Redis哨兵集群保护你的数据（redis的哨兵集群）

Redis哨兵集群：保护你的数据！

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Redis作为内存数据库，支持高速读写和多种数据结构，被广泛应用于各种互联网应用中。然而，Redis的单机性能可能存在瓶颈，同时由于Redis使用了简单的方式将数据存储在内存中，一旦服务器宕机，所有数据都会丢失。为了解决这两个问题，我们需要使用redis的哨兵集群功能。

哨兵集群是Redis提供的一种高可用性的解决方案，通过多个Redis实例组成的集群，提供数据的持久化和复制，同时还支持自动故障转移，在某台Redis服务器宕机的情况下，其他服务器将接管它的工作，保证业务的连续性和数据的安全性。

下面，我们用Python语言结合Redis模块，来实现一个哨兵集群的示例代码。

我们需要安装Redis模块。在命令行输入以下命令：

pip install redis

然后，我们创建一个文件sentinel.py，输入以下代码：

import redis
import time

class Sentinel(object):
    def __init__(self, Master_name, sentinels):
        self.master_name = master_name
        self.sentinels = sentinels
        self.sentinels_CONN = []
        self.master_conn = None
        self.create_master_conn()
        self.create_sentinels_conn()
    def create_master_conn(self):
        while True:
            try:
                self.master_conn = redis.StrictRedis(host=self.GET_master_host(),
                                                     port=self.get_master_port(),
                                                     password=self.get_master_password())
                break
            except redis.ConnectionError:
                time.sleep(1)

    def get_master_host(self):
        return self.master_info()[0]
    def get_master_port(self):
        return self.master_info()[1]
    def get_master_password(self):
        return self.master_info()[2]
    def master_info(self):
        return self.master_conn.sentinel_get_master_addr_by_name(self.master_name)
    def create_sentinels_conn(self):
        for sentinel in self.sentinels:
            while True:
                try:
                    sentinel_conn = redis.StrictRedis(host=sentinel[0],
                                                      port=sentinel[1],
                                                      password=sentinel[2])
                    sentinel_conn.sentinel_ping() #测试连接
                    self.sentinels_conn.append(sentinel_conn)
                    break
                except redis.ConnectionError:
                    time.sleep(1)
    def switch_master(self):
        while True:
            try:
                self.master_conn = self.master_conn.sentinel_master_for(self.master_name)
                break
            except redis.ConnectionError:
                time.sleep(1)

    def get_master_conn(self):
        return self.master_conn
if __name__ == '__mn__':
    master_name = "mymaster"
    sentinels = [("localhost", 26379)]
    sentinel = Sentinel(master_name, sentinels)
    while True:
        try:
            print(sentinel.get_master_conn().get("foo"))
            time.sleep(1)
        except redis.ConnectionError:
            sentinel.switch_master()

以上代码实现了Sentinel类，用于连接Redis哨兵集群，并提供自动故障转移的功能。其中，Sentinel类初始化时需要提供master_name和sentinels参数，分别指定主节点的名称和哨兵集群的地址和端口号。

Sentinel类实现了create_master_conn方法，用于获取主节点的连接，它先调用get_master_host、get_master_port和get_master_password方法，分别获取主节点的地址、端口号和密码，然后使用StrictRedis类的sentinel_get_master_addr_by_name方法连接主节点。

Sentinel类还实现了create_sentinels_conn方法，用于连接所有的哨兵节点，并测试连接是否正常。这里使用了迭代的方式，如果连接失败则等待1秒后重新连接。

Sentinel类还实现了switch_master方法，用于在主节点故障时自动进行故障转移。它使用了StrictRedis类的sentinel_master_for方法，获取新的主节点连接。

在主函数中，我们创建了一个Sentinel对象，然后调用get_master_conn方法获取主节点连接，使用get方法读取key为foo的值，并且每隔1秒进行一次读取。如果连接失败则自动进行故障转移。

以上就是Redis哨兵集群的实现方法。通过使用哨兵集群，我们可以提高Redis的可用性和数据安全性，为我们的业务提供保障。

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网页题目：Redis哨兵集群保护你的数据（redis的哨兵集群）
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