性能优化|MySQL常见SQL错误用法

前言

MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势。越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上，甚至是从Oracle迁移到MySQL上来。但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢，CPU打满等情况。现将《ApsaraDB专家诊断报告》中出现的部分常见SQL问题总结如下，供大家参考。

常见SQL错误用法

1. LIMIT 语句

分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般DBA想到的办法是在type, name, create_time字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

 
 
 
    
  
  
  
  1. SELECT * 
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3.  FROM   operation 
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5.  WHERE  type = 'SQLStats'
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7.        AND name = 'SlowLog' 
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9. ORDER  BY create_time 
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11.  LIMIT  1000, 10; 
    12.

好吧，可能90%以上的DBA解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢?

要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了。在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的***值当成参数作为查询条件的。SQL重新设计如下：

 
 
 
    
  
  
  
  1. SELECT   * 
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3.  FROM     operation
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5.  WHERE    type = 'SQLStats'
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7.  AND      name = 'SlowLog'
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9.  AND      create_time > '2017-03-16 14:00:00'
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11.  ORDER BY create_time limit 10; 
    12.

在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。

2. 隐式转换

SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句：

 
 
 
    
  
  
  
  1. mysql> explain extended SELECT *
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3.      > FROM   my_balance b
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5.      > WHERE  b.bpn = 14000000123
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7.      >       AND b.isverified IS NULL ;
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9. mysql> show warnings;| Warning | 1739 | Cannot use ref access on index 'bpn' due to type or collation conversion on field 'bpn' 
    10.

其中字段bpn的定义为varchar(20)，MySQL的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数作用于表字段，索引失效。

上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数，而不是程序员的原意。现在应用框架很多很繁杂，使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。

3. 关联更新、删除

虽然MySQL5.6引入了物化特性，但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成JOIN。

比如下面UPDATE语句，MySQL实际执行的是循环/嵌套子查询(DEPENDENT SUBQUERY)，其执行时间可想而知。

 
 
 
    
  
  
  
  1. UPDATE operation o 
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3.  SET    status = 'applying'
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5.  WHERE  o.id IN (SELECT id
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7.                 FROM   (SELECT o.id,
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9.                                o.status
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11.                         FROM   operation o
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13.                         WHERE  o.group = 123
    14. 
  
  
  
  14. 
  
  
  
  15.                                AND o.status NOT IN ( 'done' )
    16. 
  
  
  
  16. 
  
  
  
  17.                         ORDER  BY o.parent,
    18. 
  
  
  
  18. 
  
  
  
  19.                                   o.id
    20. 
  
  
  
  20. 
  
  
  
  21.                         LIMIT  1) t); 
    22.

执行计划：

 
 
 
    
  
  
  
  1. +----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+ 
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. | id | select_type        | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra                                               | 
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. +----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+ 
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7. | 1  | PRIMARY            | o     | index |               | PRIMARY | 8       |       | 24   | Using where; Using temporary                        | 
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9. | 2  | DEPENDENT SUBQUERY |       |       |               |         |         |       |      | Impossible WHERE noticed after reading const tables | 
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11. | 3  | DERIVED            | o     | ref   | idx_2,idx_5   | idx_5   | 8       | const | 1    | Using where; Using filesort                         | 
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13. +----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+ 
    14.

重写为JOIN之后，子查询的选择模式从DEPENDENT SUBQUERY变成DERIVED,执行速度大大加快，从7秒降低到2毫秒。

 
 
 
    
  
  
  
  1. UPDATE operation o
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3.        JOIN  (SELECT o.id,
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5.                             o.status
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7.                      FROM   operation o
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9.                      WHERE  o.group = 123
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11.                             AND o.status NOT IN ( 'done' )
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13.                      ORDER  BY o.parent,
    14. 
  
  
  
  14. 
  
  
  
  15.                                o.id
    16. 
  
  
  
  16. 
  
  
  
  17.                      LIMIT  1) t
    18. 
  
  
  
  18. 
  
  
  
  19.          ON o.id = t.id SET
    20. 
  
  
  
  20. 
  
  
  
  21.     status = 'applying' 
    22.

执行计划简化为：

 
 
 
    
  
  
  
  1. +----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+ 
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. | id | select_type | table | type | possible_keys | key   | key_len | ref   | rows | Extra                                               | 
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. +----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+ 
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7. | 1  | PRIMARY     |       |      |               |       |         |       |      | Impossible WHERE noticed after reading const tables | 
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9. | 2  | DERIVED     | o     | ref  | idx_2,idx_5   | idx_5 | 8       | const | 1    | Using where; Using filesort                         | 
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11. +----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+ 
    12.

