SpringBoot健康检查，如何与容器配合？

本文转载自微信公众号「小姐姐味道」，作者小姐姐养的狗 。转载本文请联系小姐姐味道公众号。

监控的重要性就不必多说了吧，不要再花功夫开会讨论它的必要性了，当你线上遇到问题，就不会再怀疑监控是浪费开发成本的建设。监控让人告别了靠“猜”来维持的救火现状，它能够留下证据，来支撑我们后续的分析。

作为监控的首要目标，服务的存活性，也就是它的健康状况，成为了重中之重。SpringBoot可以通过简单的参数，来开启健康检查，并能够和主流的监控系统集成起来。

1. 监控开启

在Spring中，是使用actuator组件，来做监控等相关操作。可以在pom中加入下面的starter：

 
 
 
 
      
  
  
  
  1.  
    2.   
  
  
  
  2.   org.springframework.boot 
    3.   
  
  
  
  3.   spring-boot-starter-actuator 
    4.   
  
  
  
  4.  
    5.

对于gradle来说，加入下面这个。

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. dependencies { 
    2.   
  
  
  
  2.   compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator") 
    3.   
  
  
  
  3. } 
    4.

访问/actuator/health，即可获取项目的健康状况。

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. {"status":"UP"} 
    2.

在application.yml文件里，加入如下的内容：

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. management: 
    2.   
  
  
  
  2.   endpoint: 
    3.   
  
  
  
  3.     health: 
    4.   
  
  
  
  4.       show-details: always 
    5.

再次访问这个接口，将输出详细的内容。包括DB的状态、磁盘状态等。可以看到，最外层的status，其实是内部各个组件状态的集合。

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. { 
    2.   
  
  
  
  2.     "status":"UP", 
    3.   
  
  
  
  3.     "components":{ 
    4.   
  
  
  
  4.         "db":{ 
    5.   
  
  
  
  5.             "status":"UP", 
    6.   
  
  
  
  6.             "details":{ 
    7.   
  
  
  
  7.                 "database":"H2", 
    8.   
  
  
  
  8.                 "validationQuery":"isValid()" 
    9.   
  
  
  
  9.             } 
    10.   
  
  
  
  10.         }, 
    11.   
  
  
  
  11.         "diskSpace":{ 
    12.   
  
  
  
  12.             "status":"UP", 
    13.   
  
  
  
  13.             "details":{ 
    14.   
  
  
  
  14.                 "total":250685575168, 
    15.   
  
  
  
  15.                 "free":31373905920, 
    16.   
  
  
  
  16.                 "threshold":10485760, 
    17.   
  
  
  
  17.                 "exists":true 
    18.   
  
  
  
  18.             } 
    19.   
  
  
  
  19.         }, 
    20.   
  
  
  
  20.         "ping":{ 
    21.   
  
  
  
  21.             "status":"UP" 
    22.   
  
  
  
  22.         } 
    23.   
  
  
  
  23.     } 
    24.   
  
  
  
  24. } 
    25.

2. 自定义Indicator

这些功能，是由Indicators来实现的(HealthIndicator)。比如下面这些：

  • DataSourceHealthIndicator
  • DiskSpaceHealthIndicator
  • CouchbaseHealthIndicator
  • MongoHealthIndicator
  • RedisHealthIndicator
  • CassandraHealthIndicator

如果你是用的是组件提供的starter，这些Indicator就会在/health接口进行聚合，如果你不想要监控某个组件，可以在配置中把它关闭。

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. management: 
    2.   
  
  
  
  2.   health: 
    3.   
  
  
  
  3.     mongo: 
    4.   
  
  
  
  4.       enabled: false 
    5.

明白了这个道理，在做一些组件的时候时候，就可以通过这种方式，来提供组件自带的健康检查：只需要实现HealthIndicator接口就可以了。代码样例如下：

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. @Component 
    2.   
  
  
  
  2. @Slf4j 
    3.   
  
  
  
  3. public class X implements HealthIndicator { 
    4.   
  
  
  
  4.     @Override 
    5.   
  
  
  
  5.     public Health health() { 
    6.   
  
  
  
  6.         try { 
    7.   
  
  
  
  7.             //检查组件状态异常信息 
    8.   
  
  
  
  8.         } catch (Exception e) { 
    9.   
  
  
  
  9.             log.warn("Failed to connect to: {}", URL); 
    10.   
  
  
  
  10.             return Health.down() 
    11.   
  
  
  
  11.                     .withDetail("error", e.getMessage()) 
    12.   
  
