使用 Kube-vip 搭建高可用的 Kubernetes 集群(完整版)

使用 Kube-vip 搭建高可用的 Kubernetes 集群(完整版)

作者:阳明 2021-09-09 07:45:25

云计算 前面我们课程中的集群是单 master 的集群,对于生产环境风险太大了,非常有必要做一个高可用的集群,这里的高可用主要是针对控制面板来说的。

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前面我们课程中的集群是单 master 的集群,对于生产环境风险太大了,非常有必要做一个高可用的集群,这里的高可用主要是针对控制面板来说的,比如 kube-apiserver、etcd、kube-controller-manager、kube-scheduler 这几个组件,其中 kube-controller-manager 于 kube-scheduler 组件是 Kubernetes 集群自己去实现的高可用,当有多个组件存在的时候,会自动选择一个作为 Leader 提供服务,所以不需要我们手动去实现高可用,apiserver 和 etcd 就需要手动去搭建高可用的集群的。高可用的架构有很多,比如典型的 haproxy + keepalived 架构,或者使用 nginx 来做代理实现。

环境准备

4个节点,都是 Centos 7.6 系统,内核版本:3.10.0-1062.4.1.el7.x86_64,在每个节点上添加 hosts 信息:

  
 
 
 
  1.   ~ cat /etc/hosts 
  2. 192.168.31.10 api.k8s.local  # vip 
  3. 192.168.31.31 master1 
  4. 192.168.31.32 master2 
  5. 192.168.31.33 master3 
  6. 192.168.31.100 node1 

其中 192.168.31.10 为 vip,使用域名 api.k8s.local 进行映射。

  • 节点的 hostname 必须使用标准的 DNS 命名,另外千万不用什么默认的 localhost 的 hostname,会导致各种错误出现的。在 Kubernetes 项目里,机器的名字以及一切存储在 Etcd 中的 API 对象,都必须使用标准的 DNS 命名(RFC 1123)。可以使用命令 hostnamectl set-hostname node1 来修改 hostname。

禁用防火墙:

  
 
 
 
  1.   ~ systemctl stop firewalld 
  2.   ~ systemctl disable firewalld 

禁用 SELINUX:

  
 
 
 
  1.   ~ setenforce 0 
  2.   ~ cat /etc/selinux/config 
  3. SELINUX=disabled 

由于开启内核 ipv4 转发需要加载 br_netfilter 模块,所以加载下该模块:

  
 
 
 
  1.   ~ modprobe br_netfilter 

创建/etc/sysctl.d/k8s.conf文件,添加如下内容:

  
 
 
 
  1. net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 
  2. net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 
  3. net.ipv4.ip_forward = 1 

执行如下命令使修改生效:

  
 
 
 
  1.   ~ sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf 

安装 ipvs:

  
 
 
 
  1.   ~ cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <
  2. #!/bin/bash 
  3. modprobe -- ip_vs 
  4. modprobe -- ip_vs_rr 
  5. modprobe -- ip_vs_wrr 
  6. modprobe -- ip_vs_sh 
  7. modprobe -- nf_conntrack_ipv4 
  8. EOF 
  9.   ~ chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4 

上面脚本创建了的/etc/sysconfig/modules/ipvs.modules文件,保证在节点重启后能自动加载所需模块。使用lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4命令查看是否已经正确加载所需的内核模块。

接下来还需要确保各个节点上已经安装了 ipset 软件包:

  
 
 
 
  1.   ~ yum install ipset 

为了便于查看 ipvs 的代理规则,最好安装一下管理工具 ipvsadm:

  
 
 
 
  1.   ~ yum install ipvsadm 

同步服务器时间

  
 
 
 
  1.   ~ yum install chrony -y 
  2.   ~ systemctl enable chronyd 
  3.   ~ systemctl start chronyd 
  4.   ~ chronyc sources 
  5. 210 Number of sources = 4 
  6. MS Name/IP address         Stratum Poll Reach LastRx Last sample 
  7. =============================================================================== 
  8. ^+ sv1.ggsrv.de                  2   6    17    32   -823us[-1128us] +/-   98ms 
  9. ^- montreal.ca.logiplex.net      2   6    17    32    -17ms[  -17ms] +/-  179ms 
  10. ^- ntp6.flashdance.cx            2   6    17    32    -32ms[  -32ms] +/-  161ms 
  11. ^* 119.28.183.184                2   6    33    32   +661us[ +357us] +/-   38ms 
  12.   ~ date 
  13. Tue Aug 31 14:36:14 CST 2021 