4. 混合排序

MySQL不能利用索引进行混合排序。但在某些场景，还是有机会使用特殊方法提升性能的。

 
 
 
    
  
  
  
  1. SELECT * 
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3.  FROM   my_order o
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5.        INNER JOIN my_appraise a ON a.orderid = o.id
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7.  ORDER  BY a.is_reply ASC,
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9.          a.appraise_time DESC 
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11. LIMIT  0, 20 
    12.

执行计划显示为全表扫描：

 
 
 
    
  
  
  
  1. +----+-------------+-------+--------+-------------+---------+---------+---------------+---------+-+ 
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. | id | select_type | table | type   | possible_keys     | key     | key_len | ref      | rows    | Extra     
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. +----+-------------+-------+--------+-------------+---------+---------+---------------+---------+-+ 
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7. |  1 | SIMPLE      | a     | ALL    | idx_orderid | NULL    | NULL    | NULL    | 1967647 | Using filesort | 
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9. |  1 | SIMPLE      | o     | eq_ref | PRIMARY     | PRIMARY | 122     | a.orderid |       1 | NULL           | 
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11. +----+-------------+-------+--------+---------+---------+---------+-----------------+---------+-+ 
    12.

由于is_reply只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，执行时间从1.58秒降低到2毫秒。

 
 
 
    
  
  
  
  1. SELECT * 
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3.  FROM   ((SELECT *
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5.          FROM   my_order o
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7.                 INNER JOIN my_appraise a
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9.                         ON a.orderid = o.id
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11.                            AND is_reply = 0
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13.          ORDER  BY appraise_time DESC
    14. 
  
  
  
  14. 
  
  
  
  15.          LIMIT  0, 20)
    16. 
  
  
  
  16. 
  
  
  
  17.         UNION ALL 
    18. 
  
  
  
  18. 
  
  
  
  19.         (SELECT * 
    20. 
  
  
  
  20. 
  
  
  
  21.         FROM   my_order o
    22. 
  
  
  
  22. 
  
  
  
  23.                 INNER JOIN my_appraise a
    24. 
  
  
  
  24. 
  
  
  
  25.                         ON a.orderid = o.id
    26. 
  
  
  
  26. 
  
  
  
  27.                            AND is_reply = 1
    28. 
  
  
  
  28. 
  
  
  
  29.          ORDER  BY appraise_time DESC
    30. 
  
  
  
  30. 
  
  
  
  31.          LIMIT  0, 20)) t ORDER  BY  is_reply ASC,
    32. 
  
  
  
  32. 
  
  
  
  33.           appraisetime DESC 
    34. 
  
  
  
  34. 
  
  
  
  35. LIMIT  20; 
    36.

5. EXISTS语句

MySQL对待EXISTS子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式。如下面的SQL语句：

 
 
 
    
  
  
  
  1. SELECT *
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. FROM   my_neighbor n
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5.        LEFT JOIN my_neighbor_apply sra
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7.               ON n.id = sra.neighbor_id
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9.                  AND sra.user_id = 'xxx' WHERE
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11.   n.topic_status < 4
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13.        AND EXISTS(SELECT 1
    14. 
  
  
  
  14. 
  
  
  
  15.                   FROM   message_info m
    16. 
  
  
  
  16. 
  
  
  
  17.                   WHERE  n.id = m.neighbor_id
    18. 
  
  
  
  18. 
  
  
  
  19.                          AND m.inuser = 'xxx')
    20. 
  
  
  
  20. 
  
  
  
  21.        AND n.topic_type <> 5 
    22.

执行计划为：

 
 
 
    
  
  
  
  1. +----+--------------------+-------+------+-----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+ 
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. | id | select_type        | table | type | possible_keys     | key   | key_len | ref   | rows    | Extra   | 
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. +----+--------------------+-------+------+ -----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+ 
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7. |  1 | PRIMARY            | n     | ALL  |  | NULL     | NULL    | NULL  | 1086041 | Using where                   | 
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9. |  1 | PRIMARY            | sra   | ref  |  | idx_user_id | 123     | const |       1 | Using where          | 
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11. |  2 | DEPENDENT SUBQUERY | m     | ref  |  | idx_message_info   | 122     | const |       1 | Using index condition; Using where | 
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13. +----+--------------------+-------+------+ -----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+ 
    14.

去掉exists更改为join，能够避免嵌套子查询，将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。

 
 
 
    
  
  
  
  1. SELECT *
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. FROM   my_neighbor n
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5.        INNER JOIN message_info m
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7.                ON n.id = m.neighbor_id
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9.                   AND m.inuser = 'xxx'
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11.        LEFT JOIN my_neighbor_apply sra
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13.               ON n.id = sra.neighbor_id
    14. 
  
  
  
  14. 
  
  
  
  15.                  AND sra.user_id = 'xxx' 
    16. 
  
  
  
  16. 
  
