这篇文章主要介绍了解决pytorch-gpu 安装失败的记录,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
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ubuntu18 系统上已经配置好gpu加速环境
import torch
x = torch.Tensor(2,3)
x_cuda = x.cuda()
x可以正常,当定义x_cuda 后,命令行卡住,不再继续输出
当初pytorch-gpu为1.0版本,然而配置的cuda和cudnn版本较低,不支持高版本的pytorch,后来选择安装 0.4.1版本的pytorch,解决此问题。
当前环境是 torch-0.4.1-cp36 +384显卡驱动+cuda8.0+cudnn6.0。
几多艰辛,得以开颜。
换了清华的源之后,官网的命令是下面的:
conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch
但是经常会报HTTP error的错误,将-c pytorch删除即可
conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0
文章名称:pytorch-gpu安装失败解决方案
网站网址:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news26/92326.html
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