关闭 swap 分区:

  
 
 
 
  1.   ~ swapoff -a 

修改/etc/fstab文件,注释掉 SWAP 的自动挂载,使用free -m确认 swap 已经关闭。swappiness 参数调整,修改/etc/sysctl.d/k8s.conf添加下面一行:

  
 
 
 
  1. vm.swappiness=0 

执行 sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf 使修改生效。

安装 Containerd

我们已经了解过容器运行时 containerd 的一些基本使用,接下来在各个节点上安装 Containerd。

由于 containerd 需要调用 runc,所以我们也需要先安装 runc,不过 containerd 提供了一个包含相关依赖的压缩包 cri-containerd-cni-${VERSION}.${OS}-${ARCH}.tar.gz,可以直接使用这个包来进行安装。首先从 release 页面下载最新版本的压缩包,当前为 1.5.5 版本:

  
 
 
 
  1.   ~ wget https://github.com/containerd/containerd/releases/download/v1.5.5/cri-containerd-cni-1.5.5-linux-amd64.tar.gz 
  2. # 如果有限制,也可以替换成下面的 URL 加速下载 
  3. # wget https://download.fastgit.org/containerd/containerd/releases/download/v1.5.5/cri-containerd-cni-1.5.5-linux-amd64.tar.gz 

直接将压缩包解压到系统的各个目录中:

  
 
 
 
  1.   ~ tar -C / -xzf cri-containerd-cni-1.5.5-linux-amd64.tar.gz 

然后要将 /usr/local/bin 和 /usr/local/sbin 追加到 ~/.bashrc 文件的 PATH 环境变量中:

  
 
 
 
  1. export PATH=$PATH:/usr/local/bin:/usr/local/sbin 

然后执行下面的命令使其立即生效:

  
 
 
 
  1.   ~ source ~/.bashrc 

containerd 的默认配置文件为 /etc/containerd/config.toml,我们可以通过如下所示的命令生成一个默认的配置:

  
 
 
 
  1.   ~ mkdir -p /etc/containerd 
  2.   ~ containerd config default > /etc/containerd/config.toml 

对于使用 systemd 作为 init system 的 Linux 的发行版,使用 systemd 作为容器的 cgroup driver 可以确保节点在资源紧张的情况更加稳定,所以推荐将 containerd 的 cgroup driver 配置为 systemd。

修改前面生成的配置文件 /etc/containerd/config.toml,在 plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc.options 配置块下面将 SystemdCgroup 设置为 true:

  
 
 
 
  1. [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc] 
  2.   ... 
  3.   [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc.options] 
  4.     SystemdCgroup = true 
  5.     .... 

然后再为镜像仓库配置一个加速器,需要在 cri 配置块下面的 registry 配置块下面进行配置 registry.mirrors:

  
 
 
 
  1. [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri"] 
  2.   ... 
  3.   # sandbox_image = "k8s.gcr.io/pause:3.5" 
  4.   sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/k8sxio/pause:3.5" 
  5.   ... 
  6.   [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry] 
  7.     [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors] 
  8.       [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"] 
  9.         endpoint = ["https://bqr1dr1n.mirror.aliyuncs.com"] 
  10.       [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."k8s.gcr.io"] 
  11.         endpoint = ["https://registry.aliyuncs.com/k8sxio"] 

由于上面我们下载的 containerd 压缩包中包含一个 etc/systemd/system/containerd.service 的文件,这样我们就可以通过 systemd 来配置 containerd 作为守护进程运行了,现在我们就可以启动 containerd 了,直接执行下面的命令即可:

  
 
 
 
  1.   ~ systemctl daemon-reload 
  2.   ~ systemctl enable containerd --now 

启动完成后就可以使用 containerd 的本地 CLI 工具 ctr 和 crictl 了,比如查看版本:

  
 
 
 
  1.   ~ ctr version 
  2. Client: 
  3.   Version:  v1.5.5 
  4.   Revision: 72cec4be58a9eb6b2910f5d10f1c01ca47d231c0 
  5.   Go version: go1.16.6 
  6.  
  7. Server: 
  8.   Version:  v1.5.5 
  9.   Revision: 72cec4be58a9eb6b2910f5d10f1c01ca47d231c0 
  10.   UUID: cd2894ad-fd71-4ef7-a09f-5795c7eb4c3b 
  11.   ~ crictl version 
  12. Version:  0.1.0 
  13. RuntimeName:  containerd 
  14. RuntimeVersion:  v1.5.5 
  15. RuntimeApiVersion:  v1alpha2 

负载均衡器

为 apiserver 提供负载均衡器有很多方法,比如传统的 haproxy+keepalived,或者使用 nginx 代理也可以,这里我们使用一个比较新颖的工具 kube-vip。

kube-vip(https://kube-vip.io/) 可以在你的控制平面节点上提供一个 Kubernetes 原生的 HA 负载均衡,我们不需要再在外部设置 HAProxy 和 Keepalived 来实现集群的高可用了。

在以前我们在私有环境下创建 Kubernetes 集群时,我们需要准备一个硬件/软件的负载均衡器来创建多控制面集群,更多的情况下我们会选择使用 HAProxy + Keepalived 来实现这个功能。一般情况下我们创建2个负载均衡器的虚拟机,然后分配一个 VIP,然后使用 VIP 为负载均衡器提供服务,通过 VIP 将流量重定向到后端的某个 Kubernetes 控制器平面节点上。

haproxy+keepalived

如果我们使用 kube-vip 的话会怎样呢?

kube-vip

kube-vip 可以通过静态 pod 运行在控制平面节点上,这些 pod 通过 ARP 会话来识别每个节点上的其他主机,我们可以选择 BGP 或 ARP 来设置负载平衡器,这与 Metal LB 比较类似。在 ARP 模式下,会选出一个领导者,这个节点将继承虚拟 IP 并成为集群内负载均衡的 Leader,而在 BGP 模式下,所有节点都会通知 VIP 地址。

集群中的 Leader 将分配 vip,并将其绑定到配置中声明的选定接口上。当 Leader 改变时,它将首先撤销 vip,或者在失败的情况下,vip 将直接由下一个当选的 Leader 分配。当 vip 从一个主机移动到另一个主机时,任何使用 vip 的主机将保留以前的 vip <-> MAC 地址映射,直到 ARP 过期(通常是30秒)并检索到一个新的 vip <-> MAC 映射,这可以通过使用无偿的 ARP 广播来优化。

kube-vip 可以被配置为广播一个无偿的 arp(可选),通常会立即通知所有本地主机 vip <-> MAC 地址映射已经改变。

要使用 kube-vip 来实现集群的高可用,首先在 master1 节点上生成基本的 Kubernetes 静态 Pod 资源清单文件:

  
 
 
 