  
  
  17. WHERE n.topic_status < 4
    18. 
  
  
  
  18. 
  
  
  
  19.        AND n.topic_type <> 5 
    20.

新的执行计划：

 
 
 
    
  
  
  
  1. +----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+ 
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. | id | select_type | table | type   | possible_keys     | key       | key_len | ref   | rows | Extra                 | 
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. +----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+ 
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7. |  1 | SIMPLE      | m     | ref    | | idx_message_info   | 122     | const    |    1 | Using index condition | 
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9. |  1 | SIMPLE      | n     | eq_ref | | PRIMARY   | 122     | ighbor_id |    1 | Using where      | 
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11. |  1 | SIMPLE      | sra   | ref    | | idx_user_id | 123     | const     |    1 | Using where           | 
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13. +----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+ 
    14.

6. 条件下推

外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有：

  1. 聚合子查询;
  2. 含有LIMIT的子查询;
  3. UNION 或UNION ALL子查询;
  4. 输出字段中的子查询;

如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后：

 
 
 
    
  
  
  
  1. SELECT * 
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3.  FROM   (SELECT target,
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5.                Count(*)
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7.         FROM   operation
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9.         GROUP  BY target) t 
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11.  WHERE  target = 'rm-xxxx'  
    12. 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  1. +----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+ 
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key         | key_len | ref   | rows | Extra       | 
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. +----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+ 
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7. |  1 | PRIMARY     |  | ref   |    |  | 514     | const |    2 | Using where | 
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9. |  2 | DERIVED     | operation  | index | idx_4         | idx_4       | 519     | NULL  |   20 | Using index | 
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11. +----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+ 
    12.

确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下：

 
 
 
    
  
  
  
  1. SELECT target,
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3.        Count(*) 
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5.  FROM   operation 
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7.  WHERE  target = 'rm-xxxx' 
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9. GROUP  BY target 
    10.

执行计划变为：

 
 
 
    
  
  
  
  1. +----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+ 
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | 
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. +----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+ 
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7. | 1 | SIMPLE | operation | ref | idx_4 | idx_4 | 514 | const | 1 | Using where; Using index | 
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9. +----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+ 
    10.

关于MySQL外部条件不能下推的详细解释说明请参考以前文章：MySQL · 性能优化 · 条件下推到物化表

7. 提前缩小范围

先上初始SQL语句：

 
 
 
    
  
  
  
  1. SELECT * 
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3.  FROM   my_order o
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5.        LEFT JOIN my_userinfo u
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7.               ON o.uid = u.uid
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9.        LEFT JOIN my_productinfo p
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11.               ON o.pid = p.pid 
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13.  WHERE  ( o.display = 0 )
    14. 
  
  
  
  14. 
  
  
  
  15.        AND ( o.ostaus = 1 ) 
    16. 
  
  
  
  16. 
  
  
  
  17.  ORDER  BY o.selltime DESC
    18. 
  
  
  
  18. 
  
  
  
  19.  LIMIT  0, 15 
    20.

该SQL语句原意是：先做一系列的左连接，然后排序取前15条记录。从执行计划也可以看出，***一步估算排序记录数为90万，时间消耗为12秒。

 
 
 
    
  
  
  
  1. +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3.  | id | select_type | table | type   | possible_keys | key     | key_len | ref             | rows   | Extra                                              | 
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+ 
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7. |  1 | SIMPLE      | o     | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL            | 909119 | Using where; Using temporary; Using filesort       | 
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9. |  1 | SIMPLE      | u     | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | o.uid |      1 | NULL                                               | 
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11. |  1 | SIMPLE      | p     | ALL    | PRIMARY       | NULL    | NULL    | NULL            |      6 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) | 
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13. +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+ 
    14.

由于***WHERE条件以及排序均针对最左主表，因此可以先对my_order排序提前缩小数据量再做左连接。SQL重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。

 
 
 
    
  
  
  
  1. SELECT * 
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3.  FROM (
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. SELECT * 
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7.  FROM   my_order o 
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9.  WHERE  ( o.display = 0 ) 
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11.        AND ( o.ostaus = 1 ) 
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13.  ORDER  BY o.selltime DESC
    14. 
  
  
  
  14. 
  
  
  
  15.  LIMIT  0, 15
    16. 
  
  
  
  16. 
  
  
  
  17. ) o
    18. 
  
  
  
  18. 
  
  
  
  19.      LEFT JOIN my_userinfo u
    20. 
  
  
  
  20. 
  
  
  
  21.               ON o.uid = u.uid
    22. 
  
  
  
  22. 
  
  
  
  23.      LEFT JOIN my_productinfo p
    24. 
  
  
  
  24. 
  
  
  
  25.               ON o.pid = p.pid 
    26. 
  
  
  
  26. 
  