  
  
  12.                     .build(); 
    13.   
  
  
  
  13.         } 
    14.   
  
  
  
  14.         return Health.up().build(); 
    15.   
  
  
  
  15.     } 
    16.   
  
  
  
  16. } 
    17.

3. 接入监控系统

更多情况，我们是希望把业务监控的数据，使用专业的监控组件收集起来。这个在SpringBoot中，可以使用micrometer来实现。

以最流行的prometheus为例，在pom里增加下面的内容。

 
 
 
 
      
  
  
  
  1.  
    2.   
  
  
  
  2.     io.micrometer 
    3.   
  
  
  
  3.     micrometer-registry-prometheus 
    4.   
  
  
  
  4.  
    5.

当然，我们也要在yaml里配置一些内容。它现在看起来长这个样子：

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. management: 
    2.   
  
  
  
  2.   endpoints: 
    3.   
  
  
  
  3.     web: 
    4.   
  
  
  
  4.       exposure: 
    5.   
  
  
  
  5.         include: health,info,prometheus 
    6.   
  
  
  
  6.   endpoint: 
    7.   
  
  
  
  7.     health: 
    8.   
  
  
  
  8.       show-details: always 
    9.

这时候，访问/actuator/prometheus，即可获取prometheus格式的监控数据。

类似于下面这种：

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="PS Survivor Space",} 0.0 
    2.   
  
  
  
  2. jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="PS Old Gen",} 2.9444904E7 
    3.   
  
  
  
  3. jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="PS Eden Space",} 6.829E7 
    4.   
  
  
  
  4. jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="Metaspace",} 5.917196E7 
    5.   
  
  
  
  5. jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="Code Cache",} 1.0929088E7 
    6.   
  
  
  
  6. jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="Compressed Class Space",} 8420512.0 
    7.

在prometheus的target页面，可以看到下面的信息：

最终在Grafana里，长的更加妖艳一些。

那它都能监控一些什么东西呢?我们来看一下：

  • 服务节点基本信息，包括内存CPU网络IO等
  • JVM堆栈信息
  • JVM GC信息，STW信息
  • 默认HikariCP的连接池信息
  • HTTP请求接口信息(最大耗时，QPS最高)
  • Tomcat容器监控
  • Logback日志打印监控(各级别条数)
  • ...其他

可以看到，只需要暴露这么一个接口，就可以对项目中的组件，进行比较全面的掌控。

4. 与容器配合

最后一点，由于SpringBoot服务，经常会发布到一些容器中，比如docker。这个时候，就要用到probes配置(kube有相同的概念)。probes是探测的意思，用来区分Liveness和Readiness两种状态。

最终的配置如下：

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. management: 
    2.   
  
  
  
  2.   health: 
    3.   
  
  
  
  3.     probes: 
    4.   
  
  
  
  4.       enabled: true 
    5.   
  
  
  
  5.   endpoints: 
    6.   
  
  
  
  6.     web: 
    7.   
  
  
  
  7.       exposure: 
    8.   
  
  
  
  8.         include: health,info,prometheus 
    9.   
  
  
  
  9.   endpoint: 
    10.   
  
  
  
  10.     health: 
    11.   
  
  
  
  11.       show-details: always 
    12.

这时候，我们将在浏览器的接口中获取两个分组，展示如下：

  • http://localhost:8080/actuator/health/liveness
  • http://localhost:8080/actuator/health/readiness

这两个链接，前者用于判断容器是否应该重启;后者判断服务是否可用，如果可用，将开始接受外部的请求。

End

对于规模比较小的SpringBoot应用来说，使用SpringBootAdmin一类的监控，就已经足够了。但如果你的企业是集中式部署，节点多且变化频繁，一个统一的监控建设平台是非常必要的。

除了Prometheus，SpringBoot的Metrics还支持以下组件：

  • AppOptics
  • Atlas
  • Datadog
  • Dynatrace
  • Elastic
  • Ganglia
  • Graphite
  • Humio
  • Influx
  • JMX
  • KairosDB
  • New Relic
  • Prometheus
  • SignalFx
  • Simple (in-memory)
  • Stackdriver
  • StatsD
  • Wavefront

你熟悉的组件，有没有它的身影呢?

作者简介：小姐姐味道 (xjjdog)，一个不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和Linux。十年架构，日百亿流量，与你探讨高并发世界，给你不一样的味道。我的个人微信xjjdog0，欢迎添加好友，进一步交流。

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