  1.   ~ mkdir -p /etc/kubernetes/manifests/ 
  2. # 配置vip地址 
  3.   ~ export VIP=192.168.31.10 
  4. # 设置网卡名称 
  5.   ~ export INTERFACE=ens33 
  6.   ~ ctr image pull docker.io/plndr/kube-vip:v0.3.8 
  7. # 使用下面的容器输出静态Pod资源清单 
  8.   ~ ctr run --rm --net-host docker.io/plndr/kube-vip:v0.3.8 vip \ 
  9. /kube-vip manifest pod \ 
  10. --interface $INTERFACE \ 
  11. --vip $VIP \ 
  12. --controlplane \ 
  13. --services \ 
  14. --arp \ 
  15. --leaderElection | tee  /etc/kubernetes/manifests/kube-vip.yaml 
  16. apiVersion: v1 
  17. kind: Pod 
  18. metadata: 
  19.   creationTimestamp: null 
  20.   name: kube-vip 
  21.   namespace: kube-system 
  22. spec: 
  23.   containers: 
  24. - args: 
  25.     - manager 
  26.     env: 
  27.     - name: vip_arp 
  28.       value: "true" 
  29.     - name: vip_interface 
  30.       value: ens33 
  31.     - name: port 
  32.       value: "6443" 
  33.     - name: vip_cidr 
  34.       value: "32" 
  35.     - name: cp_enable 
  36.       value: "true" 
  37.     - name: cp_namespace 
  38.       value: kube-system 
  39.     - name: vip_ddns 
  40.       value: "false" 
  41.     - name: svc_enable 
  42.       value: "true" 
  43.     - name: vip_leaderelection 
  44.       value: "true" 
  45.     - name: vip_leaseduration 
  46.       value: "5" 
  47.     - name: vip_renewdeadline 
  48.       value: "3" 
  49.     - name: vip_retryperiod 
  50.       value: "1" 
  51.     - name: vip_address 
  52.       value: 192.168.31.10 
  53.     image: ghcr.io/kube-vip/kube-vip:v0.3.8 
  54.     imagePullPolicy: Always 
  55.     name: kube-vip 
  56.     resources: {} 
  57.     securityContext: 
  58.       capabilities: 
  59.         add: 
  60.         - NET_ADMIN 
  61.         - NET_RAW 
  62.         - SYS_TIME 
  63.     volumeMounts: 
  64.     - mountPath: /etc/kubernetes/admin.conf 
  65.       name: kubeconfig 
  66.   hostNetwork: true 
  67.   volumes: 
  68. - hostPath: 
  69.       path: /etc/kubernetes/admin.conf 
  70.     name: kubeconfig 
  71. status: {} 

这里我们将 vip 设置为 192.168.31.10,首先会将 master1 节点选举为 Leader,然后接下来我们使用该 vip 来初始化控制器平台。

初始化控制平面

上面的相关环境配置也完成了,现在我们就可以来安装 Kubeadm 了,我们这里是通过指定 yum 源的方式来进行安装的:

  
 
 
 
  1.   ~ cat < /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo 
  2. [kubernetes] 
  3. name=Kubernetes 
  4. baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 
  5. enabled=1 
  6. gpgcheck=1 
  7. repo_gpgcheck=1 
  8. gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg 
  9.         https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg 
  10. EOF 

当然了,上面的 yum 源是需要科学上网的,如果不能科学上网的话,我们可以使用阿里云的源进行安装:

  
 
 
 
  1.   ~ cat < /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo 
  2. [kubernetes] 
  3. name=Kubernetes 
  4. baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 
  5. enabled=1 
  6. gpgcheck=0 
  7. repo_gpgcheck=0 
  8. gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg 
  9.         http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg 
  10. EOF 

然后安装 kubeadm、kubelet、kubectl:

  
 
 
 
  1. # --disableexcludes 禁掉除了kubernetes之外的别的仓库 
  2.   ~ yum makecache fast 
  3.   ~ yum install -y kubelet-1.22.1 kubeadm-1.22.1 kubectl-1.22.1 --disableexcludes=kubernetes 
  4.   ~ kubeadm version 
  5. kubeadm version: &version.Info{Major:"1", Minor:"22", GitVersion:"v1.22.1", GitCommit:"632ed300f2c34f6d6d15ca4cef3d3c7073412212", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2021-08-19T15:44:22Z", GoVersion:"go1.16.7", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"} 

可以看到我们这里安装的是 v1.22.1 版本,然后将 master 节点的 kubelet 设置成开机启动:

  
 
 
 
  1.   ~ systemctl enable --now kubelet 

到这里为止上面所有的操作都需要在所有节点执行配置。

当我们执行 kubelet --help 命令的时候可以看到原来大部分命令行参数都被 DEPRECATED了,这是因为官方推荐我们使用 --config 来指定配置文件,在配置文件中指定原来这些参数的配置,可以通过官方文档 Set Kubelet parameters via a config file 了解更多相关信息,这样 Kubernetes 就可以支持动态 Kubelet 配置(Dynamic Kubelet Configuration)了,参考 Reconfigure a Node’s Kubelet in a Live Cluster。

然后我们可以通过下面的命令在 master1 节点上输出集群初始化默认使用的配置:

  
 
 
 
