Redis满了如何应对（redis满了如何处理）

Redis满了如何应对？

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Redis是一款高性能的内存缓存数据库，是现代Web应用程序中必不可少的一部分。然而，随着服务规模的不断增大，Redis的容量可能会变得不足，进而导致性能降低或停机。本文将探讨如何解决Redis满了的问题。

一、优化Redis配置

我们需要检查Redis的配置是否最优。初始配置无法覆盖增长过程中出现的问题，Redis服务问题也可能源自不合适的配置。以下是一些优化建议：

1. 减少内存碎片

使用Redis时，会频繁地申请和释放内存单元。这就可能引起内存碎片的问题，进而影响Redis的性能。Redis提供了一种名为“内存对齐”的特性，可以减少内存碎片的发生。

2. 使用Redis集群

Redis集群可以在多个服务器上运行，从而扩展Redis的容量。你需要在集群中表示Redis实例的所有节点间进行数据同步。每个Redis实例会把一部分数据存储到内存中。这种方式有比较高的复杂度，但可以在集群中添加或减少节点，从而线性地扩展Redis的容量。

3. 限制Redis的使用

Redis有很多功能，包括使用队列、发布/订阅模式、缓存等等。为了避免满盘，可以限制Redis的使用，例如，只将Redis用于存储缓存，而不是发布/订阅和队列。

二、利用Redis持久化策略

Redis支持多种持久化策略，其中RDB和AOF是最常用的两种策略。在RDB策略中，Redis会周期性地将内存中的数据转存到磁盘上，而AOF策略则会将每个写操作记录下来。这些功能可以在Redis满时保证系统的稳定性。

1. RDB持久化

在RDB持久化机制下，Redis在特定时间间隔内检查内存中数据是否有更新，如果有，就将内存中的数据复制到磁盘中，这样可以防止因为Redis溢出内存导致的数据丢失。但是在内存过大时，RDB持久化的频率会减缓系统的响应速度。因此在实际应用中，建议增减Redis节点来提高Redis的容量和性能。

2. AOF持久化

在AOF持久化机制下，Redis会将每个写操作记录下来，包括所有的SET/INCR/DECR操作，当服务器容量超限时就可以使用AOF文件进行恢复数据。AOF比RDB更耗时，但在历史记录方面更好。对于一些特定的应用场合，可先关闭RDB功能，然后让Redis仅依靠AOF来保持数据的持久化。

三、利用Redis集群

在高容量环境下，如果需要使用Redis应用程序，则可以使用Redis集群在多个服务器上运行Redis服务。Redis集群将数据分布在多个Redis节点上，因此它们可以容纳更多的数据。同时，如果往Redis上增加节点，则其性能也会线性扩展。注意，Redis集群的使用需要考虑到网络拓扑、负载均衡以及数据分发等问题。

Redis Cluster 节点的搭建

启动Redis Cluster集群至少需要3个节点，如果单一节点出现故障，仍保持了子集模式，保证系统可用性。安装好Redis之后，我们开始搭建Redis集群。进行如下操作：

1. 编写nodes.conf文件

nodes.conf为Redis集群配置文件，通过node.conf文件配合redis-trib.rb工具实现快速启动Redis Cluster。这里我们需要编写3个nodes.conf文件，剩下的节点通过第一步中的add-node命令添加到集群里。

2. 新建集群启动脚本

使用Linux内置的curl命令，执行Redis Cluster的部署脚本，脚本会自行完成集群的启动。依次执行以下命令：

$ curl -O http://download.redis.io/redis-stable/src/redis-trib.rb

$ chmod +x redis-trib.rb

$ ./redis-trib.rb create –replicas 1 $host1:7000 $host2:7001 $host3:7002 $host4:7003 $host5:7004 $host6:7005

3. 验证Redis Cluster

执行redis-cli -h host1 -p 7000命令，以需测试集群是否成功启动。

四、持续优化Redis容量

Redis满了并不是一夜之间出现的，它可能是在一段时间内缓慢漏水导致的。因此，值得考虑并遵循一个优化过程以优化Redis。一般来说，优化Redis容量的步骤如下：

1. 观察当前Redis容量，查看Redis是否开始大量使用交换文件或在高峰期过载。

2. 探查哪些Key-value对可能拥有过多的Value值。你可以通过Cracked Redis查找这些Key，并将它们设置为适当的Expirty值或使用Redis的LRU算法。

3. 调整Redis配置参数。这可能涉及到更改缓冲池配置或增加Redis节点数等。

4. 调整应用程序。你可以考虑缓存中的数据是否需要即时更新，或者是否可以线下计算等等。

总结

当Redis满时，你需要采取一系列措施来解决这些问题。此时，可以优化Redis配置，利用Redis持久化策略和Redis集群来增加Redis容量。实际上，持续优化Redis容量是一个逐步过程，因为它需要调整一系列参数和优化Redis内存使用模式。始终要密切关注Redis运行状况，防止出现大的问题。

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