  
  
  27.  ORDER BY  o.selltime DESC
    28. 
  
  
  
  28. 
  
  
  
  29. limit 0, 15 
    30.

再检查执行计划：子查询物化后(select_type=DERIVED)参与JOIN。虽然估算行扫描仍然为90万，但是利用了索引以及LIMIT 子句后，实际执行时间变得很小。

 
 
 
    
  
  
  
  1. +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+ 
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. | id | select_type | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows   | Extra                                              | 
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+ 
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7. |  1 | PRIMARY     |  | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |     15 | Using temporary; Using filesort                    | 
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9. |  1 | PRIMARY     | u          | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | o.uid |      1 | NULL                                               | 
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11. |  1 | PRIMARY     | p          | ALL    | PRIMARY       | NULL    | NULL    | NULL  |      6 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) | 
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13. |  2 | DERIVED     | o          | index  | NULL          | idx_1   | 5       | NULL  | 909112 | Using where                                        | 
    14. 
  
  
  
  14. 
  
  
  
  15. +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+ 
    16.

8. 中间结果集下推

再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件)：

 
 
 
    
  
  
  
  1. SELECT    a.*, 
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3.           c.allocated 
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5.  FROM      ( 
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7.               SELECT   resourceid
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9.               FROM     my_distribute d
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11.                    WHERE    isdelete = 0
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13.                    AND      cusmanagercode = '1234567'
    14. 
  
  
  
  14. 
  
  
  
  15.                    ORDER BY salecode limit 20) a
    16. 
  
  
  
  16. 
  
  
  
  17.  LEFT JOIN
    18. 
  
  
  
  18. 
  
  
  
  19.           (
    20. 
  
  
  
  20. 
  
  
  
  21.               SELECT   resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated
    22. 
  
  
  
  22. 
  
  
  
  23.               FROM     my_resources
    24. 
  
  
  
  24. 
  
  
  
  25.                    GROUP BY resourcesid) c
    26. 
  
  
  
  26. 
  
  
  
  27.  ON        a.resourceid = c.resourcesid 
    28.

那么该语句还存在其它问题吗?不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。

其实对于子查询 c，左连接***结果集只关心能和主表resourceid能匹配的数据。因此我们可以重写语句如下，执行时间从原来的2秒下降到2毫秒。

 
 
 
    
  
  
  
  1. SELECT    a.*,
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3.           c.allocated 
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5.  FROM      (
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7.                    SELECT   resourceid
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9.                    FROM     my_distribute d
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11.                    WHERE    isdelete = 0
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13.                    AND      cusmanagercode = '1234567' 
    14. 
  
  
  
  14. 
  
  
  
  15.                    ORDER BY salecode limit 20) a LEFT JOIN
    16. 
  
  
  
  16. 
  
  
  
  17.           ( 
    18. 
  
  
  
  18. 
  
  
  
  19.                    SELECT   resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated
    20. 
  
  
  
  20. 
  
  
  
  21.                    FROM     my_resources r,
    22. 
  
  
  
  22. 
  
  
  
  23.                             (
    24. 
  
  
  
  24. 
  
  
  
  25.                                      SELECT   resourceid
    26. 
  
  
  
  26. 
  
  
  
  27.                                      FROM     my_distribute d
    28. 
  
  
  
  28. 
  
  
  
  29.                                      WHERE    isdelete = 0
    30. 
  
  
  
  30. 
  
  
  
  31.                                      AND      cusmanagercode = '1234567'
    32. 
  
  
  
  32. 
  
  
  
  33.                                      ORDER BY salecode limit 20) a
    34. 
  
  
  
  34. 
  
  
  
  35.                    WHERE    r.resourcesid = a.resourcesid                    GROUP BY resourcesid) c
    36. 
  
  
  
  36. 
  
  
  
  37.  ON        a.resourceid = c.resourcesid 
    38.

但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用WITH语句再次重写：

 
 
 
    
  
  
  
  1. WITH a AS
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3.  (
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5.          SELECT   resourceid
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7.          FROM     my_distribute d
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9.          WHERE    isdelete = 0
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11.          AND      cusmanagercode = '1234567'
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13.          ORDER BY salecode limit 20)
    14. 
  
  
  
  14. 
  
  
  
  15. SELECT    a.*,
    16. 
  
  
  
  16. 
  
  
  
  17.           c.allocated 
    18. 
  
  
  
  18. 
  
  
  
  19.  FROM      a 
    20. 
  
  
  
  20. 
  
  
  
  21.  LEFT JOIN
    22. 
  
              
    
                当前标题：性能优化|MySQL常见SQL错误用法
                
    
                链接URL：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news27/415877.html
            
    
            
    
                网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等
                                
    
            
    
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