Redis折腾记不可避免的问题总有解决之道(redis遇到的问题)

Redis在保存和读取数据非常快的同时也是应用领域非常广泛的一种NoSQL数据库,但是折腾过Redis的朋友们都清楚,即使是成熟的Redis原生方案,总会涉及到一些不可避免的问题,比如性能优化、慢查询诊断、配置调优等等。

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关于Redis这种常见的问题,我们一般都是从客户反馈的类型开始,比如确定是不是某个模块的慢查询、读写占用资源过高导致的延时请求、某条指令运行耗时过长等等。

例如某平台如果遇到数据读取问题,可以从收集redis客户端info命令查看情况,此命令可以查看redis中KEY的存储状况、aof等信息,分析日志等步骤可以查看是访问哪种key导致I/O占用过大等等,如果是读取某个数据导致查询效率降低可以通过查看redis配置项中的maxmemory合理调整redis的最大内存,使内存占用更加合理,减少某个key过大造成的cpu消耗、磁盘访问等操作。

再比如某种场景有大量的更新动作,比如更新某个key的值,这个更新的场景一般都存在一个主key + 若干从key的结构,此时在给主key设置有效期是非常重要的,一旦超过有效期 主key会主动释放出子key,保证了更新操作时复杂度降低,提高效率。

另外,为了解决性能瓶颈,有时候也可以考虑Redis分片:将一个redis节点分成两个或多个,每一块可以独立存放一些数据,这样在请求分发和负载均衡时可以把请求分摊到不同节点,有效分散访问压力,从而提高总体的写、读、备份的效率。

通过以上几个实际案例可以看到,但凡是涉及到Redis折腾问题,不管是性能优化、慢查询诊断、配置调优,还是数据模型设计,都有简单实用的解决之道。其实都可以通过Redis相关命令以及配置文件灵活地来配置实现,表现出不可估量的威力。

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新闻标题:Redis折腾记不可避免的问题总有解决之道(redis遇到的问题)
标题来源:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news26/92776.html

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