  1.   ~ kubeadm config print init-defaults --component-configs KubeletConfiguration > kubeadm.yaml 

然后根据我们自己的需求修改配置,比如修改 imageRepository 指定集群初始化时拉取 Kubernetes 所需镜像的地址,kube-proxy 的模式为 ipvs,另外需要注意的是我们这里是准备安装 flannel 网络插件的,需要将 networking.podSubnet 设置为10.244.0.0/16:

  
 
 
 
  1. # kubeadm.yaml 
  2. apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3 
  3. bootstrapTokens: 
  4. - groups: 
  5.   - system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token 
  6.   token: abcdef.0123456789abcdef 
  7.   ttl: 24h0m0s 
  8.   usages: 
  9.   - signing 
  10.   - authentication 
  11. kind: InitConfiguration 
  12. localAPIEndpoint: 
  13.   advertiseAddress: 192.168.31.31  # 指定当前节点内网IP 
  14.   bindPort: 6443 
  15. nodeRegistration: 
  16.   criSocket: /run/containerd/containerd.sock  # 使用 containerd的Unix socket 地址 
  17.   imagePullPolicy: IfNotPresent 
  18.   name: master1 
  19.   taints:  # 给master添加污点,master节点不能调度应用 
  20.   - effect: "NoSchedule" 
  21.     key: "node-role.kubernetes.io/master" 
  22. --- 
  23. apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1 
  24. kind: KubeProxyConfiguration 
  25. mode: ipvs  # kube-proxy 模式 
  26. --- 
  27. apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3 
  28. certificatesDir: /etc/kubernetes/pki 
  29. clusterName: kubernetes 
  30. controllerManager: {} 
  31. dns: {} 
  32. etcd: 
  33.   local: 
  34.     dataDir: /var/lib/etcd 
  35. imageRepository: registry.aliyuncs.com/k8sxio 
  36. kind: ClusterConfiguration 
  37. kubernetesVersion: 1.22.1 
  38. controlPlaneEndpoint: api.k8s.local:6443  # 设置控制平面Endpoint地址 
  39. apiServer: 
  40.   extraArgs: 
  41.     authorization-mode: Node,RBAC 
  42.   timeoutForControlPlane: 4m0s 
  43.   certSANs:  # 添加其他master节点的相关信息 
  44.   - api.k8s.local 
  45.   - master1 
  46.   - master2 
  47.   - master3 
  48.   - 192.168.31.30 
  49.   - 192.168.31.31 
  50.   - 192.168.31.32 
  51. networking: 
  52.   dnsDomain: cluster.local 
  53.   serviceSubnet: 10.96.0.0/12 
  54.   podSubnet: 10.244.0.0/16  # 指定 pod 子网 
  55. scheduler: {} 
  56. --- 
  57. apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1 
  58. authentication: 
  59.   anonymous: 
  60.     enabled: false 
  61.   webhook: 
  62.     cacheTTL: 0s 
  63.     enabled: true 
  64.   x509: 
  65.     clientCAFile: /etc/kubernetes/pki/ca.crt 
  66. authorization: 
  67.   mode: Webhook 
  68.   webhook: 
  69.     cacheAuthorizedTTL: 0s 
  70.     cacheUnauthorizedTTL: 0s 
  71. clusterDNS: 
  72. - 10.96.0.10 
  73. clusterDomain: cluster.local 
  74. cpuManagerReconcilePeriod: 0s 
  75. evictionPressureTransitionPeriod: 0s 
  76. fileCheckFrequency: 0s 
  77. healthzBindAddress: 127.0.0.1 
  78. healthzPort: 10248 
  79. httpCheckFrequency: 0s 
  80. imageMinimumGCAge: 0s 
  81. kind: KubeletConfiguration 
  82. cgroupDriver: systemd  # 配置 cgroup driver 
  83. logging: {} 
  84. memorySwap: {} 
  85. nodeStatusReportFrequency: 0s 
  86. nodeStatusUpdateFrequency: 0s 
  87. rotateCertificates: true 
  88. runtimeRequestTimeout: 0s 
  89. shutdownGracePeriod: 0s 
  90. shutdownGracePeriodCriticalPods: 0s 
  91. staticPodPath: /etc/kubernetes/manifests 
  92. streamingConnectionIdleTimeout: 0s 
  93. syncFrequency: 0s 
  94. volumeStatsAggPeriod: 0s 
  • 对于上面的资源清单的文档比较杂,要想完整了解上面的资源对象对应的属性,可以查看对应的 godoc 文档,地址: https://godoc.org/k8s.io/kubernetes/cmd/kubeadm/app/apis/kubeadm/v1beta3。

