如何高效查看Linux日志文件！

简介

日常分析问题时，会频繁地查看分析日志，但如果蛮力去查看日志，耗时费力还不一定有效果，因此我总结了在Linux常用的一些日志查看技巧，提升日志阅读效率。

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grep查找日志

在我们查找某些异常日志时，经常需要同时查看异常前面或后面的一些日志，因为有时前面或后面的日志就已经标识出异常原因了，而grep的-A、-B、-C选项就提供了这种功能，如下：

# 查找ERROR日志，以及它的后10行
$ grep -A 10 ERROR app.log

# 查找ERROR日志，以及它的前10行
$ grep -B 10 ERROR app.log

# -C代表前10行和后10行
$ grep -C 10 ERROR app.log

查看某个时间段的日志

有时，需要查看某个时间段的日志，比如凌晨2点15分系统出现报警，上班后我们想看看这段时间的日志，看能不能找到点线索，方法如下：

# 导出02:14到02:16分的日志
awk '/2022-06-24T02:14/,/2022-06-24T02:1[6-9]/' app.log > app0215.log

# 使用sed也是可以的
sed -n '/2022-06-24T02:14/,/2022-06-24T02:1[6-9]/p' app.log > app0215.log

注：awk与sed实际并不解析时间，它们只是按正则匹配，匹配到第一个正则时，开始输出行，直到遇到第二个正则关闭，所以如果你的日志中没有能匹配第二个正则的行，将导致一直输出到尾行！所以一般需要将第二个正则变宽松点，如上面的/2022-06-24T02:1[6-9]/，以避免出现这种情况

查看最后10条错误

更多情况是，上班时发现系统有报警，于是想立马看看刚刚发生了什么，即查找最近的异常日志，如下：

# 最容易想到的是tail，但有可能最后1000行日志全是正常日志
$ tail -n 1000 app.log | less

# 最后10条异常, tac会反向读取日志行，然后用grep找到10个异常日志，再用tac又反向一次就正向了  
$ tac app.log | grep -n -m10 ERROR | tac

还有一种是从刚报警的时间点开始导出到尾行，比如从2分钟前的5点15分开始导出，如下：

$ tac app.log | sed '/2022-06-24T17:15/q' | tac > app1715.log

原理与上面类似，只不过是换成了sed，sed默认会输出处理的每一行，而q指令代表退出程序，所以上面程序含义是从日志末尾开始输出日志，直到遇到正则/2022-06-24T17:15/停止输出。

awk分段查找

对于像Java程序，异常日志一般会是一段一段的，且每段带有异常栈，如下：

但grep是一行一行过滤的，如何一整段一整段的过滤异常栈呢？awk就提供了这种功能，当将awk中RS变量指定为空时，awk就会一段一段的读取并处理文本，如下：

# 查找异常日志，并保留异常栈
awk -v RS= -v ORS='\n\n' '/Exception/' app_error.log | less

1. -v RS=等效于-v RS=''，设置RS变量为空，使得awk一段一段地读取日志
2. -v ORS='\n\n'设置ORS变量为2个换行，使得awk一段一段的输出
3. /Exception/代表过滤出包含正则Exception的段

使用less查看

一般情况下，使用less可以更快速的查看日志，比如通过tail -n10000取出最近1w条日志，通过less查看，如下：

tail -n 10000 app.log | less

看日志时，有一个很常见的需求，就是很多日志都是当前不需要关心的，需要将它们过滤掉，less提供了&/的功能，可快速过滤掉不想看的日志，从而找到问题日志，如下：

操作步骤：

1. 先输入&，再输入!进入Non-match过滤模式。
2. 然后输入正则netns，再按Enter，排除掉这种正常的日志，过滤后又发现有很多drop_caches日志。
3. 然后也是先输入&，再输入!，再直接按上箭头快速获取上次的输入内容，再接着输入|drop_caches，将drop_caches日志也过滤掉。
4. 哦豁，发现了一个oom killer日志！

使用vim查看

less可以一行一行的排除，但如果要一段一段的排除，如日志中经常会有一些常见且无影响的错误日志，这种情况可以通过vim配合awk排除，如下：

tail -n 10000 app_error.log | vim -  

操作步骤：

1. 先输入:，进入vim的命令模式
2. 再输入%!awk -v RS= -v ORS='\n\n' ...，执行awk命令，其中%代表当前文件所有内容，!代表执行命令，所以%!代表将当前文件内容输入到命令中
3. 然后awk规则中输入'\!/订单号不存在/'并回车，这代表排除段中包含订单号不存在的段，排除后又发现很多没有找到该昵称异常。
4. 接着输入:再按上箭头快速获取上次输入内容，并补充&& \!/没有找到该昵称/，将这种常见异常也过滤掉。
5. 哦豁，发现了一个NullPointerException异常！

其它工具

有时为节省磁盘空间，日志会压缩成*.gz格式，这也是可以直接查看的，如下：

# 类似cat，同时解压并输出内容
zcat app.log.gz  

# 类似grep，同时解压并查找内容
zgrep -m 10 ERROR app.log.gz  

# 类似less，同时解压并查看内容
zless app.log.gz

而在处理时间方面，dateutils工具包用起来会更方便一些，如下：

# CentOS7安装dateutils
$ wget https://download-ib01.fedoraproject.org/pub/epel/8/Everything/x86_64/Packages/d/dateutils-0.4.9-1.el8.x86_64.rpm && rpm -Uvh dateutils-0.4.9-1.el8.x86_64.rpm
# Ubuntu安装dateutils
$ apt install dateutils

# 根据时间范围过滤日志，可指定时间串格式
$ cat dmesg.log | dategrep -i '%a %b %d %H:%M:%S %Y' '>=2022-06-24T12:00:00 && 

注：Ubuntu中对命令进行了改名，dategrep叫dateutils.dgrep，dateconv叫dateutils.dconv

总结

这些工具组合起来还是很强大的，这也是为什么即使在公司有日志平台的情况下，依然还是有很多人会去使用命令行！