了Python的内置函数sorted()排序问题，针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。

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转载来源：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news26/101126.html

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