这里需要注意的是我们在 ClusterConfiguration 块的配置中新增了控制平面的地址以及将 api.k8s.local 这个域名加入到了证书签名中,该域名将映射到 vip:

  
 
 
 
  1. controlPlaneEndpoint: api.k8s.local:6443  # 设置控制平面Endpoint地址 
  2. apiServer: 
  3.   extraArgs: 
  4.     authorization-mode: Node,RBAC 
  5.   timeoutForControlPlane: 4m0s 
  6.   certSANs:  # 添加其他master节点的相关信息 
  7.   - api.k8s.local 
  8.   - master1 
  9.   - master2 
  10.   - master3 
  11.   - 192.168.31.30 
  12.   - 192.168.31.31 
  13.   - 192.168.31.32 

在开始初始化集群之前可以使用 kubeadm config images pull --config kubeadm.yaml 预先在各个服务器节点上拉取所k8s需要的容器镜像。

配置文件准备好过后,可以使用如下命令先将相关镜像 pull 下面:

  
 
 
 
  1.   ~ kubeadm config images pull --config kubeadm.yaml 
  2. [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/k8sxio/kube-apiserver:v1.22.1 
  3. [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/k8sxio/kube-controller-manager:v1.22.1 
  4. [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/k8sxio/kube-scheduler:v1.22.1 
  5. [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/k8sxio/kube-proxy:v1.22.1 
  6. [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/k8sxio/pause:3.5 
  7. [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/k8sxio/etcd:3.5.0-0 
  8. failed to pull image "registry.aliyuncs.com/k8sxio/coredns:v1.8.4": output: time="2021-08-31T15:09:13+08:00" level=fatal msg="pulling image: rpc error: code = NotFound desc = failed to pull and unpack image \"registry.aliyuncs.com/k8sxio/coredns:v1.8.4\": failed to resolve reference \"registry.aliyuncs.com/k8sxio/coredns:v1.8.4\": registry.aliyuncs.com/k8sxio/coredns:v1.8.4: not found" 
  9. , error: exit status 1 
  10. To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher 

上面在拉取 coredns 镜像的时候出错了,没有找到这个镜像,我们可以手动 pull 该镜像,然后重新 tag 下镜像地址即可:

  
 
 
 
  1.   ~ ctr -n k8s.io i pull docker.io/coredns/coredns:1.8.4 
  2.   ~ ctr -n k8s.io i tag docker.io/coredns/coredns:1.8.4 registry.aliyuncs.com/k8sxio/coredns:v1.8.4 

然后就可以使用上面的配置文件在 master1 节点上进行初始化:

  
 
 
 
  1.   ~ kubeadm init --upload-certs --config kubeadm.yaml 
  2. [init] Using Kubernetes version: v1.22.1 
  3. [preflight] Running pre-flight checks 
  4. [preflight] Pulling images required for setting up a Kubernetes cluster 
  5. ...... 
  6.  
  7. Your Kubernetes control-plane has initialized successfully! 
  8.  
  9. To start using your cluster, you need to run the following as a regular user: 
  10.  
  11.   mkdir -p $HOME/.kube 
  12.   sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config 
  13.   sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config 
  14.  
  15. Alternatively, if you are the root user, you can run: 
  16.  
  17.   export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf 
  18.  
  19. You should now deploy a pod network to the cluster. 
  20. Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at: 
  21.   https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/ 
  22.  
  23. You can now join any number of the control-plane node running the following command on each as root: 
  24.  
  25.   kubeadm join api.k8s.local:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \ 
  26.  --discovery-token-ca-cert-hash sha256:435fbc28490d1f897337923c19ec27bcf3639e9fe84e8448177777d23cae4176 \ 
  27.  --control-plane --certificate-key 7892cd62c5ab60b28b462af32c7e49aa73d5fd4f723352f3af6546a74e465abc 
  28.  
  29. Please note that the certificate-key gives access to cluster sensitive data, keep it secret! 
  30. As a safeguard, uploaded-certs will be deleted in two hours; If necessary, you can use 
  31. "kubeadm init phase upload-certs --upload-certs" to reload certs afterward. 
  32.  
  33. Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root: 
  34.  
  35. kubeadm join api.k8s.local:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \ 
  36.  --discovery-token-ca-cert-hash sha256:435fbc28490d1f897337923c19ec27bcf3639e9fe84e8448177777d23cae4176 

