数据库锁：乐观锁和悲观锁的区别(数据库乐观锁与悲观锁)
随着数据处理的不断发展，数据库锁的概念也日益受到关注。在高并发应用场景下，为了保证数据的一致性，通常都会使用锁机制来进行控制。而其中最常用的就是乐观锁和悲观锁。
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乐观锁和悲观锁的概念
在数据库的并发控制中，悲观锁是一种保守的思维方式。它是指，在执行一个事务时，认为其他并发事务可能会干扰或修改该事务所操作的数据，因此就会对数据进行加锁操作，以避免其他事务干扰或修改。悲观锁通常是在事务开始时就进行加锁，因此可能会带来时间上的损失，如果锁定的时间过长，会导致其他事务等待时间过长，进而导致性能的下降。
乐观锁则是一种乐观的思维方式，它是指，在执行一个事务时，认为其他并发事务不会干扰或修改该事务所操作的数据，因此不进行加锁操作。在进行数据操作之前，会先检测一下数据的版本信息，如果当前版本号与最初读出来的版本号一致，则说明此期间没有其他事务进行更新，然后就更新数据，并增加版本号，否则说明有其他事务已经更新了该数据，需要回滚。
乐观锁和悲观锁的差异
乐观锁和悲观锁在实现数据并发控制时，有很大的不同。一方面，悲观锁使用的加锁机制是针对整个事务执行过程的，一旦加锁，会对其他事务产生阻塞，造成等待。而乐观锁在执行事务时，是不进行加锁的，只有在写入数据时，才能够检测出数据被更新的情况。从此可以看出，乐观锁并不会对其他事务造成影响，而且可以同时处理多个事务。
另一方面，悲观锁在使用锁的方式上，如行锁、页锁、表锁等，需要提前预判可能存在的并发问题，因此会进行一些资源开销较大的处理。而乐观锁则是通过检测字段的版本号来判断数据是否已经被修改。这种方式可以更快地进行数据处理，而且不存在预先开销的问题。
乐观锁和悲观锁在使用时的建议
既然乐观锁和悲观锁都有其优缺点，那么在具体开发中应如何选择呢？
对于并发性低、数据量小的处理，使用乐观锁是比较合适的。因为乐观锁不需要提前进行加锁操作，开销比较小，而且可以并发处理多个事务，提高执行效率。
对于并发性高、数据量大的处理，可以考虑使用悲观锁。因为悲观锁会在事务开始时进行加锁操作，预防其他事务干扰，可以保证数据的一致性。
需要注意的是，在使用悲观锁时，为了避免锁等待和死锁的问题，应尽量缩小锁定的范围。而在使用乐观锁时，为了避免数据版本冲突的问题，应使用合理的版本控制机制。
结论
数据库锁的使用是数据并发控制的关键，而乐观锁和悲观锁是两种不同的锁机制。悲观锁是一种保守的思维方式，在事务开始前就对操作资源进行锁定。而乐观锁是一种乐观的思维方式，假设不存在并发冲突，只在更新时检查版本号。因此，在实际应用中，应根据具体情况选择适合的锁机制，以便在数据并发控制中取得更好的效果。
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乐观锁和悲欢锁的区别柔性：
乐观锁是应用系统层面和数据的业绝陆旅务逻辑层次上的（实际上并并凳没有加锁，只是一种锁思想），利用程序处理并发，它假定当某一个用户去读取某一个数据的时候，其他的用户不会来访问修改这个数据，但是在最后进行事务的提交的。
悲观锁顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都悉做认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。
什么时候用乐观锁比较好什么时候用悲观锁比较好
1、悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系 统不会修改数据）。 2、乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作更大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。 而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本（ Version ）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。
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