Python中json用法

Python中的json模块用于处理JSON数据，可实现数据的序列化和反序列化。
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Python中的JSON用法

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，在Python中，我们可以使用json模块来处理JSON数据，本文将详细介绍Python中JSON的常用操作，包括读取、写入、序列化和反序列化等。

读取JSON文件

要读取JSON文件，我们需要使用json模块的load()函数，这个函数接受一个文件对象作为参数，返回一个表示JSON数据的Python对象。

示例代码：

import json
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)
print(data)

写入JSON文件

要将Python对象写入JSON文件，我们需要使用json模块的dump()函数，这个函数接受两个参数，第一个是要写入的Python对象，第二个是文件对象。

示例代码：

import json
data = {
    'name': '张三',
    'age': 30,
    'city': '北京'
}
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f)

序列化和反序列化

除了读写文件，我们还可以使用json模块对Python对象进行序列化和反序列化操作。

1、序列化：将Python对象转换为JSON字符串，使用dumps()函数。

示例代码：

import json
data = {
    'name': '张三',
    'age': 30,
    'city': '北京'
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

2、反序列化：将JSON字符串转换为Python对象，使用loads()函数。

示例代码：

import json
json_str = '{"name": "张三", "age": 30, "city": "北京"}'
data = json.loads(json_str)
print(data)

自定义序列化和反序列化

我们需要对某些特殊的Python对象进行自定义序列化和反序列化操作，这时，我们可以使用json模块提供的default()和object_hook()参数。

1、default()参数：用于指定一个函数，当遇到无法序列化的对象时，会调用这个函数进行处理。

示例代码：

import json
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
def default(obj):
    if isinstance(obj, Person):
        return {'name': obj.name, 'age': obj.age}
    raise TypeError(f"Object of type {type(obj).__name__} is not JSON serializable")
person = Person('张三', 30)
json_str = json.dumps(person, default=default)
print(json_str)

2、object_hook()参数：用于指定一个函数，当遇到一个字典对象时，会调用这个函数进行处理。

示例代码：

import json
def object_hook(dct):
    if 'name' in dct and 'age' in dct:
        return Person(dct['name'], dct['age'])
    return dct
person_dict = {'name': '张三', 'age': 30}
person = json.loads(json.dumps(person_dict), object_hook=object_hook)
print(person.name, person.age)