根据morgo的建议suggested by morgo我对 Impact of column types on MySQL JOIN performance一文中提到的查询及数据集做了一些小测试,但是却发现另一个层面的问题:响应时间 (aka MySQL versions).
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The answer
简单的说。作为名优秀的咨询师,这些结论都是有前提的 ????
The test
- SELECT *
- FROM a
- JOIN b ON b.a_id = a.id
- WHERE a.id BETWEEN 10000 AND 15000
- ;
以下所有测试都基于相同的查询语句
MySQL相关的参数设置如下。我还需要考虑 join buffer或是其他的单会话的buffers (read_buffer_size,read_rnd_buffer_size,join_buffer_size)么?
- innodb_buffer_pool_size = 768M
- innodb_buffer_pool_instances = 1
- innodb_file_per_table = 1
The results
The Graph
结论
不要相信基准指标。它们对你特定的工作负荷及纯粹的营销活动来说大多是没有意义的…,包括以上提到的!;-)
数据库供应商(Oracle、MySQL,Percona,MariaDB)主要关注吞吐量和特性。基本上基准指标表述的都是单次查询的性能成本。
Facebook、LinkedIn、Google、Wikpedia、Booking.com、Yahoo!等MySQL用户相比单次查询的性能对吞吐量更感兴趣(我是这么认为的)。但大多数的MySQL用户(95%)不会有吞吐量的问题,但会有查询性能问题(在这我假定对Oracle,DB2,MS-SQL Server,PostgreSQL等也是这样)。
所以数据库供应商的产品主要不是服务于大众,而是为某些特定的用户/客户(他们才可能为之付钱)。
让我回到关于数据的讨论:
第一个假设:“过去的时光总是更好”是绝对不正确的。 MySQL的4.0和4.1只是个特例。基于MySQL5.0粗略估计的趋势是:随着时间的推移(新版本)单一的查询性能会变得更差。我想这也适用于其他数据库...
像一些声称:“我们拥有最快的MySQL”或“我们已经聘请了整个优化团队”并不需要反映在单一查询的性能上。至少不会为了某一个特定的查询。
因此,概要的说:如果您升级(MySQL的< - > Percona的< - > MariaDB的),则需要很小心的测试!其中陷阱是不可预测的。较新的MySQL版本或许可以增加你的应用程序的性能。孩子,不要太相信市场。
一些假象
我们这个小小的测试过程中已经发现了一些假象:
在MySQL 5.0中引入的优化(不是在优化!?!),大大加快单一特定的查询。
MariaDB的5.2和5.3在这个特定的查询表现很糟糕。
我不知道为什么Galera集群已经显示出5.5是最好的那个版本。这不是故意的或操纵的!这结果真是运气不佳。但我喜欢它! ????
MySQL的5.6在这些查询上似乎有一些问题。可能由Oracle给MySQL带来了太多的改善的原因?(╯‵□′)╯︵┻━┻
Percona版本的5.6这些查询上比普通的MySQL有时会表现更好,但有时候什么Oracle优化使得Percona的速度大幅放缓。因此,显示出 特别坏的结果。我不知道为什么。我第一反应是外部的影响。但我有能力重现这种糟搞情况(一次)。所以我认为这一定有什么在Percona的内部(例如 AHI?)。
最后
两国交战不斩来使!
如果您不满意这里已经发布的计算结果想重新计算。或者这里遗漏了什么,烦请告知本人。
如果您对这个结论不认同也请告诉我。我也好温故而知新
今天的这个测试很有趣。我的MyEnv对于这个测试也提供了很多帮助。
如果您需要我们为您做这个测试,请联系我们。我们的咨询团队consulting将非常乐意为您提供各种问题的解答。
当前标题:MySQL单查询性能比较的真相
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