这里初始化的 --upload-certs 标志用来将在所有控制平面实例之间的共享证书上传到集群。然后根据安装提示拷贝 kubeconfig 文件:

  
 
 
 
  1.   ~ mkdir -p $HOME/.kube 
  2.   ~ sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config 
  3.   ~ sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config 

接着我们可以根据上面的提示添加其他的控制平面节点。

添加控制平面

对于每个其他控制平面节点,执行先前在第一个节点 master1 上的 kubeadm init 输出提供的 join 命令来添加控制平面节点:

  
 
 
 
  1.   ~ kubeadm join api.k8s.local:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:435fbc28490d1f897337923c19ec27bcf3639e9fe84e8448177777d23cae4176 --control-plane --certificate-key 7892cd62c5ab60b28b462af32c7e49aa73d5fd4f723352f3af6546a74e465abc 
  2. [preflight] Running pre-flight checks 
  3. [preflight] Reading configuration from the cluster... 
  4. [preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -o yaml' 
  5. [preflight] Running pre-flight checks before initializing the new control plane instance 
  6. ...... 
  7. This node has joined the cluster and a new control plane instance was created: 
  8.  
  9. * Certificate signing request was sent to apiserver and approval was received. 
  10. * The Kubelet was informed of the new secure connection details. 
  11. * Control plane (master) label and taint were applied to the new node. 
  12. * The Kubernetes control plane instances scaled up. 
  13. * A new etcd member was added to the local/stacked etcd cluster. 
  14.  
  15. To start administering your cluster from this node, you need to run the following as a regular user: 
  16.  
  17.  mkdir -p $HOME/.kube 
  18.  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config 
  19.  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config 
  20.  
  21. Run 'kubectl get nodes' to see this node join the cluster. 

需要注意需要在另外两个节点 master2 和 master3 都执行上面的 join 命令,上面的命令中的 --control-plane 就是通知 kubeadm join 创建一个新的控制平面,--certificate-key 会从集群中的 kubeadm-certs Secret 下载控制平面证书并使用给定的密钥进行解密。

当这两个节点被添加到集群后,我们接下来也需要在节点上运行 kube-vip,将当前节点作为 kube-vip 的成员,同样执行下面的命令即可:

  
 
 
 
  1. # 配置vip地址 
  2.   ~ export VIP=192.168.31.10 
  3. # 设置网卡名称 
  4.   ~ export INTERFACE=ens33 
  5.   ~ ctr image pull docker.io/plndr/kube-vip:v0.3.8 
  6. # 使用下面的容器输出静态Pod资源清单 
  7.   ~ ctr run --rm --net-host docker.io/plndr/kube-vip:v0.3.8 vip \ 
  8. /kube-vip manifest pod \ 
  9. --interface $INTERFACE \ 
  10. --vip $VIP \ 
  11. --controlplane \ 
  12. --services \ 
  13. --arp \ 
  14. --leaderElection | tee  /etc/kubernetes/manifests/kube-vip.yaml 

当 kube-vip 的静态 Pod 清单创建完成后,正常将能够看到 kube-vip 的 Pod 会按预期启动并运行:

  
 
 
 
  1.   ~ kubectl get pods -A | grep vip 
  2. kube-system   kube-vip-master1                  1/1     Running             1                7m42s 
  3. kube-system   kube-vip-master2                  1/1     Running             0                4m24s 
  4. kube-system   kube-vip-master3                  1/1     Running             0                14s 

