U8是业界公认的非常好用的系统,各种版本都在广泛应用。日常使用中也会产生大量的日志记录,这些日志记录在MSSQL数据库中存放,我们要做的就是如何分析这些日志的。
在分析MSSQL日志之前,我们先介绍下MSSQL日志的存储格式。这些记录在MSSQL数据库中存放为带有字段名的表,其中包含有程序中操作的记录,包括处理语句,查询数据,修改表结构,存储过程等。
既然我们已经知道了MSSQL日志存储格式,下面我们正式来分析MSSQL日志。MSSQL日志分析主要基于三大原则:深入理解、筛选绝对必要的信息和群组排序,完成有效的分析。
首先,要了解MSSQL日志的格式,对日志的记录分析和记录的字段内容进行全面的分析,才能够了解到信息究竟有多少,有什么内容,以及能够用来分析的标准。
其次,要进行筛选,就是筛选出必要的信息。每一类日志都有记录的特点,找出重要的日志记录,从而判断出所需要的重点信息,可以大大减少日志造成的噪音。
最后,将日志信息进行群组排序,根据日期、类型等方式进行分类排序处理。这一步可以让日志分析更加简洁清晰,揭示出准确的结论。
上面我们介绍了MSSQL日志分析的基本思路,下面我们来看看如下代码,它可以帮助我们完成上述任务:
SELECT
DISTINCT DATE,
SUBSTRING (Cast(event_time as VARCHAR(50)), 12,2) as HOURS,
SUBSTRING (Cast(event_time as VARCHAR(50)), 15,2) as MINUTES,
COUNT (*) as COUNT_ROWS_WITH_GIVEN_DATE_HOURS_AND_MINUTES
FROM
LOG
GROUP BY
DATE,
HOURS,
MINUTES
ORDER BY
DATE,
HOURS,
MINUTES
上述代码,可以帮助我们按日期小时和分钟统计事件总数,十分方便。
分析MSSQL日志是业务系统的一项重要的任务。它既能够提前预警,又能就错误信息及时准确的掌握获取,从而更好的掌控系统的可用性和性能。本文通过介绍U8的MSSQL日志的存储格式、分析思路以及相应的代码实现,为读者带来分析MSSQL日志的参考信息。
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当前标题:u8系统MSSQL日志分析(u8mssqllog)
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