学科划分下的数据库分类(数据库按其学科内容可划分为)
数据库，简单讲来是指一组具有相关性质的数据的。而在实际应用中，为了方便管理和查询数据，我们需要将这些数据按一定规则存储，并将这些规则以及对数据的操作、管理、查询等整合为一个系统。这个系统就被称为数据库管理系统（DBMS）。而在数据库管理系统内，数据库也需要做一定的分类。
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一般情况下，我们会按照应用范围和数据结构的不同将数据库分类。如果从学科划分的角度来看，则可以将数据库分类为以下几类：计算机科学类数据库、数据科学类数据库、商业类数据库和其他类数据库。
1. 计算机科学类数据库
计算机科学类数据库是一类较为广泛的数据库，由于其应用范围较广，因此关注的领域也比较多。按照关注领域的不同，这类数据库又可以分为以下四种：
1.1 网络数据库
网络数据库是为实现分布式数据共享而设计的数据库，它能够将分散存储、分散控制的数据整合到一起，提供统一的访问和管理接口。网络数据库在现代学术研究和数据存储上扮演了重要的角色。
1.2 数据库系统
数据库系统是一种管理和维护数据的系统，它可以根据不同的语言和数据类型实现数据的操作和管理。常用的数据库系统有关系数据库、对象数据库、文本数据库等。
1.3 关系数据库
关系数据库是一种最为重要的数据库类型，其主要特点是可以通过多个表之间的关联关系建立数据模型，以便高效的查询和管理数据。关系数据库是应用最为广泛的数据库类型之一，如 Oracle、MySQL、SQL Server 等。
1.4 分布式数据库
分布式数据库是指将数据存放在不同的物理位置上，通过网络连接实现对这些数据的访问和管理。它是网络数据库的发展、完善和优化，能够实现更高效的数据存储和更快速的数据访问。
2. 数据科学类数据库
数据科学类数据库主要是用于存储和处理大规模数据的数据库，其主要特点在于具有高处理速度和性能优化能力。常见的数据科学类数据库包括：
2.1 数据仓库
数据仓库是为企业决策、商业分析等应用场景而设计的数据库，能够实现大规模数据的存储和高效查询。数据仓库的特点在于数据的复杂度较高，需要具备较强的处理能力。
2.2 NoSQL 数据库
NoSQL 数据库是一种在处理大量非结构化数据（如 XML、ON、文档等）时比关系数据库更为适合的数据库。它能够实现高效的数据存储和查询，并且具有更强的扩展性能力。
2.3 图数据库
图数据库是一种专门用于处理高度复杂的数据结构和关系的数据库。它重点关注数据之间的关系和模式，能够更加直观的进行数据可视化分析和处理。
3. 商业类数据
商业类数据库主要应用于商业场景，如存储客户信息、交易和订单数据等。常见的商业类数据库主要包括：
3.1 客户关系管理（CRM）系统
CRM 系统是最为常见的商业类数据库，主要用于存储客户信息、销售、市场营销等数据。它的主要作用在于帮助企业更好的管理客户关系，提高客户满意度和业务表现。
3.2 企业资源计划（ERP）系统
ERP 系统是一种涵盖企业各个职能部门的工作，管理业务流程和活动的系统，它能够实现大规模数据的存储和管理，并能够对企业运营进行支持和优化。
4. 其他类数据库
除上述三类数据库外，还包括不少其他的数据库类型。它们可能处于不同的学科和领域，因此通常被称为其他类数据库。常见的其他类数据库包括：
4.1 文件数据库
文件数据库主要用于存储普通文件，如图片、文本等。它们通常以文件的形式存储，比较适用于需要定期备份、增量复制和数据传输等场景。
4.2 嵌入式数据库
嵌入式数据库通常嵌入到应用程序中，以便应用程序能够对数据进行访问和管理。它通常比较小、快速，并且需要满足较高的稳定性和可靠性要求。
根据学科划分的角度，我们能够将数据库划分为多个不同的类型。这些类型不仅针对不同的数据结构和数据应用范围，而且还针对相应学科和领域的需求和优化。在未来，数据库的分类和应用范围也将不断发展和扩展，带来更为丰富和多样化的数据管理体系。
相关问题拓展阅读：
- 事实数据库是以什么为主要内容的数据库
事实数据库是以什么为主要内容的数据库
以数值为主要内容。
事实型数据库以直接提供可用的事实为目的，“事实”可以是团仔以数值为主要内容的统计资料，可以是纯文字的知识资料或信息资料。
也可以是叙述性文献，诸如金融、证券系统数据库中的货币兑换、化学物质结构数据库、生销或码物蛋白质序列数据库、人物传记数据库、百科知识数据库、各类统计数据库等等。
从学科领域角度可以将事实型数据库划分为：
1、事实数值型科学数据库，如
中科院
“科学数据库”；
2、社会科学或综合参考类数据库，如
百科全书
、年鉴；
3、商情数据库，如中国资讯行、国研网、中经专网等。从具体内容和编排体例角度又可将事实型数据库划分为百科全书、字（词）典、组织机构名录（指南）、传记资料、年鉴（统计资料）、手册、图像（图录/图谱）等。
扩展资料：
事实型数据库的主要特点可以概括如下：
1、事实型数据库的发展是有学科性的，一般来讲，科学技术、法律、经济、商业、新闻等方面更适合于发展事实数据库。事实型数据库最新发展的学科是法律，之后是商业金融、物理、化学、新闻等方面。
2、相对于文献数据库，事实型数据库具有更强的实用性，涉及面非常广；它直接面向问题，总是以特定的事实或数字回答用户的查询；前者检索结果可能亏哪是很多条记录，而事实型数据库检索途径多，查准率高，其检索结果往往只是单一的记录。
3、尽管在功能上事实型数据库与传统的参考工具书类似，但比较而言，参考工具书编写和出版周期较长，许多最新的事实和数据不可能快速被工具书收录；而事实数据库的编排大都已经计算机化，其内容更新及时，存储范围广泛，检索功能强大，检索效率更高。
参考资料来源：
百度百科–事实型数据库
事实数据库（factual databases）指包含大量碧颂碧数据、事实的数据库，分为数值数据库（Numeric databases）、图像数据库（Graphic databases）、术语数据库（Terminological databases）和悔举指南数据库等。包括电子化字（词）典、辞典、数值、公樱派式、数表与表册数据库、图像、图录数据库、电子百科全书、电子手册及专业手册数据库、组织机构指南、传记资料、年鉴、统计资料数据库等。
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本文题目：学科划分下的数据库分类(数据库按其学科内容可划分为)
新闻来源：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news26/222076.html
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