这个时候控制平面节点就都准备好了:

  
 
 
 
  1.   ~ kubectl get nodes 
  2. NAME      STATUS   ROLES                  AGE     VERSION 
  3. master1   Ready    control-plane,master   9m18s   v1.22.1 
  4. master2   Ready    control-plane,master   7m11s   v1.22.1 
  5. master3   Ready    control-plane,master   5m9s    v1.22.1 

添加工作节点

接下来我们可以将 node1 工作节点加入到集群中,同样使用在 master1 上初始化后的提示 join 命令,记得将 master1 节点上面的 $HOME/.kube/config 文件拷贝到 node 节点对应的文件中,安装 kubeadm、kubelet、kubectl(可选),然后执行上面初始化完成后提示的 join 命令即可:

  
 
 
 
  1.   ~ kubeadm join api.k8s.local:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \ 
  2. > --discovery-token-ca-cert-hash sha256:435fbc28490d1f897337923c19ec27bcf3639e9fe84e8448177777d23cae4176 
  3. [preflight] Running pre-flight checks 
  4. [preflight] Reading configuration from the cluster... 
  5. [preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -o yaml' 
  6. [kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml" 
  7. [kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env" 
  8. [kubelet-start] Starting the kubelet 
  9. [kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap... 
  10.  
  11. This node has joined the cluster: 
  12. * Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received. 
  13. * The Kubelet was informed of the new secure connection details. 
  14.  
  15. Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster. 
  • 如果忘记了上面的 join 命令可以使用命令 kubeadm token create --print-join-command 重新获取。

执行成功后运行 get nodes 命令:

  
 
 
 
  1.   ~ kubectl get nodes 
  2. NAME      STATUS   ROLES                  AGE     VERSION 
  3. master1   Ready    control-plane,master   9m18s   v1.22.1 
  4. master2   Ready    control-plane,master   7m11s   v1.22.1 
  5. master3   Ready    control-plane,master   5m9s    v1.22.1 
  6. node1     NotReady                  24s     v1.22.1 

可以看到是 NotReady 状态,这是因为还没有安装网络插件,接下来安装网络插件,可以在文档 https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/create-cluster-kubeadm/ 中选择我们自己的网络插件,这里我们安装 flannel:

  
 
 
 
  1.   ~ wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml 
  2. # 如果有节点是多网卡,则需要在资源清单文件中指定内网网卡 
  3. # 搜索到名为 kube-flannel-ds 的 DaemonSet,在kube-flannel容器下面 
  4.   ~ vi kube-flannel.yml 
  5. ...... 
  6. containers: 
  7. - name: kube-flannel 
  8.   image: quay.io/coreos/flannel:v0.14.0 
  9.   command: 
  10.   - /opt/bin/flanneld 
  11.   args: 
  12.   - --ip-masq 
  13.   - --kube-subnet-mgr 
  14.   - --iface=eth0  # 如果是多网卡的话,指定内网网卡的名称 
  15. ...... 
  16.   ~ kubectl apply -f kube-flannel.yml  # 安装 flannel 网络插件 

隔一会儿查看 Pod 运行状态:

  
 
 
 
  1.   ~ kubectl get pods -n kube-system 
  2. NAME                              READY   STATUS    RESTARTS       AGE 
  3. coredns-7568f67dbd-lvcd5          1/1     Running   0              30m 
  4. coredns-7568f67dbd-shfrk          1/1     Running   0              30m 
  5. etcd-master1                      1/1     Running   0              45m 
  6. etcd-master2                      1/1     Running   0              45m 
  7. etcd-master3                      1/1     Running   1 (46m ago)    54m 
  8. kube-apiserver-master1            1/1     Running   4 (45m ago)    58m 
  9. kube-apiserver-master2            1/1     Running   2 (45m ago)    56m 
  10. kube-apiserver-master3            1/1     Running   1 (46m ago)    54m 
  11. kube-controller-manager-master1   1/1     Running   15 (48m ago)   58m 
  12. kube-controller-manager-master2   1/1     Running   1 (47m ago)    56m 
  13. 分享题目:使用 Kube-vip 搭建高可用的 Kubernetes 集群(完整版)
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