Redis中文存储由可能到实现（redis能否存中文）

Redis中文存储：由可能到实现

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Redis是一种高性能的结构化数据存储系统，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等，被广泛应用于缓存管理、高速消息传递、统计计数等领域。然而，由于Redis是一个用C语言编写的项目，它默认使用的是ASCII字符集，因此在处理中文数据时可能会遇到一些问题。在这篇文章中，我们将说明如何在Redis中存储中文数据以及如何实现中文分词搜索。

第一步：选用适当的字符集

在Redis中存储中文数据，最重要的是要选用一个适当的字符集。Redis支持多种字符集，包括UTF-8、UTF-16、GBK等，而我们一般会选择UTF-8字符集，因为它是一种比较通用的字符集，支持大多数语言。

为了在Redis中存储中文数据，我们需要确保Redis服务器和客户端都正确地设置了UTF-8字符集。具体方法是，我们需要在Redis服务器上打开redis.conf配置文件，找到以下两行：

# The character encoding scheme to be used

# on clients using this instance.

#

# * The default is to use utf-8:

#

# client-output-encoding utf-8

将其中的注释符（#）去掉，以打开该选项。然后，在Redis客户端中输入以下命令：

$ Redis-cli

该命令将打开Redis客户端，我们需要在其中输入以下命令来确保使用UTF-8字符集：

127.0.0.1:6379> SET foo ‘中文’

这将在Redis中设置一个名为“foo”的键，值为“中文”。我们可以使用GET命令来获取它：

127.0.0.1:6379> GET foo

返回结果应为：

“中文”

第二步：实现中文分词搜索

如果我们需要在Redis中存储大量中文数据，并且希望通过关键字搜索来查找相关信息，那么我们需要实现中文分词搜索。中文分词是一种将中文语句分成单词的技术，它能够有效地识别出中文语句中的关键信息。对于Redis来说，实现中文分词搜索的步骤如下：

1. 我们需要把所有中文数据分成单独的词语，可以使用中文分词器来实现这一步骤。这里我们使用jieba分词器，它是一个基于Python的中文分词工具。我们需要先将所有数据加载到Python中，然后使用jieba分词器对其进行分词，最后将分词结果保存到Redis中。

import jieba

import redis

# 连接 Redis 服务器

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 从文件中读取中文数据

data = open(‘data.txt’, ‘r’).read()

# 对中文数据进行分词

words = jieba.cut(data)

# 将分词结果保存到 Redis 中

for word in words:

r.sadd(‘words’, word)

2. 然后，我们需要对每个搜索关键字进行分词，并在Redis中查找包含这些分词的数据。这里，我们使用Redis的集合操作来实现。我们需要将所有关键字分词，并将它们保存到一个集合中，然后使用Redis的SINTER命令来查找包含这些分词的数据。

# 连接 Redis 服务器

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 读取搜索关键字

keywords = ‘中文搜索’

# 对搜索关键字进行分词

tokens = jieba.cut(keywords)

# 将分词结果保存到一个集合中

for token in tokens:

r.sadd(‘tokens’, token)

# 查找包含搜索关键字的数据

result = r.sinter(‘tokens’, ‘words’)

# 打印搜索结果

print(result)

通过以上步骤，我们就可以在Redis中实现中文分词搜索了。

结论

Redis是一种高性能的结构化数据存储系统，在处理中文数据时，我们需要确保选用适当的字符集，并使用中文分词技术实现搜索。本文介绍了如何在Redis中存储中文数据以及如何实现中文分词搜索，希望能对你有所帮助。

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